红外光纤式辐射测温技术在发电设备中的应用

针对在内部强电磁场干扰下的大型发电机转子表面温度的非接触测量难题，本文介绍了应用红外光纤式辐射测温计对大型发电机转子表面温度在线监测的方法。实际应用表明此项技术具有测量准确、运行可靠、使用方便等特点。     

基于磁编码器无刷直流电机转速及位置的检测*

论文采用了磁编码器作为无刷直流电机位置传感器,介绍了其工作原理和输出模式,以及相应的电机转子位置和转子速度测量的几种方法。最后给出了基于STM32F407ZG的无刷直流电机转子位置和转速测量单元的实现,实验表明,该方案具有良好的精确度及可靠性。     

基于逆磁致伸缩效应的超声电机非接触扭矩测量

利用逆磁致伸缩材料的应力敏感性,结合超声电机的工作原理和结构特点,创新性地将逆磁致伸材料粘贴在CD形状的超声电机转子(转盘)上,实现了超声电机的非接触扭矩测量.其中,超声电机工作期间不产生磁场的特点直接保证了采用磁场测量方式检测扭矩的可靠性;转子(转盘)对旋转轴应力的放大作用,提高了系统的测量精度和测量范围,并节省了空...     

开关磁阻电机转子位置软测量建模与仿真

位置检测是开关磁阻电机调速系统中的重要环节。实时、准确的位置信息是开关磁阻电机正确运行的关键。由于其转子位置角是各相磁链与电流的高度非线性函数,传统线性及解析的方法难以精确求得。提出了基于BP神经网络的位置检测方法,采用BP神经网络建立软测量模型,通过离线和在线相结合的方法对网络进行训练,建立开关磁阻电机的电流、磁链与转子位置之间的非线性映射,从而实现SRM转子无位置传感器的检测。仿真及实验结果表明,方法能够实现电机转子位置的准确估计,进而实现开关磁阻电机的无位置传感器控制。     

水轮发电机磁极温度快速红外检测方法研究

由于水轮发电机磁极数多、转子转速快,辨识每个磁极,并对其表面温度进行无损检测是一个难题。通过分析转子磁极的数学模型,提出了使用接近开关进行磁极辨识、使用红外传感器进行表面温度检测的方法,并推导出红外温度传感器的参数和检测系统的采样率要求。使用该方法选择了传感器,并设计了基于ARM的嵌入式检测系统。通过在电厂试运行表明:该方法可准确检测每个磁极表面温度。     

开关磁阻电机无位置传感器控制系统仿真

该文提出了一种基于滑模变结构观测器的无位置传感器的开关磁阻电机控制仿真模型.滑模变结构观测器主要用于开关磁阻电机的转子位置和转速估计,这种控制模型仅需要测量磁阻电机的端电压和相电流,能在取代传统位置传感器后获得较好的观测效果.该文应用Matlab/Simulink仿真环境建立了开关磁阻电机的非线性模型,设计了控制律,并在三种不同的工作情况下对观测器结构进行了数字仿真.结果表明该方法能够很好地预测电机转子位置,同时在中高速情况下,观测精度可以达到比较满意的效果.     

定转子圆度智能测量装置驱动研究

本文讲述了水电站机组定转子圆度测量装置的基本原理和构成,重点阐述圆度测量装置步进电机驱动部分的电路设计及如何使用TILF2407A DSP芯片来设计驱动程序.     

基于光电编码器的永磁球形电动机转子方位测量系统

设计了基于光电编码器的三自由度永磁球形电动机转子方位测量系统。介绍了永磁球形电动机的结构和球体方位描述方法。通过分析微分运动,推导出测量系统的误差矩阵,并对系统性能进行了分析。系统中,光电编码器的输出脉冲经硬件电路倍频、鉴相、可逆计数和存储后,由单片机进行计算,测得的转子方位由液晶显示器(LCD)实时显示并经串口发送到电机闭环控制系统中。实验验证表明:设计的测量系统的有效性。     

电动加载系统中转动惯量的动态测量

介绍了在电动加载系统中对于转动惯量的一种动态测量方法,提出了基于这种方法的测量系统的组成及测量算法的实现,并将该方法应用在某飞行器负载模拟加载系统中,测量出了该电动加载台上电机转子及传动部分的转动惯量,通过实际测量结果与理论估算值的比较,说明该测量方法正确有效.     

基于EKF的无刷直流电动机转速控制系统设计

设计了基于扩展卡尔曼滤波的无刷直流电动机转速控制系统,克服传统无刷直流电机控制系统由于存在位置传感器给电机带来的诸多不利影响。本系统中,通过测量定子侧的电流值和电压值,可以逐步估计出转子的转速和位置,为无传感器电机控制打下基础。通过仿真实验,验证EKF算法估算转子位置信息的可行性。     

针对P2P可部署性的国内网络状况调查

针对目前国内缺少公开可得的宽带用户的网络接入状况大规模统计数据的问题,实现一次针对国内居民网络接入状况的大规模普查,收集超过1 700份有效数据,通过分析,得到在P2P网络中有95.7%的概率可以在Peer之间建立可靠连接的结论,并为国内部署P2P应用提供建议,包括重视NAT路由器穿透问题以及部署带宽补充服务器等。     

On the computation of the temperature distribution at the combustion chamber of a diesel engine using adinat

This paper reports on the computation of the temperature distribution at the surface of the combustion chamber of a direct-injection diesel engine. The aim of these computations with ADINAT is to determine the temperature distribution, perturbated by the presence of measurement sensors, for the numerical calibration of these sensors. In addition, the temperature deviations caused by soot deposits on the surface are investigated; here the ADINAT results are compared to an analytical solution by a Fourier series approach.

Furthermore software aspects are discussed that arise from the relatively large problems analysed here. A software environment for the new program system ADINAT in connection with existing pre- and postprocessors is described, the special requirements of large-scale problems and the resulting necessary modifications in the program are summarized, and finally the performance of ADINAT with respect to computational costs is studied in test computations.     

不平行接触下的螺栓连接刚度及其转子动态特性

针对航空发动机的典型螺栓连接结构,以高温合金螺栓连接为对象,提出了考虑螺栓端头支撑面不平行接触下的连接刚度演化机理及其对转子模态的影响规律.将螺栓与被连接件各结合面的几何误差表征为螺栓端头的不平行接触,建立了拧紧过程和轴向加载过程仿真模型.通过改变支撑面的不平行度模拟几何偏差的影响,分析了不平行度从0°到2°时的连接结构力学性能,揭示了非理想接触下螺栓预紧力的变化规律以及应力分布规律,建立了考虑连接结构不平行度的转子模态仿真模型,揭示了连接刚度不均匀分布下的转子模态变化规律,为转子连接结构的设计及服役性能的评估提供参考.     

基于红外技术的超速离心机测温系统研究与设计

超速离心机转子需要在高真空环境下高速运行,传统的接触式测温会产生较大的误差。根据红外测温的原理,采用红外热电堆传感器测量转子的温度,介绍了红外测温系统的总体设计和测量电路硬件设计,并重点研究了环境温度与转子材料发射率对测量精度的影响,采用了相应的补偿算法来提高精度.经仿真实验和实际测试表明:该系统能满足超速离心机的温控要求。     

基于BP神经网络和支持向量机的电机故障诊断系统

故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出一种基于BP神经网络和支持向量机（SVM）的电机故障诊断方法，设计了适合该诊断系统的网络结构。仿真结果表明：该网络结构比BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度，完全适用于电机故障诊断系统。     

发电机转子温度监测算法的研究与实现

大型发电机组中转子的温度是发电机运行的重要监视参数.研究了基于励磁电流的发电机转子温度间接测量算法,分析了相关因素及其物理方程.结合工厂试验数据,给出了发电机转子温度间接测量算法流程.利用DCS系统二层处理单元(PU)进行二次程序开发,实现循环迭代的复杂算法,通过人机界面监测显示转子的温度.实践证明,该算法在某核电新建工程中实现了基于DCS的发电机转子温度在线连续监测功能,应用效果良好.     

基于深度学习的旋转机械故障诊断研究综述

在现代化生产中,旋转机械的精密性和重要性越来越高,朝着大型、高速和自动化方向发展,以至传统故障诊断方法不足以处理海量、多源、高维的测量数据,不能满足安全性和可靠性的要求;因此,首先简要介绍几种典型的深度学习模型,并结合深度学习强大的特征提取能力和聚类分析的优势,对其近些年来在转子系统、齿轮箱和滚动轴承故障诊断的应用情况进行了对比分析;最后总结深度学习模型的优缺点,并从工程实际出发对旋转机械的故障诊断方法进行总结与展望。     

基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题，介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统，对单位BP算法，BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明。该系统学习效率高，故障诊断准确，已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断。     

Simulation of the transient response of singly-excited electrical machines

A method is presented for the simulation of singly-excited, alternating current, polyphase electrical machines under large-scale disturbance conditions. The method, based on the two-axis theory of machines, is modified to allow for the frequency dependence of the effective rotor parameters. The simulated results included in the paper, for a representative range of machines, are compared with those obtained from practical tests.