一个基于实例推理的专家系统的设计及实现

本文给出了汽车故障诊断专家系统ＡＢＤＥＳＴ的设计方法，介绍了基于实例的推理的方法，以及ＣＢＲ在故障诊断中的应用和实现技术。     

基于实例的推理在直升机故障诊断专家系统中的应用

提出了基于实例的故障诊断专家系统方案：用产生式规则描述故障诊断单元知识,采用子空间划分法进行知识规划,基于实例的知识表达、推理机制和学习系统,推理过程中的“黑板法”等。目前基于实例的某型直升机故障诊断专家系统已经投入使用,能够适应当前该型直升机诊断、维修和排故的需求,具有良好的推广应用价值。     

基于实例推理模式关键技术的研究

众所周知，知识获取的瓶颈现象妨碍了专家系统的快速开发，基于实例推理（ＣＢＲ）通过将知识表达为实例克服了这一问题。本文介绍了在设计类专家系统中建立ＣＢＲ模块的一些关键技术，如实例表达、实例的组织与管理以及最佳实例的提取技术等。探讨了在设计类专家系统中实现ＣＢＲ的途径之一。     

实例推理和规则推理在实例修改中的应用

在CBR系统中实例修改是一个关键环节,该文通过分析几种实例修改的方法,提出了将实例推理和规则推理进行整合后引入到实例修改过程中,建立修改规则库来完成实例修改,并就如何建立修改规则库进行了说明,为建立智能化的实例修改提供一种思路。     

一种基于Petri 网推理的实例修改方法

实例修改是CBR 的关键技术,实例在修改过程中具有较强的领域依赖性,与实例修改相关的领域知识通常以规则的形式存储于规则知识库中,而规则知识库缺乏整体的协调和组织,基于规则的推理效率比较低。本文提出了一种基于Petri 网推理的实例修改方法。首先采用Petri 网表示规则,较好地反映知识的条理性和内部逻辑;其次利用Petri 网的数学原理进行推理,克服了规则推理效率低的缺点。并采用电冰箱为应用实例,验证了上述方法的可行性和有效性。     

基于实例推理的注塑模概念设计

基于实例的推理方法是使用已有的经验来解决新问题,该文尝试把它用于注塑模的概念设计。首先分析了基于CBR的系统在表达模具设计领域强经验弱理论知识的优势,然后给出了注塑模概念设计系统工作流程。提出了模具设计实例特征描述模型和实例的框架表示。最后讨论了基于模糊相似优先比的相似度量及实例检索过程。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究

该文根据设计活动的特点，在综述设计事例表示，组织与检索模型基础上详细讨论了基于规则混合推理专家系统结构模型，以及在收音机起落架起落机设计系统ＬＥＤＥＳ上具体应用。     

专家系统中基于Jess的推理研究

介绍了专家系统开发平台Jess,并把Jess运用到民航机务维修差错预警专家系统中进行研究.该系统中维修差错以规则形式表示,推理机使用基于规则的不确定性推理方法进行推理,使系统达到有效预测和控制可能发生的维修差错,从而保证飞行安全.     

基于规则与基于实例的集成推理研究

基于实例推理（ＣＢＲ）与基于规则推理（ＲＢＲ）在许多决策支持系统中已得到了广泛的应用。如何有效地提高那些既含有演绎信息又含有类比信息的问题求解效率亦是专家系统开发者的研究课题之一。本文分析了ＣＢＲ和ＲＢＲ的优缺点，回顾了这两种推理方式的工作原理。针对ＲＢＲ与ＣＢＲ应用的局限性，本文提出了一种新的推理模式──ＲＢＲ与ＣＢＲ集成推理。这种模式既利用了ＣＢＲ的长处又利用了ＲＢＲ的优点，力图提高对含有不完整领域知识的问题的推理效率。     

一个基于范例推理的专家系统ICMIX

蛋鸡饲料配方是一个要求考虑多种制约因素，需要丰富的富实践经济的问题域。本文介绍的ＩＣＭＩＸ是基于范例推理的蛋鸡饲料配方专家系统，其范例向面规划模型，由日粮类型子范例和营养标准子范例构成。     

嵌入元级结构的基于事例推理研究

元级推理是智能软件系统中的一种重要机制。本文首先讨论元级推理的作用,原理以及实现策略,然后重点介绍了我们新近的一个面向事例诊断的推理器ＭＧＣＢＤ。本文各节介绍了ＭＧＣＢＤ的知识表示,元级推理框架以及事例检索,匹配和适配过程的设计方法和技术特点,并用一个具体裕列来说明ＭＧＣＢＤ的推理功能。     

电网测试与分析专家系统

本文将专家系统技术与电力网参数检测系统相结合提出了基于专家系统主电力系统分析与诊断系统,它根据电网的实时检测数据,对电力系统进行分析并自动提出改进蝶网的方案和有关的设计参数。     

基于事例推理的电路诊断技术研究

本文首先简要介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的优缺点,其次建立了一个CBR和RBR相结合的电路故障诊断系统,最后说明了该系统的基本结构及设计过程。     

青铜器鉴定专家系统中的不确定性推理

讨论了青铜器鉴定专家系统的不确定性推理方法,包括知识的不精确表示,推理规则的不精确表示,组合证据的不精确描述以及推理规则的更新。并将该推理方法应用干文物鉴定领域,成功建立了青铜器鉴定专家系统。     

信息系统总体设计中案例推理与规则推理集成方法的研究

通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。     

Implementation of a case-based production scheduling system in C language

This paper presents the application of Case-Based Reasoning to the production scheduling problem in a corrugated card-board factory, its main task is to find a promising sequence for jobs processing, a prototype of the scheduling system is implemented in C language. In this system, a schedule case is represented in the form of ordered tree and each job is represented in the format of attribute-value pairs. When jobs to be sequenced are given, a previous case which is the best matching with the problem is recalled from the case-base, the sequence of given jobs can be decided assigning the jobs to the nodes of the ordered tree of the recalled case. Several real world scheduling problems in the factory have been solved and the system behaved as correctly as the human experts did. It was showed that the Case-Based Reasoning approach is well suited to solve production scheduling problems.     

基于范例的神经网络模型

引言 无论采用何种学习算法,神经网络一旦投入使用其性能主要体现在泛化能力上,泛化能力是指训练过的神经网络对测试样本或工作样本作出正确反应的能力,或推广应用能力.没有泛化能力的网络是没有实用价值的,如何将其有效地提高已成为神经网络领域最受关注的问题之一为此,国内外学者开展了大量的研究工作,并提出了诸多方法或措施,     

实时专家系统可靠性分析的随机Petri网模型

可靠性是限制实时专家系统广泛应用的主要原因之一．然而目前国内尚未见有关的理论及论文出现．本文讨论了影响实时专家系统可靠性的主要因素．给出了基于规则专家系统推理过程的随机Ｐｅｔｒｉ网模型及其参数的数字化方法．在假定硬件系统可靠性一定且没有软件错误的条件下，通过对该模型的仿真对实时专家系统的可靠性进行了分析，给出系统可靠性与实时限制及启发误差之间的关系曲线．