咸阳城市电网发展规划研究

介绍咸阳市城市电网的现状和存在的问题,对咸阳市区电力负荷进行了预测,提出了咸阳城网规划中电网结构、变电站电气主接线和主设备选择的技术原则,对城网发展规划中电网结构优化、各级电网的协调和安全、城网规划与城市规划的协调等问题进行了分析.     

几个国家的电力规划准则

一、联合王国在规划阶段中静态和动态可靠性的评价方法和准则1.发电规划(1)静态可靠性中央发电局的现行政策是在规划时将发电备用总容量规定为负荷预测值的28%,负荷预测7年。此值是基于电厂年可用率为85%,以及考虑由于负荷预测和天气而带来的负荷变化的允许误差为9%得来的。如果以 D 表示预测的最大负荷,则可用容     

基于空间负荷预测的负荷预测软件

基于空间负荷预测的负荷预测软件采用VisualC++、SQLServer2000、ADO等通用工具开发。软件改进了区域电网预测方法和最大负荷指标选取方法,具有图形化操作界面和数据库管理功能,并结合大量负荷采样数据,生成了负荷特性曲线库。该软件应用于电力系统中,被证明了具有较高的预测精度,提高了电网规划的工作效率。     

东北电网实时静态安全分析和最优潮流

介绍了东北电网实时静态安全分析和最优潮流软硬件结构；软件包中的状态估计和不良数据辨识、系统和母线负荷预测、外部网络静态等值和在线潮流、自动故障选择和静态安全评定、最优潮流和校正对策分析等软件使用的算法，其中不良数据辨识采用递归量测误差估计辨识法，负荷预测使用了ＡＲＩＭＡ模型，在快速静态安全评定中使用稀疏矢量法的快速因子修正算法，最优潮流采用独创的交叉逼近算法，并考虑了各种约束条件，包括联络线族的潮流约束。在线实际应用证明，这套系统对提高电网安全经济运行水平起到至关重要的作用。     

对河池电网网架结构的思考

通过对河池电网供电现状及原规划的分析,商榷负荷预测、网架结构的思考方法,提出一个优化、简洁、可靠的网络结构.     

土右旗农网建设规划

在分析土右旗农网变电站现状的基础上,结合2010年最大负荷预测结果,阐明了新建110kV变电站的必要性,并提出规划方案。     

空间负荷预测方法在浙江省科技城电网规划中的应用

负荷预测是电网规划的基础,具有很强的科学性。影响负荷动态变化的因素中含有大量不确定性信息,这些信息不能直接用定量的数值表示,使用常规方法进行负荷预测得到的结果往往不尽合理。针对浙江省科技城的区域特点,通过对负荷预测方法适用情况的分析,确定采用空间负荷预测方法进行负荷预测,以排除不确定性因素的影响。预测结果表明,空间负荷预测方法得到的结果是合理的,能满足电网规划的要求。     

黑河城区"十一五"期间电量负荷预测

阐述了城市用电负荷预测方法在黑河市电网规划的应用情况.针对不同城市的特点和实际情况,结合专家意见选取适合的城市用电负荷预测方法,为电网规划提供可靠的依据.     

空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法

针对元胞负荷中异常数据会给空间负荷预测带来不利影响的问题,提出一种用于确定元胞负荷最大值的概率谱方法。该方法从城市电网规划需求的角度入手,结合城市电网的实际运行方式,对元胞负荷中出现的异常数据进行了分类,阐明了各类异常数据对空间负荷预测产生影响的作用方式,揭示了元胞之间负荷转移、元胞负荷非平稳增长、元胞负荷数据奇异与规划所需数据之间的内在联系,通过计算元胞负荷的概率谱曲线来描述和刻画不同类型异常数据的各自特点,在采用高斯拟合技术处理过的元胞负荷概率谱曲线上对元胞负荷最大值进行限定和约束。实例分析表明,使用概率谱方法确定的元胞负荷最大值进行空间负荷预测,提高了预测精度。     

基于模糊互补AHP的负荷预测模拟决策

对于快速发展的地区,不同的预测方法所得的中长期负荷预测结果会相去甚远,某些预测结果甚至是无效且不可信的.所以规划决策支持系统中不仅要有多种方法的预测,还应增加其模拟决策模块.文章提出负荷预测的模拟决策,将改进的模糊互补AHP方法应用于预测模拟决策系统.计及影响电力负荷预测的各相关因素,建立电力负荷预测的多层次、多因素的决策分析结构,利用专家知识,构造具有模糊互补性的个体或群体决策的判断矩阵,并简洁而准确地计算特征向量.进一步处理特征向量作为预测决策权重,获得了满意预测决策.该方法用于规划决策支持系统中的模拟决策,具有决策科学性和良好的实用性和可扩展性.     

基于饱和负荷密度指标约束下的大连市中心区电网负荷预测

随着城市电网发展与城市发展之间的协调问题越来越突出,电力饱和负荷预测对电网的规划与发展具有重要的作用。以大连市经济社会发展现状为基础,结合城市发展定位和发展规划,参照国外发达国家或城市的主要经济指标,分别采用基于人均用电量的特征参数类比法、饱和负荷密度特征参数类比法以及空间负荷预测法,对大连市中心区饱和负荷进行了预测,并进一步研究得出城市中心区饱和负荷在空间上的大致分布,为城市电网规划中确定变电站站址和线路走廊提供借鉴。     

基于神经网络和模糊理论的短期负荷预测

电力系统负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响,提高电力系统负荷预测的准确度既能增强电力系统运行的安全性,又能改善电力系统运行的经济性,但负荷预测的复杂性、不确定性使传统的基于解析模型和数值算法的模型难以获得精确的预测负荷。为提高电力系统短期负荷预测准确度,构建了一种新型的负荷预测模型。该模型首先采用多层前馈神经网络,以与预报点负荷相关性最大的几种因素作为输入因子,以改进BP算法作为预测算法,来获得预报日相似日负荷曲线;然后引入自适应模糊神经网络,用于预测预报日的最大、最小负荷;针对模糊神经元的权值更新问题,采用一种新的权值更新算法———一步搜索寻优法,在获得预报日相似日各点负荷和最大、最小负荷的基础上,通过纵向变换,对预报日的负荷修正,进一步减小预测误差。用上述模型和算法预测某地区电网的短期负荷,取得了良好的预测效果。     

基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测

根据电力系统负荷的特点,提出了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测.介绍了反向Haar小波变换的数学模型,叙述了基于反向Haar小波变换的电力系统负荷预测的方法,通过实例计算并与其它方法的比较,说明反向Haar小波算法既充分利用了小波变换的优点,又克服了某些传统算法在电力系统负荷预测中的不足,该方法简单、可靠,便于形成实时软件,对提高电力系统电网规划水平具有重要意义.     

城网空间电力负荷预测中的负荷规律性分析

空间电力负荷预测(spatial load forecasting,SLF)是城市电网规划必不可少的计算,其预测结果是确定所需配置供电设备容量和分布的基础,预测结果准确与否对城市电网建设及其运行的经济性和安全性都有影响。文章从城市电网的空间结构分析入手,以分层分区处理为原则,以目标层级的负荷元胞为基础,描述和刻画了该层级下空间电力负荷的规律性,着重分析了10 kV电压层级下元胞负荷的周期性、增长的非平稳性及元胞之间的负荷转移。通过实例进一步阐述了该负荷规律性分析方法,结果表明该方法能够充分合理地描述空间电力负荷的特点,客观反映SLF方法的优劣,为寻找更有效的SLF方法奠定了基础。     

大规模风电集中接入的输电网扩展规划平台研发

为满足大规模风电集中接入对输电网扩展规划提出的安全性与经济性需求,提出了建设含大规模风电集中接入的输电网扩展规划平台的总体方案。应用综合考虑风险及经济性的输电网优化规划理论,开发了以风电场群功率波动分析、输电容量优化为核心,集运行中风电场出力的历史数据采集与管理、待建风电场信息处理以及最优规划方案综合评价一体化的信息管理和输电网扩展规划系统。构建了基于历史出力数据的风电场群出力汇聚演变模型、提出了利用在役风电场群历史出力规律性预测规划目标年风电场群出力的实用方法、建立了面对输电网的综合评价指标体系,为进行详尽的数据挖掘分析、高精度的出力预测、准确的方案评估和全局化的输电网扩展规划管理,提供了有力的技术支持。     

县城10kV配电网规划实用方法及其应用

县城配电网规划是根据规划期间的县城负荷增长及电源规划方案确定相应的最佳10 kV电网结构,以满足经济、可靠的输送电力要求。县城电网规划可以使县城电网在现有基础和水平上有目标、有计划地健康发展。采用人工拟定方案,再加上计算机辅助进行计算分析,对重庆某县城的电网进行规划。本次规划涉及负荷预测、网架规划及投资费用的估算。实际应用表明,该方法具有较强的实用性。     

基于支持向量机和互联网信息修正的空间负荷预测方法

为提高电网规划阶段的空间负荷预测精度,提出了一种基于支持向量机和互联网信息修正的空间负荷预测（spatial load forecasting,SLF）方法,该方法分为3个步骤：一是基于k-均值聚类分析和支持向量回归模型得到地块负荷初始预测值;二是基于地块负荷历史数据计算负荷实际值与初始预测值之间的偏差;三是针对这些偏差,利用搜索引擎获取互联网信息,识别造成偏差的不确定事件,包括元胞中新增大负荷事件和元胞中企业营收增长率突变事件。定性分析事件对空间负荷的影响,并建立这两类事件与其造成的影响之间的分类事件影响定量模型,基于该模型对地块负荷初始预测值进行修正,得到规划区域内的地块负荷预测值。通过对北京某地区进行算例验证,结果表明该方法可以提高预测精度,可用于配电网以及能源互联网规划中的空间负荷预测。     

基于主变互联关系的配电系统供电能力计算方法

针对传统基于输电能力定义的供电能力计算方法的不足,该文提出一种基于主变互联关系和N-1准则的供电能力计算方法。首先将配电系统简化为一系列主变互联的联络 单元,然后对各个联络单元进行N-1分析,以得到各台主变的最大负载率,最后综合各个联络单元的主变负载率计算结果得到各台主变的最大允许负载率,从而求得整个配电系统的供电能力。通过实际算例验证该文方法的正确性和有效性。实际算例表明,该文提出的基于主变互联关系和N-1准则的供电能力计算方法,思路清晰,分析过程简单,计算结果具体,不失为一种简捷实用的配电系统计算方法,同时,该方法易于得到配电系统的联络瓶颈和负荷转移瓶颈,可为城市电网的优化规划提供有效参考依据。     

安全距离理论下计及故障恢复的智能配电网随机规划

在智能配电网主变站间充分互联背景下,为提高其供电效率、节省新建投资,提出了一种基于安全距离的配电网随机规划方法。首先,基于安全域理论,介绍了配电网N-1安全性分析方法和指标族。其次,考虑系统故障负荷的转供和分布式电源出力及时变负荷带来的不确定性,以总成本现值最小为目标函数,采用机会约束规划方法建立了配电网规划模型。然后,采用模糊C-means聚类法与动态小生境差分进化算法相结合的策略对模型加以求解。最后,通过算例对比所提规划方法与现有两种规划方法,结果表明,所述模型所得规划方案在保证N-1安全的前提下,实现了系统经济性和安全性的全面优化,充分发挥了配电网的供电潜力,更适用于负荷增长平缓和占地通道资源紧张的城市建成区配电网近期规划。