小波变换在图象压缩中的应用

文章从实际应用角度出发,提出了一种基于小流变换和改进LBG向量量化的有损图象压缩算法。该算法首先利用小波变换对图象进行分解,然后根据各子带（子图象）特点对小波系数进行相应的改进LBG向量量化编码,从而实现图象压缩目的。实验结果表明：该图象压缩算法的使用,可以在图象质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图象质量。     

一种基于小波变换的新型压缩编码模型

本文针对基于内嵌编码思想的嵌入式零树编码方案,并结合当前压缩编码方面的理论成果,提出了一种新的编码模型,并进行了仿真实验.实验结果表明,所设计的编码算法在信噪比和压缩比方面都取得了良好的效果.     

小波变换及其在宽带音频压缩编码中的应用

小波分析和小波变换由于具有良好的时域和频域局部化的特性,在宽带音频压缩编码中得到越来越广泛的应用,应用小波变换结合其它编码技术,可在６４ｋｂ／ｓ的速率上得到透明的编码质量。     

信源编码中的小波变换

图像信号的码率较高，必须经过压缩才能有效传输，多年来，这种压缩就叫信源编码。由于小波变换的压缩码率高，并且克服了正交变换中的方块效应，因此是一种强有力的信源编码的压缩方法之一，本就小波变换的基本原理，特点，进行了概括描述。     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法,该算法在对Ｙ,Ｃｒ,Ｃｂ分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩,实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

网络实时视频传输的小波变换压缩方法及实现

实时视频网络传输需要稳定的、大的数据带宽和高效的视频压缩方法。小波变换是一种新型的压缩方法,能够满足实时视频传输的低速率要求,文章针对实时视频的网络传输进行了研究,提出小波变换压缩方法及的具体实现,讨论了容错、纠错处理方法,并对系统进行了实验验证,结果表明基于小波变换的实时视频网络传输可以实现。     

基于小波变换的红外图像压缩编码研究

根据红外图像空间相关性强的特征以及红外图像经小波分解后的数据特性,利用小波变换对红外夜视图像进行了压缩编码研究,得到了不同压缩比下的压缩结果。计算机仿真实验表明,此方法没有方块效应,视觉效果良好,对于红外图像来说有一定的应用价值。     

小波变换用于图象编码

数字图象编码中，小波变换由于具有多分辨的特点，对频带宽，景象变化剧烈的图象数据压缩十分有用。     

基于小波变换的医学图象压缩编码

本文研究了医学图象小波变换系数的统计特征。根据医学图象的特点，提出了基于小波变换的医学图象编码方法。实验表明，这种方法具有较好的压缩编码性能，优于JPEG标准。同时，它支持逐次浮现式传输，从而能满足医学图象存储、通信、检索的需要。     

基于小波二重树编码的彩色图像压缩

该文提出了一种利用小波变换对彩色图像进行编码的算法。该算法在对Y,Cr,Cb分量进行小波分解的基础之上,结合人眼视觉系统特性对各子带进行量化,采用全新的二重树编码,有效地对高频子带进行压缩。实验结果表明,本算法实现简单,可达到很好的压缩效果。     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

基于小波变换的多方向分形预测图象编码方法

小波图象编码属于子带编码,但是,与通常的子带编码不同,图象经过小波变换后,不但分解成不同频带（即分辨率）的子带图象,而且,同分辨率的子带图象还进一步分解成不同空间方向的子带图象。同方向的各个子带图象之间具有相似性,利用这种相似性进行图象编码可以提高压缩比。不同方向的各个子带图象之间虽然不具有相似性,但是,原图象的特征在这些子带图象中的空间位置具有不变性,利用这种空间位置的不变性进行图象编码,可以进一步提高压缩比。本文提供了这方面的理论分析和实例验证。     

基于整数小波变换的有损与无损嵌入式图像压缩

提出了基于整数小波变换的嵌入式图像编码方案，能够进行有损和无损两种模式的图像压缩，在非常低的比特率时能够获得较高质量的重构图像。该方法适合图像的渐进传输，它是使用扩增的零树信号和位面编码的合成技术，最后对产生的符号流进行算术编码。文中给出了该方法与有损和无损压缩标准的性能比较。     

基于小波变换的图像分割技术研究

图像分割是一种重要的图像分析技术.近年来,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点.介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪声性能.     

小波变换码中滤波器的选择

在本文中，我们从广义编码增益、分解重构性能与对误差的敏感性、编码性能与主观质量三个方面对双正交小波12／4、9／7与9／3进行比较，得出：双正交小波12／4比9／7与9／3更适合于小波图像压缩，特别是在高保真压缩中；在低比特率编码中，双正交小波12／4与9／7相差不大。     

三维小波多分等级树视频压缩编码

提出了基于三维小波多发等级树视频压缩编码方法。通过将原始图象序列进行帧分组,并对每个图象帧组在时间、水平和垂直三维空间上进行小波变换。然后,对变换域的各个空间－时间频率了带按照其方向的不同。构成多个小波等级树,并对每个等级树分别进行ＳＰＩＨＴ编码算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

运用仿射变换技术的医学图像编码方法

本文将目前分形图像编码中采用的分场面仿射变换技术用于医学图像的压缩编码中，提出了一种新的医学图像编码方法。由于将对图像的直接编码映射对仿射为对仿射参数的编码，因此可使编码的压缩率得到显著的提高。实验结果证明了该方法的正确性。     

图像压缩编码中的小波变换技术

本文介绍了小波变换的基本理论，对在图像编码中波变换实现中的着急技术给予重点分析，对基于小为换的图像压缩方法给予概述，同时简介了今后需要进行的研究工作。     

小波图像的膨胀-游程编码算法

提出了一种基于形态膨胀运算和游程编码的新型小波编码器膨胀-游程(Dilation-Run)算法。编码器根据图像小波变换后重要系数的带内聚类特性和重要系数分布的带间相似性,利用数学形态学中的膨胀运算搜索并编码各聚类中的重要系数;同时使用一种高效的游程编码技术对各聚类的种子系数,即膨胀运算起始点的位置进行编码,从而避免了小波图像中非重要系数的逐个编码。编码器算法简单,并且基于位平面实现,因此输出码流具有渐进性。实验结果表明,膨胀-游程算法的性能优于零树小波编码器SPIHT,并能与两种形态学小波编码器MRWD 和SLCCA的性能媲美。对于聚类特性显著的图像,算法的性能则优于上述形态学小波编码器。     

一种基于零树的多码率小波图象编码方法

本文研究以零树方法进行小波图象压缩编码，在零树编码各级小波系数前，根据不同分解级小波系数幅值间的相关特性，通过以树结构对小波系数的能量人三测与排序，不仅优化了码率的分配，提高了编码图象ＰＳＮＲ约０．３－０．５ｄＢ，而且加速了编码过程各纳１０％，同时该编码方案仍保零树编码产生嵌入式码流，支 持多码率图象解码。