双选信道下SCFDE系统中改进的信道估计方法

为更好地恢复双选信道下单载波频域均衡(SC-FDE)系统中的发送信息,利用该系统特有的帧结构,提出一种简单的改进算法以提高信道估计性能。新算法将两个相邻数据块的导频组成一个新导频,再根据循环卷积的时域循环移位性质对新导频进行处理,得到若干组不同移位时的信道系数估值,最后利用无线信道的稀疏特性,对每组信道估值进行降噪处理并求平均得到最终的信道估值,进而改善了信道估计性能和频域均衡效果。     

基于循环正交序列和广义AIC的信道估计

设计了一种适合多入多出单载波频域均衡(MIMO-SCFDE)系统的循环正交训练序列,并提出相应的时域信道估计算法．利用训练序列理想的自相关性与互相关性,不仅能够抑制天线间的干扰,而且可以有效降低噪声的方差．在得到时域信道估计的基础上,通过广义Akaike信息准则(GAIC)进一步确定各多径时延值并保留有效子径,从而提高了信道估计的精度．稀疏MIMO信道环境下的仿真结果表明,基于循环正交序列和GAIC的算法能够有效地减少噪声对信道估计的影响,显著降低了信道估计的均方误差．     

一种快衰落下的单载波频域均衡信道估计算法

针对快衰落多径环境中,频域均衡技术会受到多普勒频偏的影响而产生频域子载波间干扰,造成系统的误码率平台这一问题,从时域和频率联合分析了干扰的产生原因,并基于这一分析提出了一种新的适合于频域均衡系统的信道估计方案.方案通过适当的独特字选择、内插滤波方法和噪声抑制技术以简便的方法获得准确的信道参数估计.理论分析和仿真结果表明,这种新方案系统开销较小,且性能良好,显著提高了多径时变无线信道中的宽带数据传输性能.     

基于高斯消息传递的频域EM信道估计算法

基于turbo迭代原理和高斯消息传递EM算法,对单载波传输系统进行联合信道估计与均衡。利用高斯消息传递的观点在因素图中对期望最大化进行描述,分析并提出合理的简化算法,避免了复杂矩阵求逆运算,之后借助于快速傅里叶变换,使得算法只有对数复杂度。仿真结果表明,在时变多径信道下,所提算法在获得较好的性能同时,显著降低了计算复杂度。     

单载波频域均衡系统的CFR盲估计

提出了一种接收端过采样的单载波频域均衡系统信道频率响应盲估计算法. 与传统的线性预测时域信道盲估计方法不同,新算法不需要计算新息以及新息和输出序列的互相关,而是直接从预测滤波器系数获得信道频率响应的闭式解. 算法对信道阶次过估计具有鲁棒性,比传统的线性预测时域信道估计具有更高的估计精度,而且能保证估计结果对应的时域信道冲激响应的有限支撑特性. 计算机仿真结果验证了理论分析的正确性.     

引入空时编码的单载波频域均衡系统

单载波频域均衡系统相比于OFDM和单载波时域均衡,有着性能稳定、复杂度低、计算量小的优点,引入空时编码后,能获得较大的分集增益,使系统的性能获得了改善。仿真结果证明了二者结合的优异性能。     

上行MIMO-OFDMA系统的频偏和信道联合估计算法

针对上行多输入多输出－正交频分多址(MIMO-OFDMA)系统, 提出了一种基于粒子滤波的信道响应和载波频偏联合估计算法. 首先对信道响应和载波频偏分别采用自回归(AR)和正则化自回归(GAR)模型进行建模, 然后利用Rao-Blackwellization理论降低粒子滤波算法的计算复杂度, 载波频偏通过粒子滤波算法进行估计, 而信道冲激响应则通过卡尔曼滤波更新获得. 仿真结果表明, 提出的改进算法可以获得比传统粒子滤波算法更低的误块率性能, 而算法的复杂度仅略有提高.     

一种用于OFDM系统的信道冲激响应检测算法

提出了一种基于双滑动窗的检测算法,对信道冲激响应(CIR)进行检测。在采用相干解调的正交频分复用(OFDM)系统中,信道估计的精度对接收机性能有着重要影响。传统的OFDM时域CIR估计算法通常采用简单的门限检测,在检测小功率成分时,由于受噪声影响,容易发生误检或漏检,导致估计精度降低。该文在研究小功率CIR成分产生原因与分布特征的基础上,提出了一种改进的检测算法,并对检测性能进行了理论分析和仿真。仿真结果表明,该算法能够有效提高信道估计精度,改善系统误码性能。     

基于改进信道矩阵迭代准则的信道阶数盲估计算法

针对单输入多输出(single-input multiple-output,SIMO)有限冲激响应(finite impulse response,FIR)信道,提出了一种新的信道阶数盲估计算法。首先利用子空间(subspace,SS)算法下过估计信道与其互质部分的结构关系,设计了一种新的信道矩阵迭代(channel matrix recursion,CMR)准则,并给出了CMR准则严格的理论证明。然后在此基础上建立了新的CMR代价函数,并提出了信道阶数估计算法。理论分析和仿真结果表明,该算法与现有其它算法相比性能更优,对噪声具有更强的鲁棒性。     

一种改进的LS信道估计算法

LS估计算法不需要了解信道的统计特性,从而对接收机结构要求比较简单,但是噪声的存在使这种信道估计的性能与理想信道差异很大,对系统性能影响较大．在研究分析了最小平方（Least Square LS）信道估计算法的基础上,对该算法进行了改进,降低了噪声对信道估计的影响．仿真试验表明该算法减少了信道估计的均方误差,提高了LS估计算法的正确性．     

一种改进的基于秩检测的信道有效阶数估计算法

信道阶数估计是SOS类盲辨识算法的前端步骤。针对Liavas阶数估计算法对信噪比要求高的问题,通过对接收序列自相关矩阵进行"降噪"处理和改进秩检测目标函数,提出一种改进算法,有效降低了对信噪比的要求。分析了在不同信道条件下,各种阶数估计算法的性能,阐明随着信噪比降低,阶数估计误差不可避免,该结论是进一步研究对阶数估计误差鲁棒的盲辨识算法的重要依据。     

一种新的时分导频信道估计算法

提出了一种适用于时分导频信道的信道估计算法,该算法利用多个相邻时隙中导频符号上的瞬时信道估计进行加权LSM拟合,得到数据符号上的信道估计.仿真结果表明,该算法能较好地跟踪多径衰落信道的变化,采用该算法的相干Rake接收机的性能在较大范围多普勒频移下均比较稳定.     

基于改进PLS和PLS_ZP算法的卫星移动通信信道估计

针对传统最小平方(least square,LS)算法和基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)的信道估计算法不能有效提高宽带卫星移动信道的传输性能这一问题,提出改进的基于功率判决的LS估计算法(简称PLS)和PLS补零插值算法(简称PLS_ZP).PLS算法在基于DFT估计算法的基础上,利用宽带卫星移动信道的衰落特性,通过对有效抽头数的限制设定功率阈值,抑制有效抽头外的噪声;PLS_ZP算法利用时域补零等效频域内插的原理对原频域插值算法进行改进,充分利用所有已估计导频信息.理论分析和仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,PLS和PLS_ZP算法的信道估计均方误差(mean square error,MSE)和误比特率(bit error rate,BER)均有一定程度的提升,且算法复杂度较低,易于硬件实现.     

一种稀疏度自适应超宽带信道估计算法

针对在超宽带信道估计中应用压缩感知理论需要预知信道稀疏度的问题,利用超宽带信道在时域上的稀疏性,将信道估计问题转化为压缩感知理论中的稀疏向量重构问题,提出了稀疏度自适应正则化压缩采样匹配追踪（SARCoSaMP）算法。该算法在压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法的基础上,引入自适应和正则化方法,自动调整所选原子数目,逐步逼近信道稀疏度K,在稀疏度未知的情况下精确地实现信道估计。仿真结果表明,该算法可有效应用于超宽带系统的信道估计,并且其性能明显优于CoSaMP算法和稀疏自适应匹配追踪（SAMP）算法。     

FSO—OFDM系统的SVD—MMSE信道估计算法

针对基于MMSE的FSO—OFDM系统信道估计算法计算量复杂、对信道矩阵具有奇异性要求等弊端,设计了基于SVD-MMSE算法的FSO—OFDM系统信道估计流程,并通过MonteCarlo方法对SVD—MMSE算法进行了仿真验证,将MMSE算法与SVD—MMSE算法进行了对比分析,结果表明SVD-MMSE算法相对于MMSE算法既能降低系统计算复杂度又能保证系统可靠性,即在系统复杂度与性能之间可以得到很好的折衷．     

Semi-Blind Channel Estimation Algorithm for OFDM Systems

Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing(OFDM)isaneffectivetechniqueforcombatingmul tipathfadingandforhigh bit ratetransmissionover wirelesschannels[1].ForcoherentOFDMsystems,thephaseandgainofeachsubchannelisneeded.Due tofrequencyselectivity,subcarrierson(ornear)the channelnulls(fades)maybeseverelyattenuated,whichleadstosignificantperformanceloss.Torobus tifytheperformanceagainstchannelnulls,linearre dundantprecoderswereintroducedinRef.[2]for OFDMtoguaranteesymbolrecovery,regardlessof thec…     

一种改进的数字预失真迭代算法

针对WCDMA等系统中功率放大器的有记忆非线性放大特性,分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法,提出一种适用于Hammerstein有记忆功放模型的自适应辨识算法,此算法较LR算法对信号的频谱再生有了更好的抑制。理论分析和计算机仿真验证了该算法的有效性和实用性.     

应用于循环延迟分集的信道估计算法

针对循环延迟分集（CDD）的时延设置的矛盾,提出了一种新的应用于CDD的信道估计方法,在不同导频符号使用不同的循环延迟,导频符号和数据符号使用不同的循环延迟,较大程度地消除了分集增益对时延设置的敏感性．     

时变CDD-OFDM系统中的改进EM信道估计

针对循环延时分集OFDM系统中的时变信道估计导频开销较大问题,提出了一种递归的改进期望最大化（EM）信道估计方法。该方法首先建立时变信道基扩展模型（BEM）与符号时间平均信道脉冲响应之间的数学关系,然后用其预测EM信道估计的初值,从而一方面利用了BEM参数的慢变特性来提高时变信道的预测精度,另一方面利用了BEM的简约化参数特性来保持算法实时性。仿真结果表明,当信噪比大于15 dB时,改进方法有效降低了判决辅助方法的误差传播效应,其误码性能接近理想信道时的性能。