一种改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用

针对希尔伯特-黄变换方法中存在的端点效应和虚假模态分量等问题,通过对上述问题产生原因的分析,提出一种基于边界极值均值延拓的端点效应抑制方法与虚假模态分量剔除算法相结合的改进方法。该方法首先根据信号两侧端点和其临近极值点的特性,对包络线在信号两端点处的位置进行约束,从而改善包络线拟合结果,在一定程度上抑制端点效应问题的产生。然后,依据各模态分量间的正交性原理,通过虚假模态分量剔除算法,选取能够反映信号特征的敏感模态分量,以保证分析的准确性。通过数值仿真,验证了所提方法的有效性。最后,应用于发动机异响故障诊断中,诊断结果表明该方法有效抑制了传统希尔伯特-黄变化方法的端点效应和虚假模态问题,可有效提取发动机异响信号的故障特征。     

一种改善EMD端点效应的新方法

针对经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）过程中可能产生的端点效应问题,提出一种基于最近相似距离的端点延拓方法．首先给出了匹配距离和波形相似系数的概念,然后按照一定配准和筛选准则,在原信号内部找到与信号端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓．该方法兼顾了信号的内在特性以及端点处的变化趋势,实现延拓数据与原信号交界处的光滑过渡．将其分别应用于模拟信号中分析,仿真结果表明该方法可有效地抑制EMD端点效应问题．     

一种多边形单调链剖分的快速算法

提出了一种任意多边形单调链剖分的快速算法:通过确定一个最优方向,使得多边形的极值点数目最小,沿此方向将多边形划分为最小数目的单调链,并对多边形极值点进行排序,在相邻单调链间进行分割,从而完成任意多边形的剖分;算法的时间复杂度为O(N log N);给出了算法在用GL对实体模型进行光照中的应用.     

Cesaro矢值序列空间的端点与局部一致凸点

刻划了Cesaro矢值序列空间的端点和局部一致凸点，给出了它们的判据。     

时标上非线性三点边值问题的拟线性方法

利用拟线性方法,研究了时标上非线性动力方程两项和的三点边值问题,得到了两个一致收敛于所讨论问题的唯一解的单调序列,而且是二阶收敛的。     

时标积分边界条件脉冲动力方程解的存在性

在利用巴拿赫压缩不动点定理得到线性脉冲初值问题存在唯一解的基础上,考虑时标上一阶拥有积分边界条件的脉冲动力方程,通过上下解方法结合单调迭代技术得到所考虑问题存在两个单调并且一致收敛的序列,从而得到耦合极值解(极值解)及唯一解存在的充分条件.研究结果包括了初值问题,所得结果推广并丰富了已有文献的结论,并举例说明了该结论的...     

自适应的KEEMD方法及其在光谱去噪中的应用

聚合经验模态分解( ensemble empirical mode decomposition, EEMD)方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另外由于EEMD加入白噪声的幅值系数及总体平均次数需靠经验设定,不利于信号快速、准确地分解与重构。针对上述问题,提出了自适应KEEMD( KELM-EEMD)方法。首先,基于核函数的极限学习机结合镜像法进行极值点延拓以抑制端点效应,并用于仿真信号分解及小麦反射光谱的去噪,验证了该方法抑制端点效应的有效性。其次,通过抑制端点效应后分解获得的高频分量,自适应地确定算法所需加入白噪声的幅值系数及总体平均次数,将此自适应KEEMD方法用于油菜、菠菜反射光谱的去噪。结果表明：该方法更加快速地获得了与靠经验设定参数的KEEMD方法基本一致的去噪效果。     

抑制经验模分解边缘效应的极值点对称延拓法

经验模分解(Em p iricalM ode D ecom position,EMD)是希尔伯特-黄变换(HHT)的核心,而经验模分解方法的关键是对提取固有模式函数(Intrinsic m ode function,IM F)时所谓边缘效应问题的处理。提出了极值点对称延拓方法,用来对边缘效应问题进行处理。算例分析结果表明该方法的算法简单,计算速度快,能有效地抑制EMD分解时的边缘效应,分解得到的固有模式函数完备地体现了原信号真实的频率和幅值信息。在信号重构时不会带来原始信号的畸变。     

叠加法作弯矩图再讨论

通过对已知荷载作变换，找出给定区间上的弯矩有无极值的简单判别式，进而计算出极值点处的弯矩。在用叠加法作弯矩图时，可由两个端点处及极值点处的弯矩值而准确地画出弯矩图。     

基于Delaunay三角化的二维无约束优化EMD方法

提出一种改进的基于Delaunay三角化的二维无约束优化经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法,对二维图像极值点重新定义,利用对定义的极值点进行Delaunay三角化构建无约束的优化模型对图像进行迭代分解,能够将原始图像自适应分解为尺度从细到粗的内蕴模态图像分量和一个余量。试验结果表明:本研究提出的方法较原始的二维无约束优化EMD方法具有更强的细节获取能力,能够更好地体现原始图像的不同尺度特征。     

3/1型有理插值样条

重心有理插值在整个插值区间上具有足够的光滑性、不存在极点,且具有很高的逼近阶.首先基于给定权构造的重心有理插值来计算导数的近似值,再通过两族参数作为形状调节参数来构造3/1型有理插值样条使得插值函数保单调,保凸,最后分析了误差并给出了数值例子来说明新方法的有效性.     

Improved Method and Application of EMD Endpoint Continuation Processing for Blasting Vibration Signals

In order to deal with the non-stationary characteristics of blasting vibration signals and the end issue in the empirical mode decomposition(EMD), an improved endpoint continuation method is proposed. First, the linear continuation method of extreme points is used to determine the extremum of the signal endpoint fast. Secondly, the extreme points of transition section outside the signal ends are obtained by a mirror continuation method of extreme points, and then the envelope and continuation curve of the transition section of the signal are constructed. Lastly, the sinusoid of the stationary section outside the signal is constructed to achieve the continuation curve from the transition section to the stationary section. Based on the "singular extreme points" phenomenon of blasting vibration signal, the negative maxima and positive minimum are eliminated, then the maximum and minimum are guaranteed to appear at intervals. Thus,the number of iterations is reduced and the instability of EMD decomposition is improved. The calculation formula of amplitude, cycle and initial phase are given for the transition section and stationary section outside the signal. The endpoint processing effect of the simulated signal and the measured blasting vibration signal show that the improved endpoint continuation method can suppress the signal endpoint effect well.     

一种低复杂度的VDSL2下行传输复合型算法

串音是影响VDSL2传输速率的主要因素。基于对角预编码和迭代注水算法,提出了一种低复杂度的复合型算法,新算法的性能逼近理想复合型算法,但复杂度有明显的改善。基于实测数据的仿真结果验证了新算法的有效性。     

数字地球中新的空间划分方法

在构建适于飞行仿真的三维数字地球仿真系统中,对比了当前常用的等间隔空间划分和等面积空间划分两种方法的优缺点,基于间隔空间划分方法思想,提出了经度跨度加倍机制进行空间的划分。该方法通过不断地检测划分后地块的纬度线方向距离,如果该条带划分的地块纬度跨度代表的距离达到了经度跨度代表距离的2倍或以上,则减半该条带的划分数。通过经度跨度加倍方法对全球空间进行划分,保留了等间隔划分算法的优点,同时大大减少了数据冗余,并且可以有效解决视点范围内地块的覆盖不足问题。     

基于改进双门限法的语音端点检测研究

语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节,端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据,利用传统双门限法进行端点检测,发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较大误差。针对上述问题,提出了一种改进的双门限法进行语音端点检测,针对语音信号以及短时平均能量和过零率进行处理,并通过Matlab进行仿真,实验结果说明提出的改进方法与传统方法相比,在静音和带噪条件下,都更接近测试数据中真正的语音端点。     

基于粒子群算法的配电网网架规划

针对配电网网架规划问题,提出了一种改进的混合粒子群算法,引入与以往的进化粒子群混合算法不同的动态邻域间极值粒子的交叉操作,提高了算法的收敛速度;提出一种“尽量满足辐射状约束”的方法,有效地解决了离散变量的处理和辐射网判断之间的矛盾。算例计算表明,该算法收敛速度快,具有很好的全局搜索能力,是可行且有效的,对于推广PSO在电力系统中的应用具有积极的意义。     

Method of Precision Control of 3－D Solid Discretization Based on the Second－Order Osculating Surface

A discretization precision control method based on the second-order osculating surface is proposed. The discretization precision of 3-D solid is controlled according to the error between the discrete solid surface and its second-order osculating surface. The global maximal error has been gotten after analyzing all the extremums of the error function. It can be used in controlling and optimizing the discretization precision of 3-D solid in computer 3-D modeling and NC milling path generation.     

一种新的频繁集的挖掘算法

频繁集的挖掘问题是数据挖掘的关键问题，本文提出了一种基于频繁树的挖掘频繁集的新方法，该算法从频繁项开始搜索、筛选产生符合要求的频繁结点，构成频繁树，通过有效的筛选方法和独特的构成策略，大大的减少了候选集的数量。也方便产生支持度更高的频繁集。