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相似文献
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1.
无线Mesh网络联合信道分配和路由协议研究   总被引:1,自引:2,他引:1  
设计合理的联合信道分配和路由协议对多信道无线Mesh网络的性能至关重要。在分析多网卡多信道无线Mesh网络中联合信道分配和路由协议特点和研究现状的基础上,提出了一种与按需路由协议结合的联合信道分配算法,通过选择最小干扰信道来优化信道分配;同时采用了一种适应多信道多网卡网络的路由判据方法,该方法考虑了信道干扰、接口切换以及路径跳数三个关键因素。仿真结果表明,文中所采用的协议能较为明显地提高网络吞吐量及减小分组的端到端时延。  相似文献   

2.
认知无线Mesh网络联合多路径路由和信道分配策略   总被引:1,自引:0,他引:1  
从路径交叉的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的联合多路径路由和信道分配策略,该策略结合按需路由的基本流程,同时根据所选路径情况设置交叉节点的中继功能,以主用户曾经占用每个信道的最少次数作为衡量标准来选择信道,并给出了一种解决信道冲突的方案。仿真结果表明,所提策略与基于链接、基于干扰的策略相比,能够显著改善平均吞吐量和时延等网络参数性能。  相似文献   

3.
针对多接口多信道无线Mesh网络,提出了一种基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的分布式静态信道分配算法。给出基于链路负载和链路“潜在的”干扰度的权值的定义和基于权值的链表的构建方法;阐述了算法的设计思想和实现步骤。仿真实验测试结果表明,该算法不但能适应业务流量分布均匀或不均匀的状态,而且能相应地提高网络吞吐量,提升网络性能。  相似文献   

4.
针对无线Mesh网的部署特点,对其信道分配策略的设计难点进行了阐述,将集中式信道分配策略分为基于图论、基于网络流理论和基于网络分区的三种类型,并对上述各类方法的现状和进展进行了介绍、分析和探讨。最后对集中式信道分配策略的研究进行了总结和展望。  相似文献   

5.
在多射频多信道无线Mesh网络中,链路负载和节点位置的变化将导致网络性能的下降。针对此问题,在混合无线网状路由协议反应式路由基础上,设计了一种新的混合信道分配的分布式路由算法。该算法在路由建立的同时可实现以数据流为单位的最优信道分配,且能避免因单节点失效导致整个网络崩溃的危险。仿真结果表明,提出的RHCA算法较传统算法在网络吞吐量和端到端平均时延方面均有显著优势。另外,在节点移动场景下,所提出的分布式路由算法较其他方法能获得更高的吞吐量和更好的稳健性。  相似文献   

6.
无线Mesh网络中基于信道流量干扰感知的路由协议*   总被引:2,自引:2,他引:0  
为了更精确地捕捉流量干扰、提高网络容量与实时性,针对多接口无线Mesh网络,提出了一种新的基于信道流量干扰的路由准则,该准则不仅能更精确地捕获两跳内的负载干扰,而且还集成了传输时延、丢包率和传输速率等因素.基于新准则,还提出了一种新的无线Mesh网络路由协议,该协议使用新准则选择路由.仿真结果表明,新协议相比AODV协...  相似文献   

7.
认知无线Mesh网络中基于干扰模型的信道分配策略*   总被引:3,自引:0,他引:3  
从信道干扰的角度为认知无线Mesh网络提出一种新的信道分配策略。首先对网络进行分层并按层对节点设置不同的层数权值,以此来选择最佳路径,再利用信道干扰模型来选择最佳信道。新策略有效整合了路由和信道分配过程,通过路由的实现来协助节点的信道分配以获得整个网络的最优化性能。仿真结果表明,新算法相比于无线多信道网络中基于链接的信道分配算法,在时延、吞吐量上有明显的优势。  相似文献   

8.
在多无线接口多信道的无线Mesh网络中,信道分配问题将影响网络的整体性能。为充分利用无线Mesh的资源优势,已提出了许多信道分配策略。然而,大部分的研究假设都隐含需要全网拓扑或者流量模型等信息,这在分布式网络中很难准确获取。为此,本文提出基于局部信息的自适应信道分配策略LICA,在仅使用局部拓扑和节点间信道使用情况等启发式信息的基础上,动态指导信道分配。模拟实验结果表明,LICA算法能显著提高信道利用效率和端到端的数据吞吐量,且具备较低的时间复杂度和良好的可扩展性。  相似文献   

9.
根据多射频多信道无线Mesh网络的特点,提出一种基于节点干扰的混合信道分配算法。将节点间的链路分为正向链路和反向链路,通过概率模型分析链路干扰,计算节点间链路的权重,建立带权重的有向网络连接图。根据链路权重为节点固定接口分配信道,减小可切换接口在信道改变过程中引起的网络干扰。扩展的NS2仿真结果表明,该算法能有效降低链路干扰,提高网络吞吐量。  相似文献   

10.
无线Mesh网络可用信道和节点接口的缺乏限制了多播树链路的可用带宽,致使网络吞吐量下降。针对该问题,提出支持多播的多信道多接口信道分配算法——LAMCA。该算法能最小化无线Mesh网络的干扰程度,并最大化网络吞吐量。仿真结果表明,与层次信道分配算法LCA相比,该算法在吞吐量性能方面较优。  相似文献   

11.
闫茜  杨金程 《计算机应用》2010,30(9):2505-2508
为了优化无线Mesh网络中的多接口多信道网络资源,对单接口多路径路由协议和单路径信道分配策略进行了深入的分析研究,提出了与混合式信道分配方式相结合的多路径路由协议(AODV-MP),实现了网络中多条路径的并行传输,从而提高网络的整体吞吐率。并根据多路径路由协议自身的特性,结合与邻居节点干扰相关的因素——信噪比(SNR),提出了多路径路由的路由度量判决WCETTSNR,同时将该路由度量作为负载流量分配的比例标准。利用NS2网络仿真平台对该多路径路由协议进行测试,结果显示AODV-MP在网络吞吐率上提高了45%,并在高负载情况下,较大幅度地减少了网络延时。  相似文献   

12.
本文提出了一种拉格朗日对偶结合粒子群优化的信道分配方案。该算法能使用WMN中所有可用信道(非重叠和部分重叠信道)进行信道分配,根据路径转发权重来设定信道分配顺序,从而提高网络的吞吐量。同时,综合考虑信道间隔和节点之间的距离来衡量干扰影响,使节点可以选择具有较少干扰的信道。最终得到原始WMN优化问题的最优解,实现最大化网络吞吐量和最小化网络干扰。实验结果表明,相比其他几种现有的无线mesh网络信道分配方案,提出的方案具有更好的性能。  相似文献   

13.
无线传感器网络因其能量和计算能力受限,所以无法直接使用传统的信息安全算法。基于物理层安全技术,针对解码转发及窃听者处于非共谋模式下的无线传感器网络,提出了一种联合功率分配和安全路由算法(JPASR)。该算法首先在假定已知路由的前提下,以最大化端到端安全连接概率为目标,计算得到一种功率分配的条件,然后以该条件和端到端误码率要求为约束,以最小化端到端总功率消耗为目标建模,进一步求解得到一种具体的功率分配方法和路由方法。仿真结果表明,JPASR算法相较于已有的算法,不仅提高了网络的安全连接概率,而且降低了系统总功率消耗。  相似文献   

14.
倪林雨  李金宝 《软件学报》2014,25(S1):103-112
针对无线传感器网络中传输时延长、传输冲突大和吞吐量低等问题,提出了一种在Multi-Radio Multi-Channel无线传感器网络中信道分配和路由策略.该策略动态地建立kn立方体拓扑结构,使用优化的静态信道分配算法提高节点的吞吐量,使用维序寻径的路由算法减少传输冲突.该方法适用于网络节点稠密、节点相互之间通信冲突大的情况,并且在单跳和多跳的网络环境下均适用.实验结果表明,基于kn立方体这一拓扑结构的信道分配和路由策略与传统方法相比,有效地减少了端到端时延,降低了网络冲突,减少了节点能量消耗,延长了网络寿命,提高了网络吞吐量.  相似文献   

15.
为了尽量延长无线传感器网络的工作寿命,提出了一种对网络路由和电池电量分配方案进行联合优化的策略,在连续和离散两种电池电量分配场景中分别建立优化问题模型,并给出求解算法。在连续电量分配情况下,通过转换成线性规划问题,可同时解出最优的路由和电量分配方案。在离散电量分配场景中,通过将组合优化问题松弛为连续优化问题,并提出一种最优的电池离散化算法,得到一组次优的路由和相应的离散电量分配方案。仿真显示该联合优化策略可以显著地延长网络寿命。  相似文献   

16.
WiMAXMesh网络路由与调度算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
WiMAX Mesh网络引入多跳的方式实现远距离通信,取得覆盖范围和吞吐量的性能优化.在集中式Mesh网络中,路由与调度算法对网络性能有重要影响.针对Mesh模式提出一个新的方案,在基于冲突感知与负载平衡路由的基础上,利用多信道单收发机模式,采用联合调度和信道分配算法提高系统性能.仿真结果表明,该算法在调度长度和归一化...  相似文献   

17.
传统的GSM信道分配是基于语音信道优先且固定不变的,无法满足业务的动态变化,会造成信道资源的浪费。如何在坚持语音优先的前提下,考虑语音和数据信道资源的合理使用成为GSM网络必须解决的问题,基于语音空闲信道双门限算法的信道分配能很好地解决这一问题,实现信道资源利用率最优化。  相似文献   

18.
本文对无线Mesh网络机会路由进行研究。传统机会路由会导致网络链路负载不均衡、带宽利用率低等问题,而且在候选节点的选择、排序方面会给网络带来负担。针对以上问题,本文提出一种基于预留的动态机会路由算法(BRDOA)。转发节点通过学习候选节点状态提前设定局部节点集合,从而减轻选择候选节点给网络所带来的负担。实验结果表明,使用该算法能够有效地改善网络的吞吐量和时延等,对提高无线网络QoS有显著效果。  相似文献   

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