用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量

油田产量变化受多种因素的影响,表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性,而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务,因此,根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理,考虑其各自的特点,构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测模型。该方法可以优势互补,使得预测结果更加合理可靠。实例表明,该方法预测精度高,能有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的油田产量。     

用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量

油田产量变化受多种因素的影响，表现出既有宏观趋势的确定性又有微观波动的随机性，而精确预测油田产量一直是油田开发的重要研究任务，因此，根据灰色预测和马尔柯夫链的基本原理，考虑其各自的特点，构造出预测油田产量的灰色马尔柯夫预测模型。该方法可以优势互补，使得预测结果更加合理可靠。实例表明，该方法预测精度高，能有效预测具有某种变化趋势而随机波动较大的油田产量。     

基于Gompertz的灰色模型预测油田产量

随着我国合作开发的海外油田项目日益增多,从目前和长远来说,快速预测油田产量,对于项目的正确评估是一项重要任务。基于Gompertz模型可以很好表征和描述“S”型曲线的特点,以及灰色模型建模适用数据点较少的优点,提出一种基于Gompertz的灰色模型用以预测油田累计产量的新方法。经实例验算,该模型回归拟合历史数据具有强的抗干扰能力,拟合精度高;利用基于Gompertz的灰色模型预测油气田产量具有一定的准确性和可靠性。     

用高波茨—马尔柯夫链模型预测油田年产油量

油田年产油量变化受多种因素控制，导致其表现形式既有确定性又有随机性。过去，油田年产油量预测往往采用历史数据拟合外推的方法，显然不能把握年产油量随机变化特性。特高波茨和马尔柯夫链模型结合起来，使它们成为预测年产油量变化的完整的方法。因为高波茨模型能够预测年产油量的趋势值，马尔柯夫链具有预测随机变化的能力，故预测值的精度将大大地提高。文中列举了下二门油田Ｚ层系年产油量预测实例，介绍了应用该方法的步骤及     

应用改进灰色模型预测油田产量

准确的油田产量预测对油田开发调整部署和提高措施作业的效益有重要作用,本文应用灰色预测理论,使用精确差分格式和改进拟合参数的方法,建立了油田产量预测模型。由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系,因此选用新型的自适应遗传算法求取拟合参数的最优估计值。实例计算表明,自适应遗传算法计算速度快、精度高;而使用改进的灰色模型对油田产量的预测,其准确程度明显提高。     

大庆外围低渗透油田产量递减分形特征及预测

根据大庆西部外围低渗透、特低渗透油田的开采动态,应用重标极差分析方法研究了油田产量递减的分形特征,计算了产量的Hurst指数,计算值均大于0.5,揭示了大庆西部外围低渗透油田产量变化趋势的持久性,表现出了隐藏于随机性之后的有序性,说明产量递减特性是可以延伸的.在此基础上,应用能解决随机干扰影响的基于残差的改进灰色模型和灰色等维新息递补预测法的组合,优化灰色模型拟合并预测了油田产量的递减变化,拟合的平均相对误差为1.82%,表明重标极差分析方法和组合优化灰色模型相结合是实现低渗透油田产量高精度预测的有效方法.     

利用灰色理论预测油田开发指标

根据建立GM(1,1)模型的方法和改进办法,选择年产油量、年产水量两项开发指标作为预测对象,创立了一套利用灰色理论预测油田开发指标的方法:选择具有单调性的数据段,并用适当方法进行预处理后,建立GM(1,1)模型预测油田开发指标。将该方法运用于双河油田Ⅷ、Ⅸ油组,实践表明,该方法为一套切实可行的预测油田开发指标的方法。     

油田新井产量灰色预测方法研究

油田新井产量预测是油田开发过程中一个很重要的问题，选用合适的预测方法，准确地预测出油田新井原油产量，以提高油田开发效益。中所提出的油田新井产量的灰色预测方法具有所需样本少、预测精度高、计算速度快和操作方便等优点，特别适用于随机性强的新井生产系统有关指标的预测，它不仅对预测所需的数据多少不限，而且也无须剔除不可比因素，只要所建模型能满足精度要求，预测结果就可以信赖。当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测将是非常成功的。     

油田产量灰色-神经网络混合预测模型研究

提出将灰色预测与神经网络预测结合起来,建立灰色-神经网络混合预测模型,对油田产量进行预测。此方法是指以灰色预测为主,采用神经网络预测对其补偿的预测方法。模型的工作过程是,首先建立既考虑油田产量自身变化规律又考虑其影响因素变化对产量的影响的灰色预测模型,然后利用神经网络识别灰色预测所得的预测值和实际产量值之间的未知关系,去修正灰色预测模型所得的预测值。实例表明,这种方法不仅能够在很大程度上提高灰色模型预测的精度,而且扩展了灰色模型预测的应用范围。     

应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。