多地区多目标防洪投资分配模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法 ,对多地区之间的防洪资金分配问题进行了探讨 ,建立了多地区多目标防洪投资分配的模糊综合群决策模型 .经实例研究 ,得到了满意结果     

多目标群决策交互式模糊规划方法

基于决策者按各自模糊愿望水平给出的偏好信息，将多目标群决策问题等价成模糊规划问题加以交互迭代求解，应用双向搜索算法处理决策者间的抵触性，求取一个满意解。     

区域对接的多目标决策模型研究

在系统目标分析的基础上,提出了系统的模型体系结构,确定了区域对接模型的目标、决策变量,及约束条件;根据模型要达到的不同日标,分别建立了3种发展方案.该模型可较好地反映局部与整体协调发展的制衡关系,为区域对接的定量研究提供了基础.     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

基于直觉模糊熵的多目标决策

讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法：基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。     

一种不同偏好信息下的多目标群决策方法

研究决策者给出属性偏好信息的多目标群决策问题。根据多个决策者给出关于属性的两类偏好信息——属性偏好顺序和AHP判断矩阵，首先构造一个转换函数将不同的偏好信息作归一化处理——转化为AHP判断矩阵，其次建立了一个能够集成决策群体对属性偏好信息的线性目标规划模型，通过求解该模型算出群体对属性权重的集成值，最大程度地反映了每个决策者的偏好。最后给出了一个算例。     

模糊多目标马尔可夫决策

首先将模糊概念引入多目标马尔可夫决策规划,给出了一种具有模糊报酬函数的多目标马尔可夫决策规划的定义,通过讨论,基本解决了求解这种规划之最优策略的方法问题和这种规划最优解的决策判别问题。     

多目标灰色局势群决策模型及应用

基于灰色系统理论和群决策原理,建立了多目标灰色局势群决策模型.通过集结多位专家给出的AHP判断矩阵,计算专家自身及各目标的权重,并通过算例进行验证,取得了满意的结果.     

多目标群决策方法在高校评估中的应用

应用多目标群决策理论听社会福利函数和社会选择函数建立了“２１１工程”中高等学校评估数学模型，给出了确定指标权重的两种方法，同时文中还给出了一个应用例子。     

模糊选择决策算法在企业多目标决策中的运用

通过对多目标评判决策的分析,结合模糊评价方法的特点通过构造选择矩阵的方法,给出了一种比较好的模糊综合评价的选择决策算法,通过实际案例验证了该方法的有效性和独特性.     

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

在舰船总布置方案决策问题中,为了得到总体一致的结论,往往需要专家经过反复的协商和妥协来实现,从有利于舰船作战使用的角度,提出了总布置方案评价的指标体系.为了克服决策过程中需要通过来自不同专业领域的专家反复协商来使专家决策信息达到可接受的一致性不仅耗时且可操作性差的问题,引入了基于自适应一致性算法的直觉模糊多属性群决策模型对设计方案进行优选评价.算法在参考群决策信息的基础上,对专家决策信息进行反复修正,使专家之间的决策信息达到可接受的一致性.算法较好地模拟了专家之间真实的谈判和妥协的决策过程,不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率,为复杂工业设计方案决策提供了参考.     

配电网分块模糊控制潮流算法

对配电网潮流算法进行了深入的探讨 ,并针对配电网的辐射性及常规算法存在的不足提出了一种适合配电网特点的分块模糊控制潮流算法 .并对复杂含环配电网进行了实例计算 ,计算结果表明此法能有效处理配电网病态潮流的问题     

RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用

为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进行在线修正,实验结果证明了该方法的正确性与可行性。     

模糊规划在配电站无功电压控制中的应用

运用模糊规划方法,综合控制变压器分接头和并联电容器组的投切,实现配电站的无功和电压的实时监控。通过推导二次母线电压V2的方程,建立各物理量间的相互关系,根据控制目的建立各物理量的隶属函数和模糊目标函数;运用模糊规划算法探索调控策略,使系统在不正常工作状态时能恢复正常,同时使二次侧电压和无功功率尽可能满足用户的期望。     

汽包锅炉燃烧过程的模糊PID控制

根据采用直吹式制粉系统汽包锅炉燃烧过程的特性 ,设计了模糊PID算法 .通过对主汽压力实际输出曲线的识别 ,修正PID控制参数KP 和TI,使被控对象输出符合期望的动态响应过程 .模糊PID控制系统通过实际应用 ,取得了预期的控制品质 .     

基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法

在基于径向基函数神经网络（RBFNN）的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO—RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法．仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景．     

应用于黑启动的负荷特性分析与分类方法

负荷特性的分析与分类可以掌握负荷的变化规律,筛选出重要的负荷用于黑启动方案的优化。为了保障尽可能多的重要负荷在停电事故中尽快恢复供电,分析黑启动负荷的恢复模型,将模糊聚类方法应用于负荷特性分析和分类,提出应用于黑启动方案的负荷特性分析和分类方法,求出变电站中各类负荷的重要度。最后,基于实际区域电网进行负荷特性分析与分类,验证了所提出方法的有效性。     

基于模糊逻辑的变电站电压无功综合控制

在分析变电站电压无功综合控制问题现状和存在问题的基础上,应用模糊控制理论组成基于模糊逻辑的动态边界电压无功综合控制系统。仿真与实际运行结果表明,该方法能有效地减少变压器分接头和电容器的动作次数,改善控制效果。