语音识别技术的研究与发展

回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论.     

语音识别综述

语音作为一个交叉学科，具有深远的研究价值，近50年的研究发展，语音识别技术已经有了极大的发展．但大多数产品能存在与实验室，没有达到使用化的效果。所以语音识别的研究还要更加深入。本文介绍了语音识别的发展现过程。以及一个语音系统框架和识别过程，HMM模型的概念和建立，还有语音发展的问题和解决方案。     

语音识别前端鲁棒性问题综述

随着手持设备的日益小型化以及一些特殊场合的限制,使用语音识别这种自然的人机接口技术愈发显得迫切。基于HMM架构的语音识别技术经过几十年的发展,在实验室环境下已经取得了很高的识别率。当前已经取得的技术要想走向实用化,所面临的最大障碍来自于语音识别前端的鲁棒性问题。本文对语音识别的前端鲁棒性问题做了比较深入细致的分析,并在此基础上比较全面地介绍了解决这些棘手问题所采取的一些措施。文章最后对语音识别前端鲁棒性问题给出了一定的讨论和展望。     

移动互联时代的语音识别技术

语音识别是新一代人机界面中最重要的技术之一。上一世纪最后十年,由于语音识别技术的快速发展,人们对此寄托了无限的期望和遐想。然而,至少到目前为止,从听写机到电话语音识别,语音识别的应用尚欠火候。是技术上不可逾越的障碍,还是应用不合时宜、时机?这一切将随着移动无线互联网以及新一代移动通讯的发展而产生变化。 中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、国家模式识别实验室副主任徐波老师将从现有语音技术、产品出发,讨论该技术未来几年在嵌入式系统、无线互联网以及语音翻译中的应用以及对信息产业可能产生的深刻影响。     

基于VoiceXML的语音增值业务平台的架构设计

目前语音增值业务发展迅速，但还缺乏统一的规范。该文设计了一个基于VoiceXML(Voice Extensible Markup Language)的语音增值业务平台的架构，规范了语音增值业务的开发、管理界面，讨论了语音增值业务执行平台和语音增值业务管理平台的功能和结构，着重分析了在此架构上实现业务的几个关键流程，并将此架构和目前IVR(Interactive Voice Response)平台进行了比较。     

稳健语音识别技术研究

文章在简单叙述稳健语音识别技术产生的背景后,着重介绍了现阶段国内外有关稳健语音识别的主要技术、研究现状及未来发展方向。首先简述了引起语音质量恶化、影响语音识别系统稳健性的干扰源。然后介绍了抗噪语音特征的提取、声学预处理、麦克风阵列及基于人耳的听觉处理等技术路线及发展现状。最后讨论了稳健语音识别技术未来的发展方向。     

基于SPCE061A的语音识别系统的研究

提出了一种基于SPCE061A的语音识别系统，具体分析了其基本原理和主要构成，并对识别方式和程序设计进行了讨论。其语音样本的训练、被识别语音数据的采集及相关处理以及识别结果的输出等都是靠调用库函数来完成。最后，对实验数据进行了分析。     

语音识别技术研究进展

简单介绍了语音识别技术的发展历史和现状,阐述了语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行了深入分析,尤其对HMM模型及其改进型作了详细说明,探讨了语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策,并对语音识别技术的发展方向和前景作了展望.     

连续语音识别技术及其应用前景分析

连续语音识别技术,是集语音处理、模式识别、句法和语义分析于一体的综合性语音处理技术,能够识别任意的连续语音,如一个句子或一段话,大大提高了语音交互的连续性和体验度,是语音识别技术的核心之一。本文介绍了连续语音识别技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了连续语音识别技术的应用和发展前景。     

面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别研究

近年来大词汇量连续语音识别技术得到了迅速的发展,国内外研究机构加大了对汉语和英语语音识别技术的研究,然而,维吾尔语语音识别技术的研究工作最近才起步。建立了面向大词汇量的维吾尔语语音语料库,研究了维吾尔语声学模型和语言模型建模技术、解码技术,进行了面向大词汇量的维吾尔语连续语音识别实验。对维吾尔语大词汇量连续语音识别技术进一步发展中存在的问题进行了讨论。     

噪声鲁棒语音识别研究综述*

针对噪声环境下的语音识别问题,对现有的噪声鲁棒语音识别技术进行讨论,阐述了噪声鲁棒语音识别研究的主要问题,并根据语音识别系统的构成将噪声鲁棒语音识别技术按照信号空间、特征空间和模型空间进行分类总结,分析了各种鲁棒语音识别技术的特点、实现,以及在语音识别中的应用。最后展望了进一步的研究方向。     

基于语音识别技术的智能控制系统设计

语音识别技术近些年来发展非常迅速，并且在许多方面已经有了很好的应用。以语音识别技术在对话娃娃中的应用为例，阐述如何利用语音识别技术来设计智能控制系统，并详细介绍了系统的结构和原理。该系统具有很好的扩展性，稍微做些改动，就可以设计出各种各样的语音控制系统。     

一个面向语音识别的云南民族口音普通话语音数据库

介绍了一个以语音识别为目的的云南民族口音普通话语音数据库。当前，语音识别技术要走向实用必须解决用户情况多样性带来的鲁棒性问题，通常把这个问题简要地归结为“男女老幼”和“南腔北调”。作为民族文化大省的云南，共有25个少数民族，广大少数民族同胞在说普通话时明显带有地方民族口音，云南民族口音普通话语音识别研究是用户情况多样性研究的重要内容，而为之建立云南民族口音普通话语音数据库是该研究的重要基础和先决条件。     

语音识别及自组织映射神经网络的应用

该文阐述了语音信号的特点，语音识别过程及技术，重点讨论了例谱技术及其在语音信号特征提取中的应用，并将自组织映射神经网络应用到语音识别中，提出了网络模型。     

局域网并行处理在语音识别中的应用

在语音识别中，不论是训练语音识别系统，还是使用系统识别语音，都需要进行大量的数据处理，这使得语音识别的研究和实现都变的非常困难。本文提出一种基于局域网的分布式计算机系统的快速并行数据处理方法来实现语音识别的模型训练和语音的识别，不仅加 了训练和识别的速度，节约了大量的时间，而且降低了语音识别任务对硬件的要求，取得了满意的效果。     

让Word XP给你读文档

与Microsorft公司早先版本的办公软件相比，Office XP增加了不少新功能，语音功能就是其中的一种。在Office XP中，语音功能实际上包括两个方面：一个是语音识别，一个是语音合成，本文只对语音合成功能进行讨论。Office XP中只有Excel有语音合成功能，下面首先介绍如何在Excel中使用此功能，然后介绍如何把此功能移植到Word中。     

中等词汇的汉英语音翻译系统

本文给出汉英语音翻译系统的组成，介绍了系统中连续汉语语音识别和汉英机器翻译的工作；我们已经在限定主题、中等词汇量的条件下实现了非特定人的连续语音识别，实现了汉英语音翻译实验演示系统。     

置信度的原理及其在语音识别中的应用

由于置信度模型可以有效地判断观测数据与语音模型之间的匹配程度,因此可以用来对语音识别结果进行假设检验,定位识别结果中的错误,从而提高系统的识别率和稳健笥,讨论了语音识别中置信度的基本原理,、在值方法、模型性能评价方法、比较全面地介绍了置信度在语音识别中的各种,实验结果表明,置信度在语音识别的搜索的剪枝过程、说话人自适应以及拒识和验证方法面都有显的作用。     

基于特征空间轨迹匹配法的业务语音自动识别工具研究

该测试工具的主要目的是实现电话业务语音的自动识别功能，对从电话交换机采集到的业务语音输出进行分析，检验交换机的输出是否正确。识别对象主要为无失真传输语音。采用基于特征空间语音轨迹的声学特征模式匹配法组织识别内核，为了实现识别的高速性和高效性，特别讨论了识别对短时能量特征的充分利用以及判决的策略，并在最后对测试数据进行了分析。     

语音数据库的数据模型及实现技术

本文讨论语音数据库的数据模型及实现技术。语音识别技术是实现真正的人机交互的关键技术，数据库是信息管理的科学方法，语音数据库则是两种技术相结合的产物，是语音处理技术进入实用的途径。