基于物联网的农作物生长过程微量元素含量的测定

以河南省耕层土壤为研究对象,采用物联网大数据分析技术,对农作物生长过程微量元素含量进行精准的数据采集、数据传输与管理、预测预报、信息发布等,实现了农作物微量元素含量的智能识别与诊断分析。通过建立通用的农作物生长过程微量元素含量监测预警平台,科学、合理地制定高效施肥方案,实现了农作物优质高产以及化肥投入近零增长的目标。     

一种基于RAHRM的电表数据安全采集传输方法

电表数据经数据采集器采集、数据聚合器收集后传输给数据存储中心,而当前的用电数据采集方法存在数据泄露、中间人攻击,且攻击者不易被发现等风险。针对这一系列问题,提出了RAHRM的方法,采用RSA-AES-HASH签名认证,并采用RSA对智能电表传输的数据进行加密,同时对服务器端进行流量监控和异常报警,为电表数据传输提供一个安全、可靠的通道。实验结果表明,此电表数据采集方法可以降低智能电表通信中的中间人攻击与攻击者不易被发现的风险,保证通信线路的安全。     

基于Hadoop的流量日志分析

以电信类公司日志文件为分析模板,结合大数据技术,对流量日志的数据进行分析,获取用户的行为特征,明确网站改进方向,为电信类公司本身的业务提出合理化建议,实现数据的最大价值化。整体架构以Hadoop3.1为基础,搭建分布式数据存储分析的大数据平台,结合Sqoop、MySQL、Flume等,实现日志数据分析的架构设计,数据结果最终通过Sqoop工具由HDFS导入到MySQL数据库存储,并对结果进行分析,为完善系统提出改进方案。     

基于代理的XSS漏洞检测与收集系统的实现

针对Web遭受跨站脚本攻击越来越严重的问题,设计了一个基于代理的客户端系统模型,并在网络中心实验室进行了实现,通过对实验结果的分析可知,该系统可以很好地自动检测映射XSS攻击和存储XSS攻击,并对这些攻击进行漏洞收集.     

利用分治策略实现DDoS攻击路径标识题

针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击防御中的数据包标记溯源技术,基于分治策略提出用简单的递归关系分别表示攻击树构、攻击路径频率检测、数据包和路径关联这3个基本防御实现,使用单数据包带内路径标识符用于唯一的数据包和路径关联,而把攻击树构建及攻击路径频率作为独立的带外操作来处理.通过在真实网络拓扑环境下对网络流量和存储开销的测试,证明本方法可以高流量负荷下以很小的开销同时对大量受害主机的提供单一数据包回溯保证.     

基于DS的电子战多信息PCA融合方案

该文提出一种新型主成份分析（PCA）电子战信息一体化融合方案。该方案基于信息融合DS理论,采用PCA分析法对数据进行收集和降维处理;再对特征层数据建立基本信任分配函数,实现基于特征的数据融合;最后对电子战系统信息进行智能诊断和挖掘等,有效实现电子战系统中故障检测和分离。进一步,通过大数据挖掘对设备状态进行评估,及时发送给控制系统,实现作战过程中对作战战略的合理指导、预警管控,从而对多系统协同工作提供有力保障。     

利用入侵检测技术防范DDoS

分布式拒绝服务攻击(DDoS)由多宿主机发动,是目前常见的网络攻击中比较严重的一种,难于检测和跟踪。为此,阐述了DDoS的攻击方式的体系结构,并较为详细地分析了DDoS的机理并给出了攻击实例,概述了入侵检测技术的概念,提出了利用入侵检测技术防范DDoS攻击的一种尝试。设计一个针对DDoS的入侵检测方案,该方案检测通过路由器的数据包的流量判断是否异常。如果发现数据包的异常发送,则发出受攻击信号。本方案由3部分组成:包分类,获取原始的网络流量统计;流量离散函数,计算网络数据包的发送特性;基于变异的检测,在当前流量远远偏离历史上的正常变化范围时做出反应。     

基于LabVIEW的冷态循环流化床试验台压力数据采集系统

基于虚拟仪器软件LabVIEW 8.5开发了冷态CFB试验平台的压力数据采集系统.系统硬件部分采用NI公司USB—6008,软件部分采用LabVIEW图形化编程语言G语言编制,该数据采集系统可以实现压力数据的采集、显示、存储,具有人机交互界面友好、数据采集方式灵活、数据分析功能强大等优点.     

DWT和AKD自动编码器的DDoS攻击检测方法研究

针对DDoS网络流量攻击检测效率低及误报率高的问题,本文提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)和自适应知识蒸馏(Adaptive Knowledge Distillation, AKD)自动编码器神经网络的DDoS攻击检测方法.该方法利用离散小波变换提取频率特征,由自动编码器神经网络进行特征编码并实现分类,通过自适应知识蒸馏压缩模型,以实现高效检测DDoS攻击流量.研究结果表明,该方法对代理服务器攻击、数据库漏洞和TCP洪水攻击、UDP洪水攻击具有较高的检测效率,并且具有较低的误报率.     

基于DDoS攻击的检测与防御实验系统的设计

DDoS是一种通过消耗目标资源来阻止用户正常访问目标服务的网络攻击形式,它对网络和网络服务的可用性构成极大的威胁,同传统的DDoS相比,基于应用层的DDoS攻击隐藏效果更好,破坏力更强。DDoS攻击检测是整个安全防范体系的重要一环,通过快速、准确地检测和识别攻击,为安全防御提供有效支撑。现有的大多数DDoS检测方法难以区分攻击者的攻击行为和突发的大流量正常请求行为,基于网络行为分析的检测方法对于攻击者的异常行为能够较好的辨识,因此基于网络行为分析的DDoS检测方法的实验系统对教学显得尤为必要。     

基于双公钥加密技术的可监管空管数据安全共享方案

为保障空管大数据中共享的运行数据安全和隐私,提出一种面向空管运行数据可监管的安全共享方案:将双公钥加密机制融入联盟链系统,以身份基加密算法为基础,在发往数据使用方的密文中嵌入监管方公钥,使得双接收方能够独立解密并获得严格一致的明文信息,而不需要复杂的通信协议去证明消息的相等性.这既确保了空管运行数据的保密性,又为数据的...     

一种基于密文策略属性加密技术的云安全存储方案

针对云存储数据共享特性安全问题,提出了一种基于可信第三方密文策略属性加密技术的云存储共享方案.利用可信第三方有效地解决了用户端负载量过大、密钥分发与管理负担等问题.采用密文控制访问技术,保证了数据在不完全可信云环境下的安全性.分析结果表明能保证数据安全性,而且有效地减少了用户端的工作量,符合云存储的发展趋势.     

互通式立交风险冲突识别与预警综述

围绕数据采集、交通冲突相关指标及冲突风险预警方法, 从适用范围、工作原理及优缺点方面, 介绍风险冲突识别与预警技术的各个环节及国内外相关研究成果。基于实时多传感器数据融合及路侧预警方式, 对城市互通式立交风险冲突识别与预警技术的未来发展趋势及实际应用做出展望。     

基于自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型

为了准确识别分布式拒绝服务（DDoS）攻击态势预警级别,研究DDoS攻击态势预警技术,设计DDoS攻击态势预警模型逻辑结构,定义区域网络安全脆弱性因子（SVF）. 基于长短时记忆（LSTM）网络流量预测模型和区域网络安全脆弱性因子,提出基于动态自适应阈值的DDoS攻击态势预警模型. 提取IP数据包统计特征（IPDCF）,使用LSTM预测模型对IPDCF序列建模,对正常流进行预测. 根据预测结果和SVF实时动态地计算预警阈值和预警区间,基于预警阈值和预警区间设定态势预警级别. 实验结果表明,利用该模型能够实时、有效地预警DDoS攻击态势,准确地识别DDoS攻击态势安全级别.     

基于单片机的安全带警示系统

为了有效避免司乘人员因安全措施不当而导致交通事故的发生,开发了基于单片机AT89C52的安全带控制系统.单片机依据正副驾驶座下的测重仪所测重量信息控制扬声器发出报警,并控制仪表盘的相应标示报闪或语音提示.实验结果及与原有警示方法的比较结果表明,该系统具有较好的警示性能,达到了安全警示的目的,司乘人员的安全系数得到了提高.     

人工智能技术在城市灾害风险管理中的应用与探索

针对智慧城市预警系统存在的传感器设备(sensor device, SD)的计算与存储能力不足、预警数据处理实时性差等问题, 基于边缘计算技术, 提出了云边协同的城市预警系统任务卸载模型。该模型引入了云边协同缓存策略, 并依次设计了时延模型、能耗模型和负载失衡度模型; 将任务卸载问题转化为多目标优化问题, 给出了一种基于MOEA/D算法的卸载决策方案, 并通过对比实验进行了验证。实验结果表明: 该卸载方案能够在保证总时延与总能耗较小的情况下使负载达到均衡, 并且优于其他基准方案。

     

基于智能卡的多服务器远程匿名认证密钥协商协议

本文先对Xu等人近期提出的一个基于智能卡的动态身份用户认证(简称XJWM)方案进行分析,指出其不能抵抗冒充攻击和密钥泄露攻击,且不能实现前向安全和后向安全. 然后利用Diffie-Hellman密钥协商算法及生物认证技术,提出一个新的多服务器环境下多因子远程匿名认证密钥协商协议,有效弥补了XJWM方案存在的安全缺陷. 最后,用改进的BAN逻辑证明了新方案密钥协商的正确性、会话密钥机密性与新鲜性以及双向认证性.性能与安全性分析说明新方案在少量增加通信、存储和计算量的情况下具有好的安全性.     

基于CPS危险化学品风险监控预警系统关键技术研究

在石油化工过程,采用CPS技术针对危险化学品重大危险源监测辨识预估等问题,设计了一种危险化学品风险监控预警系统。该系统分为物理层、网络层和决策层。在物理层完成前端危险化学品数据采集、数据传输和数据的本地存储,实时将数据分类传送到云端服务器。数据经过网络层由决策层进行重大危险源辨识和危险化学品隐患风险预警,最后对整体进行显示。在决策层采用遗传算法与神经网络算法对重大危险源进行风险评价。结果表明,该方法可以准确完成危险化学品重大危险源风险评价,验证了基于CPS危险化学品远程监控预警系统具备危险源识别及风险隐患预估的能力。     

公路高边坡稳定性远程监控技术研究

结合河北省邢汾高速公路深路堑边坡工程实际,建立了基于GSM网络的边坡地质灾害远程监控系统。监测项目主要包括边坡岩体深部位移和降雨量,监测系统确定了位移值和位移速率预警值,并根据外界条件变化和监测结果实时调整监测频率,编制了现场监控预警系统的技术方案。     

基于运动学方程的停车波模型

为描述连续交通流中的停车波现象,分析了停车波传播的运动学特性,基于运动学方程建立了停车波模型。研究表明,该模型与基本交通波模型推导的停车波模型一致。为验证该模型,设计了数据采集方案及参数标定方法。利用长春市的调查数据标定了模型,得到停车波波速理论值与实测值之间的相对误差为3.85%。结果表明,基于运动学方程的停车波模型可以描述连续交通流中的停车波现象,参数标定方法简单可行。