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位平面复杂度分割(BPCS)隐写在复杂度较高的位面小块嵌入秘密信息,有较好的隐蔽性,但会引起图像位面小块复杂度的统计特性的变化。通过深入分析图像位平面上相邻像素之间的相关性,本文提出了一种改进的BPCS隐写法。它更好地利用人的视觉特性,结合图像的局部特征来嵌入秘密信息。实验结果表明,改进后的算法能够抵御针对原BPCS隐写的分析方法,有较大的嵌入量,并对原图像所作的改变具有更好的不可见性。 相似文献
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基于DCT(离散余弦变换)域的信息隐藏算法是目前应用最广的变换域算法,此类算法的最大不足是嵌入信息量小。通过分析DCT域隐藏算法隐藏容量少的原因,提出了一种大容量的DCT域信息隐藏算法。算法首先对载体图像进行频谱均匀化处理,然后对图像进行全局DCT变换,并将隐藏信息嵌入到载体图像的低频DCT系数上,信息嵌入采用分段量化的方法实现,提取隐藏信息时不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法的嵌入容量大,不可感知性好。 相似文献
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针对现有方法存在的隐写容量较小问题,提出基于DCT域的数字图像隐写容量归一化方法.结合隐写术不可感知性、鲁棒性等特点,根据对囚犯问题的分析,从信息嵌入、载体传输与信息提取三方面构建隐写系统模型;对载体图像做DCT变换,使其呈现频谱均匀特征;利用序列密码方式对秘密信息加密,产生混沌序列,确定嵌入的最佳位置、时机与强度... 相似文献
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提出一种DCT图像信息隐藏的系数动态选择策略,并不固定系数的住置,而是对每一幅载体图像都进行分析,找出最合适该图像的中频系数来隐藏信息。实验结果显示,系数动态选择策略能提高伪装图像的视觉效果,即透明性,同时也能降低误码率。 相似文献
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位平面复杂度分割(BPCS)隐写易受复杂度直方图攻击,为了弥补这一缺陷,提出了一种基于预处理的改进隐写算法。算法针对载密图像进行统计特征的量化分析,求导出逆向预处理的补偿规则,进而对嵌入信息引起的复杂度变化进行逆向的预处理补偿。实验结果表明,改进的算法在保证隐蔽性的同时具有很好的抗复杂度直方图攻击的能力,由于补偿过程是在隐藏秘密信息之前发生的,算法也较好地保持了BPCS大容量隐写的优点。 相似文献
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针对位平面复杂度分割密写易受复杂度直方图攻击的问题,提出了一种密写改进算法,即用类噪声块一半的像素嵌入秘密信息,另一半用改变像素值的方法来调整区域的整体复杂度,以达到抗攻击的目的。实验结果表明,改进的算法能很好的抵抗复杂度直方图攻击。 相似文献
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对空域BPCS密写的统计分析 总被引:7,自引:0,他引:7
位面复杂度分割(BPCS)密写法将复杂度较高的位平面小块用秘密信息替换,可以嵌入较多的秘密信息并维持较好的隐蔽性,但含密图像的位平面小块复杂度直方图中存在两个明显的不连续点.据此,提出了针对BPCS密写的分析方法,由复杂度直方图的不连续性可以判断秘密信息的存在性,并确定秘密信息块的复杂度范围,准确测算秘密信息嵌入量.这种分析方法的原理同样适用于变换域位面复杂度分割密写. 相似文献
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为提高位平面复杂度分割(BPCS)密写算法的安全性,提出了一种抗统计分析的BPCS密写算法。首先,将载体图像分块,计算图像块的信息熵和小波对比度;然后,利用模糊C-均值(FCM)对其进行分类,根据分类结果及随机数确定每个位面小块的复杂度阈值;最后,将载体和秘密数据位面小块相似程度小于0.5的秘密数据位面小块取反,再替换载体位面小块。实验结果表明,该方法能有效地抵抗复杂度直方图统计分析的检测,同时载密图像视觉不可感知性有了很大的提高。 相似文献
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