基于模糊理论的某型四余度舵机故障诊断研究

针对机电液高度耦合的某型四余度舵机,提出了一种基于模糊理论的智能故障诊断方法。根据实际需求,将系统分为元件、部件及系统3种不同层次的故障诊断问题。然后根据模糊故障诊断理论,分别建立了故障原因与故障征兆的模糊关系方程,即模糊故障诊断模型。最后介绍了故障模糊诊断专家系统的实现及功能。     

基于神经网络的余度舵机系统故障诊断

对复杂的余度舵机系统进行故障诊断对提高飞行控制系统的可靠性和容错能力具有重要意义。文章提出1种变结构径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化,利用径向基神经网络对某型飞机余度舵机系统进行故障模式识别。仿真结果表明设计的神经网络具有较强的故障模式识别能力。     

四余度舵机典型故障分析

某型四余度电液舵机是飞机平尾操纵系统的关键部件。首先将四余度舵机划分为电动液压部分组合件、带平板阀的配油装置组合件、液压作动筒和伺服控制系统等4个功能模块，分别对其进行典型故障分析，并分析了各种故障情况对系统性能的影响。     

双余度舵机伺服系统设计

以双余度无刷直流电机为控制对象,设计了舵机伺服控制系统。叙述了舵机伺服系统总体框架及舵机控制系统的软硬件方案的设计。搭建了双余度舵机伺服系统实验平台,设计了伺服系统故障模拟实验,分析了系统实验结果,验证了方案的正确性,提高了舵机控制系统的可靠性。     

四余度舵机故障预测及健康管理系统

针对飞机四余度舵机系统高可靠性和维修保障性要求,根据系统故障特点,提出了预测与健康管理系统的体系结构总体方案,描述了各层的功能,并对机载四余度舵机健康监测系统和地面健康管理系统关键技术进行了研究,基于信标的多任务异常分析技术,给出了时序、解释和神经网络等故障诊断算法,最后对预测与健康管理系统的三大工程集成环境做了介绍,为系统故障预测和后勤保障提供了工程方法。     

恒功率变量泵故障诊断专家系统的研究

实践证明,专家系统在液压系统故障诊断领域中具有其独特的优点。该文在传统专家系统的基础上,结合神经网络及模糊理论,开发一种基于Visual C++与Matlab联合编程应用于恒功率变量泵的模糊神经网络专家系统。     

基于神经网络的余度敏感器结构故障诊断方法

针对飞行载体中余度敏感器结构的故障诊断，讨论了基于神经网络的直接比较测量值的诊断方法。应用自适应线性元件能实现线性，感知器具有分类的特点，设计出一种神经网络，可用于余度敏感器结构的故障诊断。仿真结果表明：这种方法不仅可以检测出故障、故障的类型和发生的时间，而且灵敏度高，为余度敏感器结构的故障诊断提出了一种有实用价值的方法。     

工程装备分布式故障诊断专家系统设计与研究

国内工程装备的故障检测与诊断存在诊断对象和知识复杂、历史经验不足等缺点,故障诊断系统的效率不高,实用性较差。设计了一种基于B/S结构的远程分布式故障诊断模糊专家系统。该系统由星形拓扑结构组成,包括现场监测站、现场监测中心和远程诊断中心三个部分。系统的软件开发标准采用分布式组件对象模型标准,实现网络结构的分布式计算和相关通讯及同步。系统开发过程遵循了知识库的知识表示规范、文件规范的制定、知识库管理软件的开发和推理机的开发这一顺序。介绍了系统的推理机组件定义,利用模糊集理论和基于Mamdani算法的模糊推理技术构造了模糊专家系统推理机。应用证明远程分布式故障诊断模糊专家系统解决了分布在广域范围内的故障知识的获取问题,降低了复杂问题的求解难度,提高了系统的整体诊断能力。     

基于遗传小波神经网络的双余度电机故障诊断

针对传统的BP神经网络在双余度无刷直流电机故障诊断算法中存在收敛速度慢和容易陷入局部最小的缺点,在对无刷直流电机常见故障深入分析的基础上,着重研究5种故障特性,提出1种故障诊断新方法.有针对性地根据统计学方法提取电机运行数据作为故障征兆.采用3层小波神经网络构成前向网络结构.针对传统误差反向传播(BP)算法选择参数和网络拓扑结构依据的不足,用遗传算法作为网络的样本学习算法,采用染色体编码对小渡基函数主要参数和网络结构参数进行优化.通过仿真试验和在微小型水下航行器上的应用表明,该算法具备较好的故障识别能力.     

基于油液光谱分析的发动机故障诊断专家系统研究

本详细研究了基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断专家系统,具体包括系统开发语言的选择,系统知识库的建立、系统的推理机、系统冲突消解策略、系统的组成和具体功能,应用实例证明该系统具有较强的诊断能力。     

实现内燃机振动故障诊断专家系统的方法

本文结合传统的振动诊断技术，模糊诊断方法和人工智能技术，对专家系统在内燃机振动诊断方法的应用进行了初步的探讨。     

FMS故障诊断专家系统的研究与设计

介绍了一个ＦＭＳ故障诊断专家系统（ＦＭＳ－ＦＤＥＳ）的结构和ＦＭＳ的故障建模方法，讨论了系统中采用的故障处理策略、知识表示方法及推理机制。     

基于规则的智能仪器故障诊断专家系统

针对对智能仪器进行故障维护需要耗费大量人力物力且效率较低的问题,提出了使用专家系统进行故障维护的方案。介绍了专家系统的结构和不确定性推理方法。以智能金属检测机为实例,建立了故障分析树并据此导出故障诊断规则树,利用可信度进行基于规则的正向推理,使用Ruby语言构建了故障诊断专家系统。使用20个故障样本对其进行测试,结果表明该专家系统能够正确诊断大多数故障,可供实际使用。     

离心泵故障诊断专家系统的设计

详细介绍了开发离心泵故障诊断的专家系统的方法,在SQL Server数据库中创建离心泵故障的知识库和全局数据库,用专家系统工具Clips建立故障规则和推理机,利用Windows XP平台,研究了将Clips的核心推理机嵌入到C++Builder中的方法,详细介绍了实现专家系统的设计理论。     

汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等.     

机械设备故障诊断专家系统的设计

着重论述了机械设备故障诊断专家系统的设计，包括知识库的设计思想和实现方法、专家知识的获取和表示、推理机的设计、综合数据库的结构设计等组成部分的具体设计过程。     

转子故障诊断专家系统的研究

本文介绍一个旋转机械故障诊断专家系统的结构组成及主要功能,并分析了系统实现的关键技术问题。提出复合嵌套概率推理网络等多种知识表达方式、故障知识的自动识别处理及多推理方式并存的推理机制等系统特点。通过诊断实例,验证了系统诊断的可行性。