钢球磨煤机端盖破裂的有限元应力分析

采用高精度三维单元对国产DTM350／600型钢球磨煤机端盖进行了有限元应力分析，结果表明，该型钢球磨煤机端盖在过渡圆角部位截面突然变化处有较大的应力集中现象，从而导致端盖产生裂纹，在幅值较大的交变应力作用下裂纹加速扩展，直至端盖破裂。对此，提出了增加空心轴与过渡圆角相接处的圆角半径等改进措施。     

钢球磨煤机端盖疲劳裂纹的处理

针对国产300MW火力发电机组与配套350/600型低速钢球磨煤机进出口端盖因长期运行出现的疲劳断裂现象,改变以往工艺复杂,耗资巨大的设备检修方案,提出新型的延续端盖寿命的经济型方案,并从理论和实践上给与了具体论证.     

钢球磨煤机的流动阻力

正确确定钢球磨煤机的流动阻力，是选择燃煤电厂制粉系统的前提，同时也是关系到电厂制粉设备运行经济性的重要问题。本文将试验结果和理论研究相结合，提出了计算钢球磨煤机流动阻力的方法，为制守我国《制粉系统设计标准》提供了依据。     

影响中储式钢球磨煤机出力的原因分析

通过对制粉系统进行的最大出力调整试验,找出了制粉系统出力降低的原因,并通过最佳钢球装载量试验,分析了不同规格钢球配比对出力的影响,寻找出了提高制粉系统出力的办法。通过调整试验,提高了制粉系统的出力,降低了制粉单耗,取得了良好的经济效果。     

双进双出钢球磨煤机干燥介质的计算选取

阐述了BBD4060型双进双出钢球磨煤机的结构特点及工作原理，通过干燥介质计算和选取，认为该型磨煤机能够满足机组稳定运行，建议该型磨煤机运行时应建立稳定的料位，加强燃料的运行管理，加强煤粉管道及分离器的吹扫工作。     

自寻优-模糊控制策略在球磨机控制中的实现

针对球磨机的运行工况,常规控制方法难以取得良好的控制效果,为此提出了一种自寻优- 模糊控制策略。根据该控制策略形成了一种球磨机智能寻优节能控制器。在延安发电厂的 运行结果表明,该控制策略对球磨机的控制行之有效,节能效果显著。     

球磨机多模型控制系统

提出了一种用于多变量模型不确定性控制的方法,克服了常规解耦设计没有考虑模型的不确定性,当对象模型摄动时解耦效果可能退化的缺陷。其要点是把整个工作范围按工作特性划分为若干个子区间,并以确定性模型表示。运用该概念,从对角优势化的定义出发,提出一种基于多模型的多变量控制系统逆奈奎斯特阵列设计方法,并应用于火电厂球磨机控制系统设计。从各模型对应的Gershgorin带及以单位阶跃作为输入的仿真结果可看出,所设计的多变量解耦控制系统具有较强的鲁棒性和满意的调节品质;且在不增加设备投资的情况下,可用现有设备实现所设计的系统。     

BBD 磨煤机气相流场的数值试验研究

基于４０．５３型直燃式双进双出（ＢＢＤ）磨煤机实际工况条件,首次对ＢＢＤ磨煤机流场进行了热态数值试验研究。通过研究磨煤机的填充率和进出口管道口径的大小,对其内部气相流场的运动规律有一定认识。文中总结出磨煤机内气相流场随磨煤机填充率和进出口管道口径变化的规律,为磨煤机的结构优化设计和实际生产中对磨煤机内部流场进行控制提供了有益的参考。     

MPS-255中速磨煤机喷嘴环改造

对影响元宝山发电有限公司3号锅炉MPS-255中速磨煤机出力的各项因素进行分析,认为磨辊磨损、磨盘磨损、喷嘴环磨损及喷嘴环不合理是磨煤机出力降低的主要原因。对此,更换了磨辊和磨盘,并将固定式喷嘴环改造为旋转式喷嘴环,改造后磨煤机出力提高,保证了锅炉燃煤需要。     

火电厂球磨机制粉系统的自调整模糊控制

火电厂球磨机制粉系统是一个典型的3输入－3输出系统。其输入为再循环风门开度、热风门开度、给煤机转速,输出为磨入口负压、磨出口温度、磨前后差压。各变量之间存在严重耦合,利用PID控制很难达到理想效果。针对这些特点,提出了一种自调整模糊控制算法。该算法充分考虑了各变量之间的耦合关系,利用模型控制公式进行了有效解耦,并且可根据运行状况自动调整各变量的偏差及其变化率在算法中所占比重。对各种非正常工况采用不同控制方案,有效预防了正压跑粉、堵煤等各种故障的发生。仿真研究及现场实际应用表明,该算法运算简单,不涉及复杂的模糊控制规则,易于工程实现,用于实际电厂取得满意的控制效果。     

IHI-VS24型中速磨煤机振动分析及改进

大唐韩城第二发电公司2×600MW机组锅炉配置的IHI-VS24型中速磨煤机2005年12月投运后,一直存在振动大等问题。对此,通过磨煤机性能试验分析,提出了改造分离器挡板和磨煤机风环等方法,实施后收到了很好的效果,保证了磨煤机的稳定运行。     

基于神经元网络的制粉系统球磨机负荷软测量

分析了制粉系统球磨机磨筒内负荷（存煤量）的各种影响因素及影响特性,提出了基于人工神经网络测量磨筒内负荷的软测量方法,给出了基于前向复合型神经网络的分工况学习的变结构式负荷测量模型及神经网络训练算法,正常工况下采用延时神经网络,而接近堵磨工况时则采用回归神经网络,工况的一种模糊划分方法同时被给出。离线训练及计算机仿真结果证实了所提神经网络软测量方法的可行性,为球磨机制粉系统的优化运行和自动控制奠定了基础。对某DTM350／600型球磨机的实测数据分析进一步证实了所提方法的有效性,且在计算结果的指导下,提高该球磨机制粉系统的出力约达6t/h,取得了良好的效果。     

基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法。通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息。实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度。     

软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究

软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法.为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型.仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力.