需求侧参与期权市场的电力市场均衡分析

期权是电力市场参与者使用的主要金融工具之一。建立了风险厌恶的购电商以效用最大为目标、风险中立的发电商按Cournot方式竞争的两阶段博弈模型，给出了市场均衡的解析解。结果表明期权对电力市场的作用要强于远期合约，随着购电商等值风险规避指数和现货市场电价波动性的增加，发电商的市场力逐渐加强，为保持较高的收益和现货市场电价，发电商有兴趣维持现货市场电价的高波动性。     

地区间电力市场互联互通相关问题（二）基于双向差价合约的互联互通市场的纳什均衡分析

电力市场互联互通是拓展资源优化配置空间的有效方式。在互联互通电力市场模型研究的基础上,通过分析基于双向差价合约的互联互通市场成员的报价策略和博弈行为,发现当市场成员能够较准确预测互联互通区域市场出清价格时,其在分地区市场中的最优报价策略将转化为按互联互通市场出清价格报价,从而达到纳什均衡,互联互通电力市场最终将趋于统一电力市场。在此基础上,提出了逐步开放互联互通市场的政策建议,并用实际算例验证了其可行性和优越性。     

基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡

建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型,在该市场框架中,独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价,市场策略性参与者通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡,协同进化算法系一种智能代理仿真方法,借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性,实验结果表明如果市场存在纯策略均衡,该算法均能够快速收敛到均衡点,运用简便且具有较强的搜索能力。     

线路传输容量约束对电力市场均衡的影响

电力市场中最优竞标可描述成一个两层优化问题，其中在下层优化中ISO通过求解最优潮流(OPF)问题来最大化社会效益，而在上层优化中，电力供应商（发电商）通过线性供应函数竞标来最大化各自利润。线路传输容量约束将导致电力供应商决策空间分成不同区域，在任一决策区域内约束状态严格不变（或为严格等式，或为严格不等式）。而不同决策区域内约束状态不同又导致电力供应商在不同区域内有相应不同的最优策略。从市场均衡定义出发，通过在不同决策区域中搜索发电供应商最优响应曲线的交点来定位市场均衡点。文中首先研究一个简单的3节点系统，发现线路传输容量约束的引入导致市场可能有一段连续的均衡点，或是不存在均衡点；且如果均衡点存在，那么只能在约束边界式上发现，即不存在节点电价差或不存在网络拥塞费用。通过分析上述结论的内在因素，将其推广到复杂系统中。算例检验表明了文中分析的正确性。     

电力市场PAB机制下混合策略的均衡分析

针对按报价支付（PAB）机制下市场中不存在纯策略纳什（Nash）均衡的情形,建立了基于概率分布的连续策略伯川德（Bertrand）博弈模型,以求解其混合策略纳什均衡（MSNE）。将报价策略区间标准化之后,求出了MSNE的通解。随后针对一类指数分布的报价策略,求出了MSNE的解析表达式。最后通过一个简单算例验证了该模型的有效性。研究结果表明:市场份额越大的发电商越倾向于申报高价,成为价格领导者,抬高市场出清价格;通过等额拆分可以有效减少市场力,降低市场出清价格。     

电力市场下输电费用计算方法的分析与比较

在电力工业逐步转向市场化的趋势下,作为联系发电厂与用户纽带的输电网,将要求对外完全开放。开放的输电网在保证市场成员公平地进入和使用网络的同时,应保证使用网络的费用从使用者中获得。因此,如何精确地计算出输电费用,确定出公平、合理的输电价格,成了市场成员共同关注的问题。目前国际上提出输电费用的计算方法有很多,各种计算方法繁简各异,各具不同的优缺点。文章对几种典型的输电费用计算方法进行了分析、比较,并提出了有待研究解决的几个问题。     

水火电系统古诺模型的均衡分析

利用古诺（Cournot）模型研究了在联营模式下多时段水火电混合系统的纳什（Nash）均衡策略问题。首先建立了水火电系统的Cournot模型，模型中火电系统考虑了机组的最小开停机时间的限制，水电系统则考虑了用水量、库容限制等约束。同时，利用迭代法并结合动态规划对发电商的Nash均衡策略进行了求解。最后以IEEE 6机系统为例研究了最小开停机时间和用水量限制等约束对均衡结果的影响。仿真结果表明，考虑最小开停机时间约束时，即使某些时段利润为负，但为了避免后续时段的持续停机使利润受到更大的损失，一些机组在这些时段仍需开机；考虑水电厂商用水量约束时，水电厂商有动力在高峰时段持留发电量。     

小湾水电站电力市场和输电方案概述

根据电力消纳研究,小湾水电站既是满足云南电网负荷发展需要,调整云南电网电源结构的关键性电站,又是优化南方区域能源配置,实施西电东送的主力电源。技术经济比较的结果认为,小湾水电站宜采用直流送电广东,同时以500kV交流接入云南主网,以满足云南负荷需求。     

美国电力市场的安全问题与区域输电组织

讨论了美国1999年夏季电力事故及其原因，并介绍了美国区域输电组织（RTO）的基本特征、功能及有关规则，指出我国电力市场建设中应注意：①尽早提出电力市场条件下的投资规则，避免电力改革中出现历史性电力短缺；②加强电网安全分析和电力系统风险评估的研究，并在电力市场技术支持系统的建设中强调安全分析功能；③重视区域调度的作用，扩大发电竞争范围，提高大电网安全水平。     

计及输电容量约束的发电公司最优报价策略

在采用暗标拍卖的电力市场环境中，发电公司可以通过估计竞争对手的报价行为来构造最优的报价策略。在不考虑输电容量约束的情况下，已提出了解决这一问题的计算效率较高的直接优化方法。计及输电容量约束后，该问题要复杂得多，文中对此问题进行了研究，提出了互补直接优化方法，该方法在本质上是用求解线性方程组来替代费时的蒙特卡罗仿真，其计算速度较后者快得多，较好地解决了这一困难的问题。最后，用IEEE 30节点测试系统对所提出的方法进行了计算分析，说明了其可行性和有效性。     

考虑抽水蓄能电站的电力市场均衡模型

抽水蓄能电站是水力发电的一种特殊形式,它同时具有发电和蓄能2种功能。文中建立了一种计及这些特点的电力市场均衡模型。该模型把一天24 h分为蓄能、发电和停机3个时段,在蓄能和发电时段分别把抽水蓄能电站当做负荷和发电机处理。通过6节点算例验证了抽水蓄能电站的削峰填谷及降低负荷高峰时段电价的功能;证明了改善抽水蓄能机组效率不仅能够提高其自身收益,而且能够有效提高负荷及整体的社会收益,在抽水蓄能机组较多的市场中,这种效益尤其明显。     

统一价格和PAB竞价的实验分析

采用实验经济学的方法和多个商品同时拍卖的模型，研究了电力市场不同需求响应条件下统一价格竞价和PAB（pay-as-bid）竞价的市场行为和发电商报价策略问题。实验结果表明，2种竞价机制下市场均能收敛到完全竞争均衡附近，但PAB竞价的市场平均价格高于统一价格竞价的市场平均价格且价格较稳定，因此购电费用较高;市场需求弹性较小时2种竞价机制的市场价格均有显著提高，但在发电容量充足时仍可保持充分的竞争性;在不同的竞价机制下，发电商将采取不同的报价策略，统一价格竞价中发电商之间的竞争更为明显。     

加快金沙江开发实现西电东送是我国21世纪初一次能源平衡的战略选择

作者经过对用户的走访，针对用户对西电东送的看法、意见、要求和疑虑，以详实可靠的资料，对比分析了加快金沙江开发，实现西电东送的必要性、可能性和经济性，并提出了加快金沙江开发的七条建议。     

4种电力衍生产品定价方法分析

随着电力市场的出现，电力衍生产品逐步成为电力交易的主要形式之一。由于电力不能大规模储存，作为现代金融工程理论核心的无套利定价原理对大多数电力衍生产品定价不再适用。文中采用Black-76公式和仿射跳跃-扩散电价模型研究了电力期货/远期、期货期权、单点期权以及摇摆期权等奇异期权的定价问题，提出了一种新的电力衍生产品风险中性概率框架，并根据德国EEX电力市场实际价格，利用解析及Monte Carlo方法给出了若干常见电力衍生产品的实际定价算例。计算表明，所提出的电力衍生产品定价方法具有完备的理论基础，能够解决各类常见电力衍生产品定价问题。     

浅析期权理论在水利水电工程中的应用

对期权理论进行了较为详细的论述,分析了水利水电工程项目实物期权的种类以及解释了B-S公式涉及到的参数在金融期权、实物期权、水利水电项目中实际含义,然后,重点针对水利水电工程方案经济评价,在理论上探讨增长期权如何具体运用,并构建出增长期权模型,对模型中参数的求取作出量化说明。     

可中断负荷参与输电阻塞管理的模型与算法

在市场环境下，输电阻塞严重威胁系统安全，并加剧了市场力滥用行为。可中断负荷作为一种电力资源可有效缓解阻塞。文中建立了一个可中断负荷参与电力批发市场竞价的阻塞管理模型。该模型是一个2层优化模型：外层优化潮流模型可确定节点电价，并进行电能调度；内层优化模型旨在选取有效消除阻塞的可中断负荷。在模型求解时，针对出现的非线性互补问题(NCP)，通过NCP函数将其转化为一组非线性代数方程，然后用改进的Levenberg-Marquardt算法求解。最后以一个修改的IEEE 30节点系统验证了该模型和算法的有效性。     

市场环境下中长期发输电协调检修计划优化

根据电力市场环境中检修计划的特点，建立了协调市场各方利益的发输电一体化检修计划优化的数学模型，该模型综合考虑电力系统安全经济性和电力市场公平性，并考虑机组检修和输电设备检修之间的相互关联关系。针对该优化模型的求解，利用遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）算法相似的优化框架和优化流程，提出一种充分结合GA和PSO算法各自优点的混合智能算法，该算法将群体分成2个子群，分别采用GA和PSO算法进行演化，并充分交换2种算法所获取的优化信息，形成一个紧密耦合的、新型的遗传粒子群优化算法。算例证明，该算法在求解发电、输电设备检修协调优化这样的大规模复杂优化问题时，在全局搜索和局部搜索方面都表现出了良好的均衡性。