基于技术层面的窃电与反窃电工作探析

长期以来，窃电问题一直困扰着供电部门，并影响各项考核指标的完成，窃电行为严重地损坏了电力企业的利益，扰乱了供用电秩序。由于窃电技术水平高，窃电方式多样化，对反窃电增加了难度。丈中从技术层面剖析了窃电的原理及反窃电工作所要进行的措施。     

窃电技术分析与反窃电措施

为了应对长期以来一直存在的窃电问题,详细分析了针对电能计量装置的几种常见的窃电方式;同时结合工作实际,探讨并提出了在进行电能计量装置改造过程中,针对不同用户的各种防窃电技术措施;详细介绍了每种措施的设计和操作方法,分析并指出了其优点和不足之处.     

反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用

近年来,电力技术不断的发展,趋于完善.因而窃电现也越来越严重,该现象的出现大大的制约了电力系统经济效益,甚至造成了电网故障,电网的可靠性、安全性受到了很大的挑战.目前为止,我国的电力窃电控制体系尚不完善,反窃电技术的应用效果并不理想,这些因素限制了我国电力系统的发展.本文主要研究反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用.通过采集大量文献资料,从文献内容出发对电力系统窃电状况进行分析,在该基础上对电力系统反窃电措施进行探究,深入挖掘反窃电技术的运用效益.     

反窃电技术在电力系统窃电控制中的运用研究

本文主要是对电力系统窃电控制中反窃电技术的使用进行研究.分析当前电力系统窃电现状;还要在这个前提下研究电力系统反窃电措施,要加深电力系统反窃电技术的使用效益.     

窃电原因分析及反窃电技术措施

窃电不仅损害了供电企业的经济利益,还存在较大的安全隐患,破坏了供电秩序.窃电的原因除了一般的利益驱动外,还有着法制观念淡薄、缺乏应有的制裁措施的深层次原因.为了控制窃电行为的发生,应积极采取防范窃电的组织措施和技术措施.     

基于网络平台的反窃电技术研究

本文在介绍电量管理及反窃电系统的功能、实施情况的基础上,指出了窃电行为的本质所在和传统反窃电技术的不足,结合现有电力系统通信平台,提出了新的系统化网络防窃电方案:远程抄表系统防窃电、负荷控制系统防窃电、配网管理系统防窃电.通过通信网络,实时上传报警信息,可以解决绝大部分防窃电问题,具有良好的监测效果.     

论与用电监察相结合的反窃电工作

从当前电力企业用电监察工作入手,总结了目前常见的几种窃电现象,并提出几种针对目前存在的窃电现象进行的反窃电工作及打击窃电的策略和方法,从而进一步有效遏制盗窃国家资源行为的发生。     

反窃电新方法探索与实践

当前,全国各地的窃电行为日益猖獗,窃电方法多样化且日趋隐蔽,手段高科技化,给供电企业的反窃电工作带来一定的难度。针对复杂的用电市场环境,我们要不断探索新形势下窃电的新特点和新动向,研究反窃电的新方法并积极开展实践。加强执法部门对窃电案件的提前介入,利用自动化信息系统、电力防伪封签等先进技术手段,促进和推动反窃电工作的持续有效进行,杜绝窃电行为的发生,以维护良好的供用电秩序。     

电力营销中的反窃电技术及其管理措施

文章分析了出现窃电现象的主要原因,提出了相应的管理措施。     

高压电能表在反窃电领域的应用

文章分析10kV配网系统电能计量的特点,容易发生窃电的根源在于计量是在二次侧完成,而目前的反窃电措施都是治标不治本,收效甚微。10kV高压电能表突破传统计量装置,采用高压侧直接计量技术,电能的计量、数据的存储皆在高压完成,从源头上消除了窃电的可能性。     

基于GPRS通信技术的防窃电实时监控系统方案

探讨了一种基于GPRS通信技术的防窃电实时监控系统方案,详细阐述了其系统组成、核心硬件单元和窃电行为识别与诊断方法,还指出了该系统的安全措施和技术特点.该系统方案将供用电过程透明化,供用电信息实时化,从而能有效地防治窃电行为.     

专变用户窃电查处的案例分析及思考

针对近年来在实际工作中发现的专变用户窃电案例,分析反窃电工作的现状及面临的挑战,指出窃电行为的各种手段,查处窃电的关注点和管理措施,以有效打击各种窃电行为。     

采用移相电抗器的多相整流系统

针对电网中谐波污染日趋严重的问题,介绍了一种采用移相电抗器取代移相变压器、通过移相抑制谐波的方法,该方法不仅可获得与移相变压器相同的移相效果,而且由于移相电抗器与主电路采用串联方式,所需的绕组匝数很少,使得移相电抗器的体积、质量和成本都远小于移相变压器.以12相整流电路为例,给出了具有移相电抗器的多相整流系统的数学模型和仿真方法,阐述了移相角的选取和移相绕组的连接方式. 对采用移相电抗器的12相整流系统进行了仿真和实验研究,并与3相整流系统作了比较.仿真和实验结果的电流频谱分析表明,采用移相电抗器的多相整流系统对于电源侧的电流谐波有显著的抑制效果,验证了所提出的带有移相电抗器的多相整流系统数学模型与仿真方法的正确性,证明了该方法在多相整流系统中应用的可行性.     

智能防窃电技术的研究

窃电行为的产生由来已久,较之以前又出现新的特点,手段更多元化,方法更隐蔽,通过到多家供电公司现场调研情况,这里研究了目前用户利用高强度的电磁铁、大功率无线非接触型干扰、无线遥控器、电能表编程器等窃电方法,结合深入分析各种窃电的特点,提出对智能电能表编程器加设密码、使用具有防伪及防撬功能的铅封、采用专用计量箱锁、专用计量柜、电力线载波集中抄表系统、电力负荷控制系统、智能防窃电系统等防止用户采用高科技方法窃电的几种有效措施,供大家共同研究如何做好防窃电工作.     

基于机器学习的用户窃电行为预测

新型智能电表普及后,为了准确检测出电网中的窃电用户,可以结合机器学习的方法.为此,选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析,通过不断调整试验数据集的大小,对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现,随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系,效率较高,且准确率稳定在86%以上,表现较好.     

基于ATT7022B的多功能防窃电三相电能表

提出一种基于多功能防窃电基波谐波三相电能专用计量芯片ATT7022B和16位超低功耗单片机MSP430F449的电表实现方案,此方案采用专用电能计量芯片测量各种电能参数,具有高精度、超低功耗、多功能和防窃电等优点。     

基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法

随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.     

防三相高低压电网技术窃电的探讨

针对三相三线和三相四线有功电能计量装置的现场配制情况并结合现场反窃电经验,分析用户利用三相三线和三相四线电能表计量装置存在的缺陷进行技术窃电的现象,提出预防三相计量装置技术窃电的办法。