基于参考点的模糊知识表示

本文分析了模糊关系模型的知识表示途径，并由此提出基于参考点的模糊知识表示，分析了它与人类记忆经验性知识的相信性，并证明模糊关系模型能以任意精度逼近具有有限个极值点的有界连续函数。     

基于模糊Petri网的三值产生式知识表示及推理

针对传统产生式规则无法进行不确定性知识表示和推理的局限,本文使用三值产生式规则,用-1表示前提、结论和它们之间的不确定性,提出一种基于模糊Petri网的三值产生式知识表示和不确定性推理算法.该算法充分利用推理过程中已得到的中间结论,通过标识和关联矩阵的运算实现高速推理.     

基于模糊Petri网的产生式知识表示模型的推理

针对基于模糊Petri网的产生式知识表示方法提出一种推理规则,通过验证和确认前提条件来化简关联矩阵,从而建立一个与推理直接相关的新矩阵,免去了对知识库的盲目搜索。     

模糊Petri网及知识表示

在建造专家系统中虽然有很多种知识表示方法，但都有不尽人意的地方，本文试图用一种新的方法－Ｐｅｔｒｉ网模型来表示知识。本文给出了Ｆｕｚｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网和广义Ｆｕｚｚｙ Ｐｅｔｒｉ网两种模型，并给出了相应的推理算法，一旦专家知识用Ｐｅｔｒｉ网表示后，根据Ｐｅｔｒｉ网固有的特性，我们就能处理专家系统中并行推理、无回溯推理，反向推理等问题。     

数据库型知识的产生式表示

在专家系统构造中,需要大量的简单信息类知识作为推理的基础。传统的产生式表示,对于这类知识,具有很大的局限性。不仅无法给出知识之间的关系,而且知识库规模庞大。为了解决这个问题,文章引入了数据库型产生式(DatabaseStyleRule,DSR)的概念。某农业节水专家系统的实践应用表明,数据库型产生式(DSR)表示有着很好的效果,可显著降低知识库规模,提高知识之间的关联性。从而提高推理机的效率,减少知识获取的开销,增强知识库的可维护性和可扩展性。     

基于框架知识表示的专家系统工具FBEST

本文介绍一个基于框架知识表示的专家系统通用工具FBEST,它以框架为基本单元,将一阶谓词逻辑、过程、语义网络等与框架结合起来,用于描述一个独立概念,概念的属性描述不仅可以是代表属性语义的符号,而且还可以是代表关系的函数或过程,并将一个概念的所有属性集约于同一结构。本文首先介绍FBEST用于描述事实、推理知识、元知识,然后介绍FBEST所提供的推理机制,包括继承性推理、正向推理及问题归约法,最后介绍了FBEST所提供的人机接口。     

基于框架网络结构的专家知识表示方法研究

介绍了一种基于框架网络结构模型的专家知识表示方法，讨论了这种模型的构造原理和实现方案。本方法采用知识的框架网络结构描述地学环境的实体单元，将各级专家知识的表示以指针连接，形成知识到语义的框架网。该数据结构可以实现地理实体及其相互关系的完整性描述，并使系统知识库的操作简便易行，保证了推理机制的实现。     

基于框架的混合式知识表示工具—FSL

ＦＳＬ是我们在微机上实现的一种与领域无关的基于框架的表示工具，它适用于控制调度，本文要领了ＦＳＬ的组成及工作原理，并对ＦＬＳ的特性进行了分析。     

模糊概念图知识表示及其推理机制研究*

通过对现有模糊概念图的研究,针对概念的所指域与模糊信息间的冗余问题和用模糊度表示模糊概念问题,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法。在改进的模糊概念图中,用模糊集合表示概念图中的模糊概念和模糊关系,并将模糊概念的所指域同模糊集合合并,减少信息冗余。根据改进的模糊概念图,重点研究了模糊概念图的匹配推理机制,设计了基于语义约束的匹配推理算法,并定量分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过在《计算机文化基础》课程中实验测试,算法反映了考生主观题的答卷情况,同人工阅卷结果基本一致。     

基于混合知识表示的专家系统设计

论述了混合知识表示的重要性,介绍了知识表示应具备的性质和基本原则,运用混合知识表示方法设计了切屑折断过程与槽型ＣＡＤ专家系统。     

基于模糊推理的网络故障诊断研究

设计了一个可用于网络故障诊断的基于模糊推理的专家系统模型。为了验证此模型的有效性,设计和实现了一个原型系统。该系统的测试结果显示,故障诊断和定位的准确性较高,可以满足校园网的故障诊断和维护的需要。     

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库,并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。     

面向维修专家系统中维修知识的组织与表达研究

针对复杂装备系统的特点,文章首先对复杂装备系统概念树的建立进行了描述,在建立概念树的基础上,提出了一种面向对象基于框架和规则集成的维修知识表示方法,最后给出了概念树维修对象的描述实例。     

模糊专家系统中量词的推理方法

分析模糊专家系统包含的隐性知识,即量词在模糊推理过程中的推理难度。根据量词在命题中的位置,将其分为2种情况进行讨论。提出通过查表实现量词推理的方法,阐述2种情况下查询表的建立原理。该方法可以避免模糊推理计算的复杂性。     

基于模糊推理模型的专家系统的研究与应用

应用模糊推理理论的思想和方法设计和实现了一个燃煤锅炉事故诊断专家系统。本文详细介绍了系统的基本结构、知识表示和推理机制。系统采用模糊关系矩阵和基于框架的模糊推理相结合的推理方法,具有较高的准确性。最后给出了一个应用实例。     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

基于中介逻辑的模糊知识表示及应用

本文基于中介逻辑理论,在知识描述中区分知识的“矛盾”与“对立”,肯定对立的模糊概念之间存在中介对象（中介概念）,将矛盾否定与对立否定运用于知识表示中;并 以一金融决策实际问题为例,采用距离比率函数为模糊谓词表达式赋予属于[0,1]区间的真值,结合中介谓词逻辑的无穷值语义模型与具体情形,给出了模型中变量（取值的的一种确定方法及其意义,最后通过一具体实例讨论了模糊知识推理。