建筑工程串通投标现象分析

建筑行业有一句行业语叫做串标,串标意即串通投标。查阅《招标投标法》,该法在第三十二条第一款规定：“投标人不得相互串通投标报价……”;第二款规定：“投标人不得与招标人串通投标……”。显然,这是法律对串通投标所作的禁止性规定。     

教师职业语言能力是怎样的能力

教师职业语言能力的研究需要从应然性走向写实化。教师职业语言能力不能被简单界定为普通话或教师行业语,它是教师作为教师在教育教学工作中所需要和展现的交流沟通能力,课堂和作业是其焦点运用场域,表达是其水平展现的核心形式。从科学性、交互性、艺术性3个视角出发,可以将教师职业语言能力简洁描述为9个维度、26个要素和72个观测点。     

基于社会心理学视角下的亲属称谓语泛化研究

我国文化底蕴丰厚,语言文化更是博大精深。在现代社会中,亲属称谓语已经成为了我国国民日常生活中不可缺失的一部分。通常情况下,亲属称谓语会应用于非亲属之间的沟通和交流中,而这也是我国亲属称谓语泛化的主要原因。因此,在这一背景下,本文从社会心理学的角度对当下我国亲属称谓语泛化现象进行研究。首先,文章对亲属称谓语泛化类型进行详细总结,而后对我国亲属称谓语泛化的特点进行细致研究,最后从社会心理学视角下对我国国内亲属称谓语泛化产生的原因进行剖析。     

浅议“老师”称谓的泛化及其原因

社交称谓是在社交场合应用的称谓语,反映人们在社会生活中的相互关系。在现实的历史条件下,由于称谓本身以及社会言语交际等多方面因素的影响,"老师"发生语义泛化,成为一个流行于大众之间的普通称谓语。本文主要探究"老师"词语泛化的现象及其泛化的原因。     

泛化能力改善的神经网络方法在空调负荷预测中的应用

本文针对神经网络方法进行负荷预测时存在的泛化能力较差的缺点,提出了对历史数据进行相关性分析和输入数据主成分分析以提高神经网络泛化能力.实例分析结果表明:历史数据的相关性分析为空调负荷预测神经网络模型输入参数的合理选择提供了依据,主成分分析方法在降低神经网络模型输入维数、提高该方法泛化能力方面有较好的作用.     

基于泛化的阅览空间的高校图书馆的设计方法研究

图书馆作为大学校园中最为重要的建筑,具有极强的象征性与文化性。本文从泛化的阅览空间的角度讨论了高校图书馆的设计方法。通过国内外代表性的高校图书馆,总结了“通高式”、“交通化”、“单元式”、“均质化”以及“非线性”五种阅览空间单元泛化的途径,最终总结了树状泛化的阅览空间类型学脉络,以期为将来的中国高校图书馆设计提供有益的参考。     

神经网络在汽车起重机幅度预测中的应用及泛化性能分析

探讨了BP神经网络和广义回归神经网络在汽车起重机幅度预测中的应用方法,结合实测数据对比了不同神经网络结构的计算精度和泛化性能差异;为了弥补神经网络算法外推性能较差的缺点,结合工程应用实际,提出了一种通过降维拟合外推超载工况样本数据,从而提高基于神经网络的幅度预测算法泛化性能的方法.     

工程施工项目资源配置合理性的模糊综合评价模型

将工程施工项目物质资源的范围泛化,即在人、材、机的基础上涵盖信息和环境资源,定义泛化后的物质资源配置合理性评价指标体系,应用模糊综合评判原理,建立了工程施工项目资源配置合理性综合评价数学模型。通过工程实例研究可知,评价结果有助于判断工程施工项目资源配置状态的合理性,为现行施工项目资源配置评价方法提供了一个新的思路。     

浅谈当前语文教学的特点

开放的、立体化的语文课堂要求内容必须广泛化,手段必须现代化,教学空间必须扩大化,并且要学会传承,使语文课堂焕发出勃勃的生机。     

改进的深度卷积神经网络对T波分类的应用

针对心电信号T波分类问题和深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)出现的过拟合问题,提出了一种改进的深度神经网络算法,通过引入Dropout概念优化网络训练过程,提高算法的泛化能力。就分类准确率、训练次数、卷积核、算法的泛化能力4个方面进行实验对比,结果表明:在分类准确率方面,所提算法的标注结果与专家人工的标注结果接近,且标注重复率均可达98.9%以上;在训练次数方面,可有效减少训练次数,且测试集识别率可达99.31%;选择合适的卷积核个数,最终的测试集识别率可达99.31%。所提算法与BP神经网络、循环神经网络(recurrent neural network, RNN)、DCNN这3种方法相比较,可有效降低DCNN的过拟合问题,提高算法的泛化能力。