GFS云存储技术可靠性简介

随着Web2.0的发展,信息量呈爆炸性增长,数据存储逐渐成为制约企业发展的关键问题。高可靠性、高通用性、高扩展性、大容量,云存储以传统数据中心无法比拟的优势特性,本文针对目前主流的GFS云存储技术,详细介绍其系统架构,并且分析了GFS的可靠性特性。     

亚马逊云科技重塑云中数据活力

<正>随着企业工作负载上云的常态化,云端数据量持续爆发式增长,企业对存储成本、性能等提出了更高的要求。在信息时代,数据是重要的生产要素,数据的使用、存储、交易成为了焦点,在此之中,兼具高弹性、自动化、智能化、高利用率等特性的云存储备受关注。聚焦云上存储,在过去一年中,亚马逊云科技共发布了130多项新的云存储服务及功能。     

基于云灾备的数据安全存储现状研究

云存储环境中数据安全存储的研究可以推动云计算的发展,具有重要的理论意义和实用价值.本文介绍了云计算与云灾备的特征;针对灾难备份数据的一些特性,探讨了云灾备数据安全存储面临的挑战;针对云灾备环境中数据安全存储的可用性、机密性及完整性问题,对国内外利用网络存储的数据安全存储的三种关键技术进行了对比分析,总结了各自的优缺点.     

面向云存储的非结构化数据存储研究

云存储是网格、并行和分布式计算等众多技术发展和延伸,云存储实现了存储的完全虚拟化,提供更强大的存储及共享功能[1].非机构化数据包括文本、图像、音频、视频、PDF、电子表格等.非结构化数据的存储通常有两种方式,一种是使用文件系统以文件的方式存储,将文件的路径或者链接存储在关系型数据库表中;另一种是将这些数据存储在传统的数据库表的大对象字段中.文章主要研究非结构化数据的存储方式,结合非结构化数据的特点,云存储的优势以及MongoDB的数据存储特性,提出非结构化数据云存储的必要性.     

论云数据安全存储技术的发展现状

随着计算机领域的不断发展,云计算的运用是日益广泛的,并且突显出成本低、资源利用率高等多方面的优势,但是在云数据安全存储方面面临着众多待解决的问题.对此,通过对云环境下数据安全存储面临的挑战进行阐述,进而分析了云数据安全存储相关技术的发展现状.     

分布式云存储高可用框架研究

近年来,分布式云存储为非结构化数据的存储、处理提供了高效、廉价的解决方案,但随着业务系统对系统可用性要求的不断提高,对分布式云存储高可用框架的研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景.论文综合分析了分布式云存储的基本理论,提出了针对智能电网设计的分布式云存储高可用框架,该框架采用双活主节点以及多服务心跳监测算法,保障在高并发读写文件操作下分布式云存储的高可用性.实验结果表明,该框架能够有效应对任意节点失效产生的系统故障.     

基于“云存储”的校园虚拟存储应用

云存储作为一种新兴的技术和服务发展迅猛,越来越多的高校投入到云存储研究当中。介绍了存储的技术架构、传统的存储技术、网格存储技术、P2P存储技术、云存储和云存储关键技术;结合北师大云存储具体实例,介绍了云存储的四个层面,并介绍了北师大云存储应用。     

浅析基于Web的云存储技术

云存储是一种新兴的网络存储服务,云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念.介绍云存储的定义,分析云存储的种类、结构模型、相关技术支持,总结云存储的优势.随着云计算的发展和全球数据量的增长,云存储技术将会受到更多的关注和更好的发展.     

基于云存储的数据安全策略分析与研究

云计算机技术是目前信息技术发展的热门领域之一,基于云环境的数据存储服务也迅速发展,使得越来越多的企业和个人享受到了云存储带来的高效、便捷、低成本的服务,但同时云存储的安全问题也备受用户的关注,文章阐述了云存储的基础知识和系统架构,分析了云存储的发展现状,并针对云存储的安全给出了一些防范策略。     

高性能的云存储安全网关设计与实现

随着互联网应用的迅速发展,数据量呈指数级增长趋势。越来越多的用户选择将数据存储备份到云端,但同时数据安全隐患也越发突出。用户对海量数据的存储备份和安全性需求越来越高。为了方便用户将本地数据迁移到云存储服务端,简化远程云端资源的访问,提供隐私保护、数据安全等附加价值,设计并实现了一个安全、高性能、大容量的混合云存储安全网关。该云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。具有灵活的数据机密性和用户隐私管理、安全的数据存储和传输等特点。     

基于云存储的井下人员定位数据处理

鉴于国内目前各大煤矿企业的实际情况,对井下人员定位系统进行研究,为了改进定位产生的海量数据所存在的不安全、不完整等弊端,采用云存储代替原有的存储模式。利用云存储量身定制这一特性,在企业内部搭建私有云,以Hadoop为技术架构,运用HBase的RowKey确定检索的主键,HDFS的NameNode与DataNode完成数据间的交互,快速、高效的查找数据。将云存储应用于企业中,帮助企业顺应时代的脚步,有利于企业的发展,具有一定的价值。     

一种HTML5云文件系统

本文提出了一种HTML5云文件系统,使得HTML5应用能够像访问传统文件系统一样访问云存储。HTML5云文件系统充分利用了浏览器的HTML5特性,实现了云存储数据的本地缓存和离线操作,提高了云存储的访问效率。针对移动互联网的特点和多用户、多终端访问的需求,实现了身份认证、访问控制、数据同步等功能,为移动智能终端应用开发提供支撑。     

基于云存储的井下人员定位数据处理

鉴于国内目前各大煤矿企业的实际情况,对井下人员定位系统进行研究,为了改进定位产生的海量数据所存在的不安全、不完整等弊端,采用云存储代替原有的存储模式。利用云存储量身定制这一特性,在企业内部搭建私有云,以Ha-doop为技术架构,运用HBase的RowKey确定检索的主键,HDFS的NameNode与DataNode完成数据间的交互,快速、高效的查找数据。将云存储应用于企业中,帮助企业顺应时代的脚步,有利于企业的发展,具有一定的价值。     

基于云存储的混合加密算法研究

近些年来,云存储技术得到了高速发展,对云存储的安全也提出了更高的要求；针对目前云存储的数据安全问题,通过对传统加密算法的研究与分析,提出了一种适合云存储的线性AES-ECC混合加密算法；算法综合了AES适应于大块数据加密且加解密速度快而ECC加密强度高的特点,使用交叉加密的方式,极大地提高了云存储的安全性,并从多个角度对算法进行了安全性分析；最后在Hadoop平台上用不同算法对多种文件类型进行加密、解密实验,并对比其加密解密时间；实验结果表明,算法在云存储中相比传统加密算法有显著优势。     

云存储在数字图书馆中的应用

云存储代表计算机信息存储发展的一个趋势,它是一种新的数据存储、处理方式,在不久的将来,云存储必将在图书馆中大规模地应用。该文在介绍云存储概念、特点、现状的基础上,对云存储在图书馆中的资源存储和检索方面的应用进行了初步的探索,并分析了图书馆中云存储的应用前景。     

云存储安全技术综述

云存储是近年来工业界和学术界研究的热点,其中的安全问题受到了多方瞩目。将云存储相关的安全技术问题归结为5类(用户需求3类,服务商需求2类),并结合最新学术研究成果进行了逐一阐述。这些分析表明云存储安全技术涉及面广、风险高。相关技术发展到今天,产生了一些很好的成果,但也仍然有很多问题尚未解决,需要进一步深入研究。     

面向云存储的同态加解密及密文检索算法的研究

存储在云端服务器中的敏感数据的保密和安全访问是云存储安全研究的重要内容。针对真实的云存储环境中云服务提供商不可信的情况,采用同态加密算法,提出了一种安全、准确性高的面向云存储密算的法。与现有算法相比,该算法在进行密文检索时不需要用户上传密钥,并且极大地提高了密文检索的准确性。     

基于数据持有性证明的完整性验证技术综述

在云存储环境中,为确保用户数据的完整性和可用性,用户需要对存储在云服务器中的数据进行完整性验证。现有的数据完整性验证机制主要有两种：数据持有性证明（Provable Data Possession,PDP）与可恢复数据证明（Proof of Retrievability,POR）。重点讨论了基于PDP的云存储数据完整性验证机制。结合PDP验证机制特性,对PDP方案进行分类,并总结了各分类使用的关键技术;根据分类阐述了PDP方案的研究现状,并对典型方案在动态验证、批量审计、计算开销等几个方面进行了对比分析;讨论了基于PDP的云存储数据完整性验证机制未来的发展方向。     

云存储技术基础与应用

云存储是一个比较新兴的应用领域,目前得到了广泛的传播及使用。本文介绍了云存储的基本含义,让我们对云存储有了大致的了解;并且将云存储和其他一些传统的存储方式进行了分析对比,了解了云存储的优势特点;然后具体分析了云存储的系统结构,让我们更进一步了解云存储的优势及特点;本文还介绍了云存储应用的一些关键技术,因为这些关键技术是云存储实现其各项功能的必要基础;最后介绍了云存储在个人和公司企业中的应用,以及在未来将要如何发展。本文就是从这五个方面对云存储进行了介绍。     

云存储及其安全性研究

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念,旨在对外提供数据存储和业务访问服务。在分析云存储基本概念、结构和特点的基础上,对云存储的安全性进行了研究和分析。云存储的安全性问题是制约云存储发展的首要问题,针对非法访问、数据泄漏、数据存取故障等安全问题提出了挑战-应答式的云存储身份认证、基于用户与密钥关联的加密存储、数据恢复等多项安全解决方案,能够避免传统身份认证口令被攻击的风险,使用户可以选择加密算法使用密钥进行数据加密,以及透明地为用户提供快速且与存取并行的数据恢复。