基于RFID的客运安检管理系统

利用RFID技术开发的客运安检管理系统,通过计算机网络、数据库及射频卡快速识别车辆、司机的相关信息,实现了营运车辆报班的自动化管理,保证了营运车辆各项安检数据的准确性,采用安检信息逾值报警机制,减少了操作上的失误,提高了安检工作效率.     

车联网中RFID模型

RFID模型是车联网仿真的基础和核心模型之一. 目前交通仿真模型不能满足车联网无线通信及协同交互等方面的需求、且缺少RFID模型. 为此, 建立了RFID系统的读写器和电子标签模型. 给出了读写器Agent和电子标签Agent结构及实现. 根据自动机理论, 建立了读写器、电子标签和主机之间通信时异构通信协议数据帧格式的有限状态机模型, 解决了异构数据帧统一处理问题. 作为模型应用和验证实例, 基于VC++ 2010平台, 开发了RFID交通数据采集读写器优化布设仿真软件. 结果表明, RFID模型较好地逼     

有源RFID标签安全文件系统的设计

针对有源RFID标签应用中对微型文件系统的需求,围绕标签内存小和大量标签盘点过程中要求文件读写速度快的特点,展开对有源RFID标签安全文件系统的研究。最终通过选用高速存储器件和对FAT文件系统进行改进（实现灵活的数据缓冲层、精简文件目录项、增加文件访问控制）,实现了简洁高效安全的文件系统设计,并在实验中展现了文件系统良好的性能。     

基于RFID技术的智能称重管理系统

本文介绍一种基于无线射频识别技术的智能称重管理系统，重点介绍总体设计思想、系统构成及功能特点。     

基于RFID和WSN的运动计时系统分析与设计

本文论述一种将射频识别技术(RFID)和无线传感器网络技术(WSN)应用于体育比赛长距离运动的运动计时系统.系统通过射频识别对运动员配带的RFID传感器标签进行读写,完成对运动员非接触式自动识别,既可以获取运动员的标识信息,也可以获取运动员的身体状态信息如体温、心跳等,还可以获取比赛环境的温度、湿度、风力等信息,再经过无线传感器网络的组织将采集到的数据进行处理,一是实现运动员成绩的准确计时,二是可以通过多方面信息分析该运动员的比赛情况.该系统解决了在长距离运动中计时需要耗费大量人力财力的问题,同时可以对比赛数据进行详细的分析. 经过试验表明,系统实现简单,控制方便,效果良好.     

基于ARM的RFID中间件系统设计

提出一种基于ARM的支持多通信平台（如Internet、GSM/GRPS和CDMA）的RFID中间件系统设计。这种中间件可通过标准的接口（如RS-232接口、RS-485接口、以太网接口）连接不同厂商、不同类型的读写器（13.56MHz和915MHz）,屏蔽了RFID硬件设备的多样性和复杂性,为上层企业应用系统提供统一的、强大的硬件管理支撑,并通过多通信平台实现中间件之间的通信,为更广泛、更丰富的RFID应用奠定了基础。     

基于WMN的无线视频监控系统的研究与实现

结合无线网络视频监控的新要求,深入分析了无线Mesh网络(WMN)的网状拓扑、多跳链路、动态路由协议等关键技术,提出了一种基于WMN的视频监控系统应用方案。监控终端通过摄像机和基于嵌入式Linux平台的视频服务器完成视频采集和压缩,利用WMN进行实时传输,监控中心在Mesh网络的覆盖范围内通过因特网进行视频数据接收,实现无线视频监控。实验测试结果表明这种方案是可行的。     

基于RFID的汽车零件运输跟踪系统设计

给出了一种基于RFID/GPRS的汽车零件运输跟踪系统的设计和实现。系统由总控中心、车载终端、客户终端、GPRS无线网及互联网等四部分组成。车载终端向总控中心发送的汽车零件RFID编码及所在的地理位置信息由总控中心处理。用户可用手机、电脑等客户终端设备,通过互联网与总控中心的服务器连接,输入RFID编号,即可查询到零件所在地理位置。由于系统使用了RFID和GPRS无线通信技术,具有较强的实时性,能够实现汽车零件在运输过程中的在线全程跟踪。     

基于嵌入式Linux的便携式RFID信息采集与处理系统

以AtmelAT91RM9200作为中央处理器、TagMasterAB公司的S1510作为射频识别模块、嵌入式Linux作为操作系统,设计和实现了一种便携式信息采集与处理系统。     

基于嵌入式Linux物流RFID读写器的设计与实现

旨在设计一款基于嵌入式Linux的物流RFID标签读写器,具有多种接入网络的方式的通信接口,以适应在大规模分布式物流供应链环境下应用。其特点是嵌入式操作系统,有独立的嵌入数据库。由于有了数据库的支持,在网络拥塞或中断时,读写器也可以继续工作,把读到的标签数据先存放到本地数据库,网络恢复正常,再把本地数据库中的数据上传到主服务器。本读写器采用模块化的设计思想,拥有可定制,可升级,可更新高级特性。     

基于射频识别技术的车辆数字化网络管理系统

射频识别技术是从九十年代兴起的一项自动识别技术,它利用无线射频方式进行非接触式双向通信,以达到目标识别和数据交换的目的。该技术广泛应用于多目标识别及运动目标识别领域。本文基于射频识别技术和PSTN设计开发出了一种先进的车辆数字化网络管理系统,该系统可以对安装了电子车牌的车辆进行自动检测、身份识别,通行控制以及信息管理,是替代目前人工车辆管理的有效工具。     

射频识别管理系统在肉食品质量安全追溯中的应用

食品安全的可追溯工作在我国越来越受到关注和重视,被认为是管理和控制食品安全问题的重要手段.通过建立"源头到餐桌"的食品供应链信息追溯体系,可对肉食品的养殖、生产加工、包装运输及批发零售各环节进行全程有效的监管.     

基于RFID技术的车辆管理门禁系统设计

射频技术是一种新型的自动识别技术,具有可靠性高、保密性强、方便快捷等特点。将射频识别技术引入到车辆门禁系统中,提高了车辆管理的科学性和可靠性。介绍了射频识别原理及特点,阐述了系统的工作原理和软硬件结构。     

一种四路车载视频监控系统的设计与实现

针对目前汽车电子智能辅助系统的现状和市场需求,提出了一种基于多路视频解码复合技术和OSD显示技术的四路车载视频监控系统的设计方案;通过360度无死角四路鱼眼摄像头采集车身监控视频画面,实现多分割自由切换显示;阐述了视频监控系统的原理及软硬件模块的实现方法,重点讨论了视频分割、OSD显示模块的实现;最后,完成了整个系统的设计,并给出了实际运行结果。相比同类型的其他方案,成本下降了约三分之一。     

基于RFID的小区车辆管理系统

该文是基于UHF频段的RFID技术在小区车辆管理系统中的应用,系统包括车载标签,读头,天线和相关指令软件等部分。使用本系统能够有效管理车辆进出小区门口并记录车辆的数据,比如进入时间,离开时间和每一辆车的标签编号等。得益于UHF频段长距离的读取能力,只要带有标签的车辆和读头天线间距离在10米范围以内,数据都能够被准确的探测到。相关指令软件不仅能够识别车主的身份而且可以经过判断后控制进出口横木的升降。经过现场测试显示,本系统完全可以用于小区进出车辆的管理。     

基于射频识别的智能车辆管理系统建设

随着汽车数量的增多,车辆管理问题也逐渐显现出来.建立一个智能化、自动化、高效化的车辆管理系统成为了最现实的问题.随着射频识别技术的出现,新型的车辆管理系统被建立起来,并投入使用.详细地分析和系统地阐述了射频识别技术的优点、射频识别技术的基本工作原理、车辆管理系统的组成原理(以小区车辆管理系统为例)和目前射频识别技术存在的问题,以期能为相关工作提供参考.     

RFID不确定数据管理技术

有关不确定数据管理的研究是当前国际数据库研究领域的一个热点。不确定性作为RFID系统的一个重要特征,贯穿于RFID应用的整个生命周期。RFID系统主要存在两类不确定性:一类是客观不确定性,即原始数据客观存在不完整和不准确,这是造成RFID系统数据不确定的最直接原因;另一类是主观不确定性,这是由于对漏读数据的填补、对位置信息的推测、对事件语义的抽取和对事件发生时间的估计而产生的不确定性。详细归纳了RFID系统中数据不确定性的来源,介绍了RFID不确定数据管理技术的研究现状,并指出了目前面临的挑战。     

基于RFID技术的车辆管理系统

详细介绍RFID系统组成及RS-485网络通信协议,重点讨论基于RFID技术的车辆出入管理系统,主要模块的设计实现方法.完成的演示系统体现出较好的性能,改变传统人工登记管理,提高工作效率及安全性.RS-485分布式控制网络与RFID技术的结合,使该系统的应用具有很好的通用性及可扩展性.     

复杂道路环境下车辆视频快速识别系统研究

提出一种基于WLAN无线局域网的车辆移动视频快速识别系统架构,由AP连接周边的无线网络终端,形成星形网络结构,使整个无线网的终端都能获得实时视频,从而克服了有线监控系统不可移动以及系统难以扩展、不易设置和维护等缺点,为在偏远和复杂道路环境下监控实施带来了极大方便。同时,将Boosting算法应用在动态车型图像检测中,仿真实验表明大大提高了对运动过程中车辆的识别监测能力、改变了传统车型识别方式,对智能交通系统的发展起着积极的推动作用。     

一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。