机床热变形的研究现状

总结并分析了国内外减小机床热变形的一些新方法 ,为研究减小机床热变形提供了新思路。     

微型计算机控制机床热变形的研究

本文旨在控制机床的热变形,提高加工精度,提高生产率。文中成功地应用了先进的计算机控制技术。实验表明,本微机控制系统能有效地对机床热变形进行补偿控制。     

机床热变形的探讨

机械制造业中，由于动力源的能量损耗，运动件的摩擦、材料的切削及外部环境等因素影响，均导致机床发热，使得机床产生热变形，机床受热变形对其精度及被加工件误差都会带来很大的影响，建立机床构件热变形后的数字模型能够给分析与消除热变形对工件加工的影响提供一定的方便。     

机床热变形的研究现状

总结了并分析了国内外减小机床热变形的一些新方法，为研究减小机床热变形提供了新思路。     

机床关键部件热接触变形的有限元计算

给出了外载条件下接触热阻的基本计算公式，然后用有限元法对立柱与主轴箱结构的接触变形进行了计算，并用实验验证了计算的准确性，为精密机术的设计，热控制和补偿提供了新的方法。     

机床热变形智能热补偿数学模型

本文通过对ＭＧ２９３２Ｂ机床的热态分析以及热补偿技术的分析，提出了基于机床热变形实验数据的热变形神经网络预测模型，在此预测模型的基础上建立机床热变形智能热补偿控制模型的方法．     

机床动态热性能研究和误差补偿

指出机床的热泪盈眶性能主要表现为在加工参数改变时机床的动态热误差。不同类型的机床热性能被研究,给出了机床热性能的测量分析和效果。多种数学模型被用来建立机床温度变化和热变形的关系。比较结果说明,多元线性回归和神经网络模型能够较好的预报补偿机床的动态热变形误差。     

环境温度变化对机床基础热变形的影响规律

在周期性热传导和弹性地基梁的基础上 ,分析了环境温度变化对机床基础热变形的影响规律。结果表明 ,随着基础深度的增加 ,基础温度分布为呈负指数规律递减的简谐波 ,且变形主要集中在距基础两端距离为π/( 2 β)以内。为此 ,本文提出双层基础这一新结构 ,使上层基础处于非主要变形区 ,且使其自重变形能够自动补偿环境温度变化引起的热变形 ,从而提高了机床的加工精度及其稳定性     

燃烧诱发热声不稳定控制的研究进展

针对贫燃预混低NOx燃气轮机的燃烧诱发热声不稳定问题,说明了燃烧热声不稳定的起源、特点和危害,详细阐述了当前燃烧热声不稳定控制研究的现状,分析了热声不稳定的被动控制和主动控制的概念、应用和各自特点。被动控制和主动控制的核心思想是一致的,通过重新设计或外加干扰解耦火焰热释放脉动与声场的相互作用。     

可重构机床控制的模块化设计方法

为达到控制重构与机械重构同步的目标,提出了一种利用控制模块构造层次结构的可重构机床控制器的模块化设计方法.该方法将整个控制器和各层上的独立控制模块都看作是一个有限状态机与一组输入、输出事件的集合,并将每对输入、输出事件集合定义为控制模块的一个端口,而输入事件集合组成该端口的可识别语言.在装配机械模块的同时,利用端口语言连接相应的控制模块,并构造高层控制模块直至创建整个控制器,从而实现可重构机床控制与机械重构的同步.介绍了离散事件系统的有限状态机的表达,给出了控制模块的有限状态机和连接定义、设计和构造模块化控制器的方法及原理,并证明了按照此方法正确地设计和连接控制模块,所创建的控制器是可控制的.     

Dimensional tolerance allocation for new type of parallel machine tools

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｐｒｏｔｏｔｙｐｅｏｆａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｐａｒａｌｌｅｌｍａｃｈｉｎｅｔｏｏｌｓｉｓａ 6 6Ｓｔｅｗａｒｔｐｌａｔｆｏｒｍｍｅｃｈａｎｉｓｍ .Ｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｈｅｔｒａ ｄｉｔｉｏｎａｌｍａｃｈｉｎｅｔｏｏｌ,ａｐａｒａｌｌｅｌｍａｃｈｉｎｅｔｏｏｌｐｏｓｓｅｓｓｅｓｍａｎｙａｄｖａｎｔａｇｅｓ ,ｓｕｃｈａｓｈｉｇｈｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ,ｈｉｇｈｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｒｉｇｉｄｉｔｙａｎｄｈｉｇｈｍａｃｈｉｎｉｎｇｆｏｒｃｅ/ｔｏｒｑｕｅｃａｐａｃｉｔｙ ,ｅｔｃ …     

无刷双馈电机矢量控制系统的仿真

介绍了无刷双馈电机（BDFM）的同步数学模型。由于BDFM的结构与普通异步电机不相同，故采用6极定子磁链定向和2极转子磁链定向的矢量控制策略，并用MATLAB语言对其进行了仿真。     

数控机床高速高精度化的实现方法及发展趋势

随着航空领域及模具业的发展，需要对复杂型面的零件进行高速高精度的加工。这就对加工业提出了更高的要求．为此对实现数控机床高速高精度化的方法进行了归纳，得出智能控制理论和方法必定是全面提升机床运动控制性能。实现数控机床高速、高精度化的根本途径．     

Error compensation for precision machine tools

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｍａｃｈｉｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｏｆｍａ ｃｈｉｎｅｔｏｏｌｓｉｓａｌｗａｙｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｏｆｍａｎｕｆａｃ ｔｕｒｉｎｇ .Ｔｈｅｒｅａｒｅｔｗｏｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｔｏｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｍａｃｈｉｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙｏｆｍａｃｈｉｎｅｔｏｏｌｓ :ｅｒｒｏｒａｖｏｉｄａｎｃｅａｎｄｅｒｒｏｒｃｏｍ ｐｅｎｓａｔｉｏｎ .Ｔｈｅｅｒｒｏｒａｖｏｉｄａｎｃｅｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｔｔｅｍｐｔｔｏｍｉ…     

Identification of the key thermal points on machine tools by grouping and optimizing variables

The grouping and optimization approach to identify the key thermal points on machine tools is studied.To solve the difficulty in grouping because of the high correlated variables from distinct groups,the variables grouping technique is improved.Temperature variables are sorted according to their relativities with the thermal errors.The representative temperature variables are determined by analyzing the variable correlation in sort order and removing the other variables in the same group.Considering the diverse effect of importing the different variables on thermal error model,the method of variable combination optimization is improved.Regression models made up of different combination of representative temperature variables are evaluated by the index of both the determined coefficient and the average residual squares to select the combination of the temperature variables.For the machine tools with complicated structures which need more initial temperature measuring points the improvement is demanded.The improved approach is applied to a precision horizontal machining center to identify the key thermal points.Experimental results show that the proposed approach is capable of avoiding the high correlation among the different groups’ variables,effectively reducing the number of the key thermal points without depressing the prediction accuracy of the thermal error model for machine tools.     

基于模糊逻辑的数控机床故障分析

针对数控机床故障发生的实际特点,提出将模糊故障树分析与模糊危害度分析相结合的故障分析方法。以某型号数控机床为例,对根据其现场故障数据建立的模糊故障树进行了定量分析,确定了顶事件及各次级事件的模糊故障率,并在此基础上进行了模糊危害度分析,确定了关键元件和薄弱环节,为可靠性改进提供了理论依据。     

数控机床可用度建模与仿真

首先对数控机床运行的动态变化过程进行深入分析,建立了可靠性随机Petri网模型;其次利用故障总时间法得到各故障时刻和各子系统对应状态,在此基础上进行蒙特卡洛仿真,建立了数控机床和独立子系统的动态可用性模型。文中以7台数控车床的261条故障数据为例进行分析,确定数控车床及各子系统可用度随时间的变化趋势,分析结果为合理制定数控车床的维修策略以及设备可用性状况预测提供依据。     

数控机床运动误差源识别技术的研究

以典型误差源引起的数控机床运动误差的数学模型作为被识别运动误差的标准模式类别，提出了用基于统计Ｂａｙｅｓ分类器的相关特征识别法和基于人工神经网络分类器的识别法来进行数控机床运动误差源的识别，并用计算机数值仿真结果验证了这些方法的有效和准确性，最后给出一个识别实例．     

机床主轴轴向热误差一阶自回归建模方法

针对机床主轴热误差经验建模法缺乏物理意义,建模精度和鲁棒性受热变形伪滞后效应影响较大的问题,从理论角度推导出一种具有明确物理意义且不受伪滞后效应影响的主轴热误差建模方法.将主轴简化为一维杆件,考虑主轴圆柱面与空气的对流散热,利用传热学得到一维杆在单端热源条件下温度场和热变形的解析表达式;对热变形表达式进行形式变换,推导...