应用高维Copula函数的月径流量联合概率分布研究

以长江支流罗田站月径流量资料为例,研究高维阿基米德Copula函数在月径流量联合概率分布中的应用。利用极大似然法估计每个月单变量分布的参数,以AIC准则选择最优单变量分布。采用4种常用阿基米德Copula函数构造以每个月为自变量的12维月径流量联合概率分布,有效保护了每个月的信息量。同样利用极大似然法估计其12维Copula函数的参数,以AIC准则选择最优Copula,运用Bootstrap法进行拟合优度检验。采用拟合效果最好的Clay-ton Copula得到年径流量的联合概率分布,并计算了该径流的联合概率、条件概率和重现期。再利用此数据建立一个ARIMA(2,1,4)×(1,1,1)12模型,根据Clayton Copula函数计算预测值的12维年径流量联合概率,同时对此模型的预测值进行了有效地判断与评价。     

基于事故树分析法的历史街区火灾致灾因素分析

通过对近三年37起历史街区火灾进行归纳、统计,利用火灾调查理论知识与事故树相结合,统计分析历史街区火灾中的致灾原因,并利用最小割集和最小径集,根据基本事件发生概率,计算出顶上事件的发生概率．最后,对事故树进行重要度分析,确定基本事件的重要顺序,并针对历史街区火灾致灾因素提出控制对策,降低顶上事件发生的概率．     

基于Rough set的采空区地面塌陷危险性评价

为掌握各因素对采空区地面塌陷危险性评价的不同影响以及部分因素之间存在的联系,采用Rough set理论对采空区地面塌陷危险性进行评价。该理论具有强大的数据挖掘和知识发现能力,把属性集合中的相关性弱以及重要性差的属性删除,从而能构建相对客观可靠的评价模型。以平煤八矿采空区地面塌陷为例,根据野外调查资料,对其采空区地面塌陷进行危险性评价,结果与实际调查情况基本吻合,表明Rough set理论在评价采空区地面塌陷危险性方面是适用的。     

基于Copula的资产组合选择建模研究

利用GARCH-GPD模型与Copula构建了联合分布函数，考察了边缘分布和Copula对资产组合选择绩效的影响，对欧元与英镑的资产组合进行了实证研究，结果表明边缘分布和Copula选择对资产组合的绩效有重要影响。将Copula方法与GARCH-GPD模型结合起来是度量金融资产收益率的边缘分布和相关性的较好方法，可以构造出很多具有不同特性的联合分布函数，在金融定量分析中具有广泛的应用前景。     

基于三维不对称 Copula 函数峰量联合概率分布研究

基于三维不对称Gumbel Copula函数构建了洪峰、时段洪量联合分布,探讨了洪峰和时段洪量之间的概率特性。首先建立了洪峰、3 d洪量和7 d洪量的三维不对称Gumbel Copula联合分布函数,然后运用极大似然法估计了三维Gumbel Copula函数的参数,最后求得洪峰和时段洪量之间的条件概率分布,分析了洪峰、洪量间的概率特性。以大渡河流域大金川站1960—2013年间的洪峰、3 d洪量和7 d洪量为例进行了应用。研究成果为洪峰、洪量相关关系的研究提供了新途径。     

基于Copula函数的设计洪水过程线方法

采用Copula函数构造边缘分布为PIII分布的联合分布,用以描述年最大洪峰和年最大时段洪量,并介绍两变量情形下的重现期定义,根据建立的联合分布和两变量的重现期提出基于两变量联合分布的设计洪水过程线推求方法.研究有助于进一步认识设计洪水过程线的推求方法,并为设计洪水过程线推求提供了一种新思路.     

乌鲁木齐市六道湾煤矿地面塌陷的研究

依据丰富的野外调查资料,通过综合分析,概述了六道湾矿区地面塌陷的分布和现状,对地面塌陷进行了预测,阐述了地面塌陷对地质环境的破坏及危害,提出了环境恢复治理措施.     

基于Copula理论的数控装备故障相关性

应用Copula理论进行相关故障下的可靠性分析,选取阿基米德函数族中的GumbelCopula函数作为数控机床的连接函数,建立了整机与子系统之间的故障相依关系。然后,利用遗传算法对Copula函数中的参数进行估计。与串联模型的比较表明,基于Copula理论的故障分析结果更加符合实际。     

城市地区管道渗漏引发地面塌陷成灾机理的CFD-DEM联合计算模拟分析

近年来,城市地区地面沉降和塌方事故频繁发生,管道渗漏是导致此类事故的主要因素之一.当管道破裂时,管道内流体为重力流,管道周围土体会被冲蚀进管道,最终导致沉降或地面塌陷.为探讨管道渗漏时土体在水流作用下的迁移过程,基于计算流体动力学(CFD)和离散元(DEM)理论,提出一种Fluent和PFC联合计算数值模拟方法.采用颗...     

基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析

现行洪水频率分析采用单变量分布曲线,应用Copula函数构造洪水联合分布时又未考虑历史洪水资料.本文将一维非连续序列的极大似然法扩展应用到二维联合分布的参数估计,建立了基于Copula函数的非连续序列洪水频率分析模型,并以长江三峡水库设计洪水为例,验证该模型的可行性和合理性.结果表明,所建模型合理可行,为多变量非连续序...     

基于多维极值分布的风雨荷载下输电线路风偏放电概率分析

大风天气下通常伴随着降雨,强风雨荷载的冲击会对输电线路可靠性产生不利影响,导致风偏放电事故,对电力企业及用户侧造成重大损失.提出一种基于风速、风向和雨强三维联合分布模型的输电线路风偏放电概率预测模型.首先,以极值风速、极值雨强及其风向角为变量刻画风速、雨强、风向的分布特性,然后,考虑风速、雨强、风向的概率相关性,采用A...     

基于联合特征导向矢量的多通道SAR地面动目标检测定位

提出了一种新的多通道合成孔径雷达动目标检测定位方法．首先计算目标的特征系数矢量,然后根据其空域导向矢量和特征系数矢量构造联合特征导向矢量,最后利用包含特征导向矢量的自适应权进行杂波抑制,同时估计目标的运动速度,进而对其重新定位．仿真结果表明该方法对图像配准误差具有稳健性,在图像配准误差达到一个像素的情况下,该方法仍能获得与图像精确配准时相当的目标检测性能和测速定位精度．     

基于事故致因理论的危险源概念分析

职业健康安全管理体系标准采纳了安全科学所提出的系统安全的思想。系统安全是事故致因理论发展至今的最新成果,也是安全科学所提出的用于指导事故控制的最新理论和方法。系统安全认为,世界上不存在绝对安全的事物,任何人类活动中都存在可能导致事故的因素,系统中可能导致事故发生的因素在系统安全中被称作“危险源（hazard）”。为实现系统安全,     

基于TRIZ理论的马铃薯联合收获机机架设计与分析

某大型马铃薯收获机的机架强度不足、焊接点易于断裂.为提高机架可靠性,基于TRIZ理论对机架进行改进设计.首先,针对收获机工作时所存在的机架焊接点断裂问题进行了总结,利用TRIZ理论中的“冲突解决原理”对机架前段的方管连接薄弱部分进行了改进升级;其次,运用ANSYS18.0软件对机架进行了强度分析;最后,在强度分析的基础上,对改进前后的机架进行了疲劳分析.结果表明：改进后的机架设计合理,疲劳寿命为1×10⁶次,最小安全系数大于1,能满足机架的疲劳要求.该研究结果对大型块茎类收获机机架的改进设计提供了参考.     

基于双因素理论服装网络消费满意度的研究

针对如何提高服装网络消费顾客满意度及其影响因素,本文依据赫氏双因素理论,结合对服装网络消费顾客满意度问卷调查,并采用SPSS统计软件对数据进行分析处理,检验服装网络消费满意度是否具有双因素效应。结果显示,服装网络消费满意度符合双因素理论的描述,并据此提出服装网络商家应准确区分激励因素与保健因素,保健因素应不低于行业的平均水平以避免引起顾客的不满情绪,而激励因素应加大成本进行创新,以提高消费者的满意度。     

基于跨文化交际理论的案例教学文化因素研究

进入新世纪,案例教学的推广成绩显著,但其研究深度却因研究视角所限而止步不前。重新审视和剖析不同文化视阈下影响案例教学实施的文化因素的呈现方式将有助于进一步挖掘案例教学的理论根源,探寻案例教学实施的行为框架。     

基于双因素理论的精神薪酬体系设计

激励在人力资源管理中有着极为重要的作用,双因素理论作为内容型激励理论的一种,对现代人力资源管理有着重要的指导意义,文章依据双因素理论,结合当前企业员工激励的实际情况,针对保健因素和激励因素的作用机理介绍了一系列企业员工激励的具体方式.     

基于学习理论的含光储联合系统的输电网双层规划

针对传统输电网规划中对光伏出力不确定性处理中存在的问题,提出一种基于学习理论的含光储联合系统的输电网双层规划模型。下层基于学习理论对光储联合系统进行优化,目标为光伏电站长期运行收益最大与计划功率不确定性最小。将下层优化求解得到的光储联合系统计划功率代入上层的输电网规划模型,以线路投资成本、运行成本和弃光成本最小为目标进行规划。最后用改进的IEEE118节点算例验证了光储联合系统可以减小计划功率的不确定性,提高规划结果的可信度。本研究建立的Q学习控制器具有良好的在线学习能力,通过大量数据的学习后能对光储联合系统的计划出力进行有效的指导。