模糊聚类最大树算法在教学质量评估中的应用

应用模糊聚类最大树算法对教学质量评估指标进行聚类以确定关键评估指标集,使用模糊相似关系挖掘出大量数据中教学质量评估指标与评估等级之间的规则,并以本校数据实例为对象建立教学质量评估模糊数据挖掘验证了该方法的有效性。     

基于模糊聚类(FCM)的学生成绩数据挖掘

FCM算法是一种基于划分的聚类算法。首先介绍了FCM算法的基本原理,然后针对于学生成绩信息进行模糊聚类分析,通过分析表明FCM方法在学生成绩数据挖掘方面是一个切实有效的好工具。     

数据挖掘在高校学生综合测评成绩分析中的应用

学生综合测评成绩作为衡量学生全面发展的重要指标,对学生的成长具有重要影响。利用数据挖掘的方法,对学生综合测评成绩数据进行分析,得到一些有用的结果,对学生的科学管理和评价有一定的指导意义。     

模糊聚类在课堂教学评估中的应用研究

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与课堂教学质量相结合的问题进行了研究。首先介绍了模糊C均值聚类算法的原理及实现步骤,并通过对课堂教学评估指标体系的有效挖掘,选取适当的聚类参数,建立模糊划分矩阵,然后用模糊C均值聚类算法进行聚类,较好地实现了聚类目标。     

聚类分析在学生成绩管理中的应用探析

本文主要介绍了数据挖掘中的聚类分析的概念、特点和常用算法,并利用层次聚类的方法对高职高专院校信息技术公共课考试成绩进行了分析指导。     

一种基于模糊聚类分析的综合排序算法

目前可使用的综合排序方法比较多,但都有一个缺点,就是可理解性较差。该文根据“物以类聚”的思想,提出了基于模糊聚类分析综合排序算法,是一种可理解性强且行之有效的综合排序方法。     

模糊聚类分析在乳腺癌图像分类中的应用

研究模糊聚类分析在医学图像数据挖掘中的应用。利用决策树算法对乳腺癌图像数据进行分类,实现了一个基于决策树算法的医学图像分类器,获得了分类的实验结果。该模型系统达到了较高的分类准确率,证明数据挖掘在辅助医疗诊断中有着广泛的应用前景。     

模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用

分析了常用的数据挖掘方法，在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法，分析了该方法在数据挖掘中的优势，并以例证说明这一方法的实际应用。     

模糊聚类技术在高职毕业生综合素质分析中的应用

利用数据挖掘中的模糊聚类分析方法,从高职毕业生综合素质分析数据集中提取学生的分类知识,得到具有不同综合素质特征的毕业生群组,有利于高职院校针对各群组作深入分析并制定更为有效的教学和管理决策.     

聚类算法在学生综合评价中的应用

聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向,将聚类算法应用在高校学生综合素质评价中,借助聚类算法对学生进行合理分类,并在此基础上给出学生的综合素质排名,可以减少人为主观因素对评价结果的影响.     

基于K-means算法的学生综合测评成绩分析

在学生管理中,常以学生的思想品德、学习、文体活动创新等成绩的加权和作为衡量学生综合素质的标准,但具体的分数难以准确地反映学生素质的真实情况。通过运用K-means算法对学生的综合测评成绩进行聚类分析,挖掘出学生与学生之间具有的共性,并以共性为标准对学生分类,使学生管理者对不同类别学生实施针对性教育管理。     

模糊综合评价法在毕业设计成绩中的应用

毕业设计是高等工科院校的一个重要教学环节，为此寻求一种科学、合理、规范的毕业设计成绩评定方法很重要。文中提出了运用模糊数学理论进行毕业设计成绩综合评定的方法。该方法能考虑多方面的因素，体现多数人的意见，简单易行，便于利用微机，评价标准统一，评价结果科学、公正合理、准确可靠，并且具有通用性和可调整性，是一种值得尝试的方法。     

模糊综合评价法在毕业设计成绩中的应用

毕业设计是高等工科院校的一个重要教学环节,为此寻求一种科学、合理、规范的毕业设计成绩评定方法很重要。文中提出了运用模糊数学理论进行毕业设计成绩综合评定的方法。该方法能考虑多方面的因素,体现多数人的意见,简单易行,便于利用微机,评价标准统一,评价结果科学、公正合理、准确可靠,并且具有通用性和可调整性,是一种值得尝试的方法。     

决策树算法在学生成绩预测分析中的应用

在教学管理工作中,学生成绩是评估教学质量的重要依据,多种因素可能对学生成绩造成影响。利用数据挖掘工具,对学生的学习成绩进行预测分析,利用预测分析结果,及时指正学生出现的不良学习行为,检查老师的教学效果。应用决策树C4.5算法建立学生成绩预测分析模型及分类规则,找出影响学生成绩的因素,有效的辅助教学管理工作。     

用Matlab实现学生综合成绩评定的模糊推理

用模糊推理来完成学生综合成绩评估,并在Matlab中实现.     

Excel在学生成绩统计分析中的综合应用

Excel是一种专门针对电子表格制作的软件,不仅仅可以制作表格还可以制作复杂图表,同时还能对表格内的数据进行复杂的运算,进而根据运算结果作出分析.通过简要分析Excel在成绩统计与分析中的重要性,提出了在对学生成绩进行管理分析的实际应用的见解,以期Excel可以更好地应用至学校管理学生成绩方面.     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

数据挖掘在学生成绩分析预警中的应用

近些年，各大高校一直扩大招生规模为教务管理带来巨大冲击，文中以数据挖掘技术为研究视角，通过数据挖掘对学生成绩进行分析和预警，找到学生不及格课程之间的潜在联系，根据具体因素提出合理的解决办法，提升学校的教学质量。     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

数据挖掘是数据的深层次分析方法。将数据挖掘技术应用于学生成绩分析,可以发现学生成绩内在的特性和隐藏的状况。运用标准化数据预处理、数据聚类算法等一系列数据挖掘方法,对比传统的排序,提出了学生成绩分析的一些新思路,为发现问题、调整教学策略、有效提升成绩提供数据支撑。