家电产品逆向物流网络模型研究

逆向物流对社会经济的发展具有举足轻重的作用,在对我国家电逆向物流现状分析的基础上,构建了家电产品逆向物流网络模型,并说明了模型设计过程中应注意的事项,为现在的废旧家电回收提供了一些建设性的建议。     

上海大学生废旧手机的回收再利用

手机快速更新换代给人们带来便利的同时,也带来了环境污染和资源浪费的问题。在理论分析的基础上,对上海大学生手机的回收和再利用情况进行调查分析,总结并借鉴已有的废旧手机试点回收模式,提出了可持续的回收再利用对策,旨在实现资源的循环再生。     

基于Shapley值的废旧纺织品回收联盟利益分配

建立废旧纺织品逆向物流的企业联盟模型,从废旧纺织品回收效用贡献的角度改进Shapley值,对废旧纺织品回收联盟进行利益分配,通过算例验证了算法的有效性.结果表明:改进后的Shapley值对废旧纺织品回收联盟的利益分配更加合理,能够提高纺织服装企业建立回收联盟进行废旧纺织品联合回收的积极性.     

基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法

针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题,提出一种基于孪生卷积神经网络的废旧手机型号识别方法.首先,利用基于最大类间差分的边缘检测算法解析手机图像的区域特征,构建手机型号识别数据库;其次,构造一种共享权值孪生卷积网络(siamese convolutional neural network,S-CNN)的手机识别模型,实现废旧手机图像特征的快速提取;最后,设计一种自适应学习率的识别模型参数更新策略,提高手机型号识别的精度.将其应用于不同场景下废旧手机的分拣,实验结果表明该方法具有较好的快速性和准确性.     

废旧汽车拆解与回收技术研究

文章分析了我国废旧汽车拆解与回收利用的现状,并结合发达国家废旧汽车拆解与回收专业化的特点,对废旧汽车拆解与回收技术进行了研究。研究表明,只有通过专业化的拆解与回收及关键技术的支撑与保障,我国废旧汽车资源回收才能达到发达国家回收利用率比较高的水平,由此可以带来显著的经济效益和社会生态效益。     

家电回收的闭环物流网络选址模型

在逆向物流及闭环供应链理论研究的基础上,立足于家电行业,构建废旧家电回收的闭环物流网络体系。提出一个包括供应商、加工厂、配送中心、零售商、回收中心在内的多阶段闭环物流网络选址模型,该模型以经济成本最小和顾客服务水平最高为约束目标,确定配送中心、回收中心的位置。在对该问题进行分析的基础上,提出了针对该多目标模型的粒子群优化算法,并结合罚函数法对目标函数进行寻优。结合具体案例说明了该选址模型及其求解算法的应用。     

循环经济下我国废旧家电回收运作机制研究

本文在介绍国内外废旧家电回收现状的基础上,分析了我国废旧家电回收存在的问题,并针对这些问题提出了适合我国国情的废旧家电回收运作机制。     

废旧校服回收现状的研究与分析

随着资源短缺的日益加重和我国校服数量的不断增大,废旧校服回收利用越来越受到重视.本文分析校服回收的现状以及存在的主要问题,并针对这些问题提出相应的措施,同时基于生态环保的理念构建一套科学完整的废旧校服回收利用管理体系,为今后废旧校服的回收利用提供相应理论基础.     

基于AHP的辽宁报废汽车回收物流体系构建分析

运用AHP法,从报废汽车法律制度因素、市场因素、技术工艺因素等方面分析了辽宁省报废汽车回收物流体系构建中存在的各影响因素的权重比例,分析了各因素之间的关联,提出了建立辽宁省报废汽车回收物流体系建设的方案和建议。     

废旧纺织品回收再利用的研究现状及发展趋势

废旧纺织品是纺织产业链的末端资源,但对其回收再利用的效率不高。阐述了废旧纺织品的来源、废旧纺织品的途径、回收再利用的技术和方法,以及回收过程中存在的问题和建议与发展前景,以期对废旧纺织品回收再利用的体系建立提供指导性作用。     

我国废旧汽车回收率影响因素分析

从我国废旧汽车回收政策出发,用层次分析法对影响我国废旧汽车回收率因素进行分析,得到各因素影响权重。然后对我国废旧汽车回收率进行建模,对权重较高的押金制度和回收价格进行模拟,得到模拟结果。最后,对提高我国废旧汽车回收率提出具体的政策建议。     

上海南汇大学城回收物流体系的构建和优化

分析了上海南汇大学城资源回收的现状,从人流量、人群主体素质、学生习惯、回收模式、教学办公废物、生活废物、户外休闲区废物等多维度进行深入分析和调研,从建立专业回收物流组织、构建校园回收物流信息平台、加大宣传力度、搭建校园绿色物流中心、组建校园经济循环圈5个角度,给出了关于上海南汇大学城回收物流体系构建和优化的建议和方法。     

化学法回收废旧毛涤粘混纺面料评价指标体系构建研究

目前废旧纺织品的回收利用技术,回收的范围仅限于单一或双组分的纤维产品,废旧纺织品的回收越来越受到关注。将废旧纺织品进行回收利用,可以减少环境污染,节约能源。之前的研究都是对单一组分进行废旧面料的回收,几乎没有对于三组分面料的研究。以废旧毛涤粘面料三组分面料为研究对象,并且以回收1kg废旧毛涤粘面料为例,初步构建了回收价值体系,提出回收过程中附加值的估算方法,具体衡量回收利用的经济效果。     

一类考虑政府补贴的废旧汽车混合回收定价博弈协调研究

废旧汽车回收是汽车制造企业实施绿色供应链过程很重要的环节.在总结分析废旧汽车回收流程和回收模式特点的基础上,运用博弈论和契约理论,研究汽车零售商和第三方同时负责废旧汽车回收时的混合回收定价问题,通过引入政府补贴因素构建汽车混合回收定价博弈模型,并应用收入费用共享机制对各方利益进行协调.算例分析验证了所建立的博弈协调模型的正确性,使模型更具有实践性和针对性.     

基于新技术的废旧农膜回收体系构建研究

当前废旧农膜污染问题正成为农业绿色发展面临的突出问题.限制废旧农膜有效回收的主要是农膜产品、回收处理的技术和设备、回收体系等问题.为此,根据可持续、低成本、系统性、便利性和创新性的原则,基于农膜回收机械和互联网技术设计出高效的回收体系和回收流程.为确保该体系的高效运转还提出了法规规制、财政扶持、农膜标准制定和推广、宣传引导、先进技术和设备的应用等措施.     

废旧纺织品回收利用的再探讨——聚酯回收技术

对废旧纺织品的回收利用进行了再一次探讨,主要的内容是结合聚酯纤维及其制品的特定废旧纺织品进行了评述,提出了初级回收技术、能量回收技术、物理回收技术和化学回收技术四类主要的废旧聚酯回收再利用方法,并且探讨这四类回收技术的基本工艺及特点,为推动我国废旧纺织品的循环再利用特别是涤纶回收提供借鉴和参考。     

基于模糊神经网络的再制造逆向物流模型研究

再制造逆向物流过程中,影响废旧产品回收水平的因素众多,各定性因素、定量因素之间又相互影响,因此整个系统相当复杂。要对这种复杂系统不完整的、无规律的数据进行预测,基于统计方法的定量预测建模技术无法解决,因为这类模型无法适应环境变化或者由系统本身非线性引起的系统结构的变化。因此,应该研究采用非网络模型参数调节的建模技术来预测其不确定性。为此,本文应用模糊神经网络理论对再制造逆向物流模型进行研究,主要建立了废旧产品回收时间间隔的预测模型和废旧产品回收量的预测模型,两个模型经过数据修正调整,可以直接获得对产品销量、仿真回收量以及预测回收量随时间的变化情况。     

论我国现代物流法律体系的构建

电子商务时代的来临将使传统的物流与商流、信息流、资金流重新整合,本文探讨了我国物流法律制度的现状和当前我国物流产业制度方面存在的问题,提出了我国物流法律制度的体系内容以及我国物流法律制度安排的设想,本文强调物流法律制度的构建将对我国物流业的发展起到引导、规范、促进和保障的作用。     

废旧纺织品回收再利用的现状及研究进展

废旧纺织品产量巨大、储量丰富,而目前仍采用传统的化学焚烧或物理填埋方式来处理,不仅严重地污染了环境,而且极大地浪费了自然资源。本文首先介绍了目前海内外回收再利用废旧纺织品的情况,然后系统分类并详细阐述了常见的处理废弃纺织品方式,尤其是回收再利用方法,最后分析了废旧纺织品回收再利用的前景和发展趋势,并为我国未来废旧纺织品的回收再利用提出了一些建议。     

发动机再制造技术的探讨

发动机再制造是废旧发动机回收利用的最佳形式,能够最大限度地保留附加值,减少能源消耗和环境污染.介绍了再制造工程和发动机再制造的概念,针对发动机再制造技术的工艺流程、质量保证体系、废旧发动机零件的失效分析和寿命预测,阐述了发动机再制造的应用价值以及国内外发展现状,最后对我国实施发动机再制造工程提出了一些建议.