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在复杂外形的电大尺寸目标的电磁散射特性计算中,由于一致性几何绕射理论的本身特点所局限,直接计算必然会带来很大的误差。 相似文献
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三次均匀B样条插值曲线和曲面的矩阵形式 总被引:2,自引:0,他引:2
根据三次B样条曲线(CB)的矩阵形式灵活的特点、CB曲线的端点性质和插值曲线在连接点应满足的连续性条件,推导出CB插值(CBI)曲线的矩阵形式,并进一步推广,得到了双CBI曲面的矩阵形式.生成了平面和空间插值曲线、闭合插值曲线和插值面片.与传统方法进行了比较,结果表明,本文方法有较大的优越性和较好的实用价值. 相似文献
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传统分割方法,在光照不均匀情况下,很难得到理想的分割结果。针对这种情况,提出一种基于曲面拟合的阈值曲面分割方法。首先利用偏离项和光顺项构造拟合曲面方程,然后使用在统一的大光顺项因子条件下求解的拟合结果,来构造自适应的偏离因子与光顺因子,最后利用这些自适应因子第二次精确拟合阈值曲面。实验表明,该方法对于照度不均匀的图像,分割结果明显优于传统全局阈值法。 相似文献
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采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性. 相似文献
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在人脸检测技术中,鼻子作为脸部特征之一由于受光照等因素影响较大,所以往往被忽视.本文在假定人脸区域及双眼位置都已确定的前提下,找到鼻子的大致位置,先应用canny算子对该区域进行边缘提取,再综合运用用亮度及边缘信息选取特征点,进而用三次B样条曲线拟合鼻子边缘,实现鼻子的精确定位.实验证明了算法的有效性. 相似文献
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引入B3样条曲面片拟合目标外形,然后利用物理光学技术分析由B3样条曲面构成的目标的雷达散射截面。若干算例表明此方法计算结果与几何光学法结果吻合很好,说明了将B3样条曲面建模应用到复杂目标RCS计算的建模中是可行的。 相似文献
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针对传统插值算法在图像整体缩放中边缘区域易产生锯齿或模糊的现象,提出一种新型的图像缩放算法.将相邻像素形成的矩形区域进行三角剖分,根据待构造曲线段的位置关系及插值控制点的距离大小构造辅助的控制顶点,再利用相应的Bézier曲线插值图像构造的辅助控制点,最后以产生的Bézier曲线作为边界曲线,利用Coons曲面构造方法构造出退化的三角形曲面片进行边缘细节的强化。提出的方法可以很好地保持图像边缘细节,尤其在倾斜的边缘和尖角等处保持了更多的细节特征,使放大的图像有更好的效果。 相似文献
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主要论述了大口径曲面栅状反射面的结构特点、反射面上高精度线条的制作及其关键制造技术,通过合理的模具设计,运用湿法成型和真空袋压相结合的工艺,成功研制了形面精度高、电气指标一致性好的天线反射体。 相似文献
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由于重力的作用,天线反射面实际上都是变形的曲面。针对这一问题,建立了最佳吻合反射面的数学模型,以提高变形后反射面的精度,从而改善天线性能。基于等光程条件,导出了赋形卡塞格伦天线变形后曲面的最佳吻合反射面的参数方程,从而可求得最佳吻合反射面的6个参数以及实际变形曲面与最佳吻合反射面的均方根偏差。最后给出了65 m射电望远镜天线的计算实例,结果表明主面精度得到了明显的提高。 相似文献
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基于参数域映射及B样条插值的三维重构方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用单目CCD图像进行物体表面非接触测量的核心是基于单幅图像的三维重构技术,常采用由阴影恢复形状(SFS)的方法实现三维重构。当图像分辨率较低时,通过由阴影恢复形状的方法重构的三维表面模型其分辨力较差,无法满足实际要求。为此提出了一种基于参数域映射及B样条插值的三维重构方法。采用B样条插值技术对图像进行放大处理,通过像素的参数域映射减小图像的失真及高频信息的丢失,根据放大后图像的灰度信息重构物体的三维表面模型。实验表明,基于参数域映射及B样条技术的图像插值方法很好地保护了图像的细节,利用该方法进行三维重构能够有效改善重构模型的分辨力和光顺性,为提高三维表面非接触测量精度创造了条件。 相似文献