基于滑动窗口的印刷体数学公式中粘连字符的切分

在印刷体数学公式识别中,不能很好地切分粘连字符是造成识别错误的主要原因。针对这种情况,提出了一种基于滑动窗口切分粘连字符的方法。通过特征值比较．提取出粘连字符,然后对粘连字符切分。实验表明,这种方法使识别率得到了提高。     

基于Viterbi 算法的粘连断裂印刷体数字行切分识别方法

粘连断裂字符行的切分识别，是很多OCR 实际应用中存在的主要困难之一. 本文针对粘连断裂的印刷体数字行，提出了一种基于Viterbi 算法的切分识别方案，该方案采用两次切分识别的层次型结构. 在第二次切分识别过程中，首先，在候选切分点区域，结合灰度图像与二值轮廓信息，采用基于Viterbi 算法搜索的非直线路径进行切分，得到有效的切分路径；然后，结合分类器输出的可信度，采用Viterbi 算法来合并前面得到的候选切分图像块，进行动态切分与识别. 实际的金融票据识别系统实验表明，本文提出的印刷体数字行切分识别方法能够较好的克服字符行的粘连与断裂情况，提高了识别系统的识别率和鲁棒性.     

基于综合特征的仪表盘参数符号识别技术研究

仪表表盘参数符号识别的主要难点在于从仪表表盘中定位并切分出所需要的参数符号。采用图像处理和识别的方法,提出了基于字符的像素密度特征、中心点间距、连通域特征、对称性特征等综合特征,从拍摄的指针式仪表表盘图片中提取并分割出仪表盘的主要参数符号;再利用不变矩特征和支持向量机方法进行仪表表盘参数的识别。测试结果表明,这种综合特征方法实用有效。     

用于粘连手写体汉字切分的二次寻点算法

离线手写体汉字的切分是离线汉字识别的基础,其中以粘连字体的切分最难。文章提出了一种对粘连手写体汉字粘连位置精确定位的算法。该算法包含两次寻点过程,第一步寻找波谷点,对粘连字的分割位置进行粗定位;第二步寻找理想切分点,即结合波谷点与波谷邻近特征点的综合位置,最终给出切分线定位,以实现粘连汉字的切分。     

基于折线切分路径的粘连搭接字符切分算法的研究

针对粘连和搭接字符切分算法的不足,提出一种基于折线切分路径的字符切分算法。该算法利用投影法将粘连搭接字符与非粘连搭接字符分离开,而后结合粘连搭接字符独有的外形特征,通过引入惩罚权重的路径搜索算法快速而准确地得到粘连搭接字符间的折线切分路径;为了避免一些字符在以上的切分过程中被误切碎,利用识别反馈信息对一些字符子图像进行合并。实验结果表明,该算法对印刷体日英混排字符切分有很强的适应性,取得了较理想的切分效果。     

小写金额的多模式切分与识别算法

针对带表格的中文支票小写金额的自动识别问题,提出了一种多模式切分和识别算法。根据小写金额不同部分的切分和识别难度,采取了3种递进的模式:预切分模式、连写0检测模式和基于识别的切分模式。其中预切分模式用来处理小写金额中不粘连的单字;连写0检测模式用来检测并识别连写的0;基于识别的切分模式用来处理非连写0的粘连部分,在这个模式中采用了遗传算法来加速最优解的搜索过程。利用从银行采集的1053张真实支票样本进行测试,在拒识率为33.6%时,小写金额串的识别率达到66.1%,实验结果证明这种算法可以提高真实支票小写金额的识别率。     

多字体印刷维吾尔文的切分

在许多文字识别系统中, 字符切分是预处理阶段的一部分, 其目的是从文本图象中分离出字母图象。而后才能针对切分后的每个字母进行识别。在具有连体特征的文字中, 字符切分就显得特别重要, 因为字符切分的准确与否直接影响字符的识别。维吾尔文就具有这种明显的连体特点, 本文主要讨论了采用抽取投影特征的方法, 实现了多字体维吾尔文的行切分、字切分和字符切分。     

基于前景和背景分析的手写体汉字切分方法

在离线手写体字符识别中，正确切分字符是提高识别性能的关键步骤之一。本文针对离线手写体汉字，提出了一种基于垂直投影法和前景一背景细化的切分算法。首先，本算法利用垂直投影法和背景细化的方法对非粘连字符进行切分，根据周边特性取得代价函数，利用动态规划法合并字块。其次，对于粘连字符，根据背景和前景细化的结果，选取一系列的特征点形成切分路径，然后利用代价函数来选择合适的路径。实验结果表明，提出的切分算法对手写体汉字字符有较好的切分效果。     

一种用于手写体汉字切分的优化模型

在连通域单元的基础上提出了一种手写体汉字切分的优化模型,该模型可以自适应的确定部件、单个字和粘连字的宽度。另外,对粘连字的切分采用了加权k的均值法。整个切分方法既提高了算法的自适应能力,又提高了切分的正确率。实验表明这种方法具有很好的切分效果。     

一种视频中字符的集成型切分与识别算法

视频文本行图像识别的技术难点主要来源于两个方面: 1)粘连字符的切分与识别问题; 2)复杂背景中字符的切分与识别问题. 为了能够同时切分和识别这两种情况中的字符, 提出了一种集成型的字符切分与识别算法. 该集成型算法首先对文本行图像二值化, 基于二值化的文本行图像的水平投影估计文本行高度. 其次根据字符笔划粘连的程度, 基于图像分析或字符识别对二值图像中的宽连通域进行切分. 然后基于字符识别组合连通域得到候选识别结果, 最后根据候选识别结果构造词图, 基于语言模型从词图中选出字符识别结果. 实验表明该集成型算法大大降低了粘连字符及复杂背景中字符的识别错误率.     

印刷体数学公式的识别

介绍了一个印刷体数学公式识别系统,它由公式字符识别和结构分析两部分组成。在公式字符识别中,采用了一些适用于公式字符的特殊处理方法;在结构分析中,根据数学公式的结构布局,采用了一种将“自顶向下”和“自底向上”策略相结合的数学公式结构分析方法,实现了数学公式的重用,实验表明,这种方法能取得较好的识别效果。     

基于多候选的数学公式识别系统

提出了一种基于多候选方法的数学公式识别系统.该系统主要包括公式图像预处理,多候选公式符号分割和多候选公式结构分析3个部分.在公式符号切分中,使用3次动态规划方法对公式图像进行多候选公式符号切分.在公式结构分析中,采用层次结构方法多候选分析公式符号间的结构关系,然后使用LaTex格式和MathType格式表示数学公式的识别结果.为了确定符号间的空间位置关系,建立了符号的空间关系模型.在3268个公式图像组成的测试集上取得了78.2%的公式分析正确率.     

基于凸壳和模糊识别的数学公式识别

根据数学公式中字符或符号间空间关系特点,并针对目前用于数学公式字符空间关系判别的区域和质心方法所存在的不足,提出了基于字符凸壳和模糊识别的字符空间关系判别方法.首先,对数学公式中的字符或符号进行分类,对每一类运用字符凸壳判别其正上和正下关系,然后应用模糊识别的方法对常见关系进行识别.实验结果表明,运用该方法能明显提高字符空间关系判别的识别率,识别的正确率可达到93.5%.     

基于模糊理论的数学公式上下标关系判别

上下标关系数学公式中出现频繁又难于解决的特殊结构,容易与其它关系混淆.提出了基于模糊理论的数学公式上下标关系判别.运用模糊理论对数学公式中符号的空间区域关系进行划分,然后应用模糊识别的方法对上下标关系进行判别.实验结果表明,运用该方法能明显提高符号空间关系判别的识别率,尤其是能很好地判别手写数学公式中的空间关系,识别的正确率可达到96.4%.     

An Approach for Recognition and Interpretation of Mathematical Expressions in Printed Document

In this paper, we propose an approach for understanding Mathematical Expressions (MEs) in a printed document. The system is divided into three main components: (i) detection of MEs in a document; (ii) recognition of the symbols present in each ME; and (iii) arrangement of the recognised symbols. The MEs printed in separate lines are detected without any character recognition whereas the embedded expressions (mixed with normal text) are detected by recognising the mathematical symbols in text. Some structural features of the MEs are used for both cases. The mathematical symbols are grouped into two classes for convenience. At first, the frequently occurring symbols are recognised by a stroke-feature analysis technique. Recognition of less frequent symbols involves a hybrid of feature-based and template-based technique. The bounding-box coordinates and the size information of the symbols help to determine the spatial relationships among the symbols. A set of predefined rules is used to form the meaningful symbol groups so that a logical arrangement of the mathematical expression can be obtained. Experiments conducted using this approach on a large number of documents show high accuracy.     

基于统计特征的印刷体数学公式上/下标关系判别

印刷体数学公式与普通文本相比有许多不同的特点,其二维结构决定了公式识别不仅包含字符识别,更重要的是对其结构的分析。上/下标关系是公式中出现频繁又难于解决的特殊结构,容易与水平关系混淆。该文提出两种基于统计特征的印刷体数学公式上/下标关系判别方法,一种直接分析符号的外接矩形,另一种利用了符号的识别结果。实验结果表明,两种方法与同类方法相比都有改进,其中利用识别结果进行判别的方法不仅能将上/下标与水平关系很好地区分开,而且具有很大的类间距离。     

基于专家系统的公式识别器的实现

通过建立广义数学表达式的文法规则以及分析程序,实现了基于专家系统的公式识别器。所述的软件适用于带有各种专用数学符号以及上下标的数学公式。     

手写公式识别和计算研究

针对手写数学公式的识别和计算问题,提出了一种基于卷积神经网络的字符训练方法。利用计算机视觉对数学公式图片进行预处理,采用卷积神经网络进行二维矩阵转换,得到了对应的字符符号,通过后缀表达式计算了识别结果。运用Softmax函数训练了字符模型,统计和分析了几种类型的数学公式识别和计算结果。实验结果证明,通过训练字符能有效提高正确率,该方法可为复杂手写数学公式识别和计算提供参考。