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在陶瓷产品生产过程中,不同烧制阶段陶瓷梭式窑烧结带温度发生相应的变化,其对应的火焰图像也随着变化。本文针对陶瓷梭式窑烧结带温度检测提出一种基于改进BP神经网络的火焰图像识别方法。首先对获取的火焰图像利用改进的小波阈值算法去除图像中的噪音进行预处理,其次基于改进的BP神经网络对得到的火焰图像三个分量值R、G、B和测得的火焰温度进行数据拟合,最后测试已训练的神经网络识别火焰图像的效果。实验结果表明,改进后的BP神经网络收敛速度更快、训练时间更短、误差更小,能够更好地检测陶瓷梭式窑火焰图像温度。 相似文献
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陶瓷辊道窑热平衡计算探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对我国陶瓷墙地砖辊道窑热平衡测试与计算方面存在的问题,在广泛调研和深入系统的工艺实验基础上,结合对引进的典型燃煤气墙地砖辊道窑的热平衡实测,探讨了如何正确地进行陶瓷辊道窑热平衡计算。 相似文献
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窑炉烧成的气氛分为氧化气氛和还原气氛,而建筑陶瓷辊道窑的烧成气氛一般为氧化气氛;烧成气氛的控制主要是通过助燃风和燃料的比例按要求进行窑炉烧成曲线的制定. 相似文献
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我国辊道窑用陶瓷辊(以下简称陶瓷辊)按使用温度分为一类和二类,其相应标准为JC413-91《辊道窑用陶瓷辊》,该标准是在87年国家建材局下达的任务安排的,88年审议通过。在当时全国生产陶瓷辊的企业仅有5、6个单位,且大多数生产25或30的瓷辊。为了使制订的标准既有先进性,能够促进陶瓷辊生产的发展又具有切实可行的实施可能性,在广泛调研和查阅国外先进国家的标准基础上制订的(见下表)。 相似文献
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由佛山中窑窑业发展有限公司起草的《建筑陶瓷用辊道窑》企业标准,于2008年1月12日正式发布实施。这是我国第一部建筑陶瓷用辊道窑技术标准。辊道窑是现代建筑陶瓷生产中技术最先进、应用最广泛的烧成窑炉。自上世纪80年代中期我国从国外引进了辊道窑以来,中国的辊道窑技术突飞 相似文献
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卷积神经网络算法是一种深度神经网络算法,具有良好的图像特征提取性能,可在不影响特征表达的情况下将大数据量图像降为小数据量,有效解决图像识别准确率不高的问题。深入研究了卷积神经网络算法结构,并结合车牌图像识别需求,设计了11层卷积神经网络模型,经图像变换和反向传播算法训练,有效控制了模型训练中的过拟合问题。通过实验对比BP神经网络算法和LeNet-5网络算法,卷积神经网络算法在车牌字符图像识别中性能良好。 相似文献
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建筑墙地砖的烧成已广泛采用辊道窑快速烧成,在国内辊道窑的结构、制造水平、控制技术等都有了一定的水平。但是在燃油燃烧系统,自动控制系统等关键地方还存在明显的不足,我公司在这些方面作了新的改进,取得了令人满意的效果。 目前国内辊道窑(包括大部分进口辊道窑)的燃烧器多是采用罗茨风机雾化,属于低压外混式喷嘴,它是利用大流量低速气体(100m/s)在液体出口处对液体产生剪切和碰撞作用,因而雾化耗气量大,气液比(雾化介质与燃油的质量比)太高,必须达到200%以上,使得雾化能量利用率不到1.0%。同时此类燃烧器最大的缺点是出口孔径小,容易导致喷嘴堵塞结焦,从而使得窑炉温度波动大,工人劳动强度大,浪费能源且产品质量不稳定。这是所有陶瓷厂家最头痛的问题之一。 相似文献
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陶瓷辊道窑辊棒两端散热过程的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用误差分方法对陶瓷辊道窑辊子的温度分布和通过辊子两端散热的过程进行了数值模拟与分析,并结合本文提出了用余弦函数近似描述窑内制品烧成的曲线的方法计算了全窑辊子的散热损失,所得计算结果对深入了解辊道窑的热工过程,辊子的热负荷状态及指导生产实际有一定的参考意义。 相似文献
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本设计采用智能仪表控制,是专门为更好地实现窑炉温度及压力的控制而设计的控制系统.该系统具有适应性强、控制精度高、使用方便等特点,是目前较为理想的窑炉控制系统. 相似文献
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利用投资200万元左右的普通外墙砖生产线,生产瓷质彩釉外墙砖,烧成温度1060-1160℃,窑炉长度45-60m,压机100T以上,干法或湿法生产。 相似文献
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陶瓷辊道窑烧成段温度控制作为影响陶瓷质量的重要因素存在时间常数大、放大系数小的情况,简单的单回路闭环控制效果不佳,笔者提出了基于S7-200 SMART PLC的烧成段串级控制系统的设计思路,并完成了硬件系统的设计、PLC程序设计和MCGS触摸屏的设计。 相似文献