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随着信息化时代的到来,新浪微博变为超大型的社交平台,引导着网络舆论的发展方向.如何从评论中获取有效信息和情感取向,以及掌握舆论的变化规律成为一个急需解决的问题.利用Python爬虫技术对乐山师范学院新浪官方微博评论进行爬取,并对文本数据进行处理,利用文本分析法和情感分析法,对语料进行分词,借助词频统计、稀疏矩阵、聚类分... 相似文献
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为提高数据隐私防护建模效率，缩短数据加解密时间，本文引进区块链技术，以社交网络数据为例，开展数据隐私防护建模方法的设计研究。根据末端的需求，进行各时段内数据的打包与封装处理，通过此种方式，使传输的社交网络集合形成区块单位，实现基于区块链技术的社交网络数据处理；引进椭圆加密算法，构建数据隐私保护共识模型，进行网络节点间数据的加密、同步与共享；结合社交网络数据的授权令牌，进行数据的访问控制，实现数据安全防护。对比实验结果证明：该方法可以在提高社交网络数据隐私防护建模效率的基础上，控制隐私防护建模中对社交网络数据的加密、解密时间。 相似文献
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