非线性模型参数的主成分估计及应用

构造了一般非线性模型的主成分估计,给出了参数估计的估计精度．利用了该估计,得到了远程火箭的轨道参数、制导工具系统误差和外弹系统误差的高精度估计．     

基于主成分分析和支持向量机的参数费用模型

在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用主成分分析方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

岭型主成分估计分离制导工具系统误差方法研究

针对制导工具系统误差分离中环境函数矩阵严重病态,最小二乘估计和主成分估计结果不准的问题,提出了采用岭型主成分估计改善估值结果的方法,分析了该方法的估计结果具有更小的均方误差和更高估计精度。计算机仿真结果证明,在29项制导工具系统误差分离中,岭型主成分估计能在一定程度上克服环境函数矩阵病态的影响,岭型主成分估计分别比最小二乘估计和主成分估计的估准项数多8项和2项。     

基于主成分分析法的网络系统生存能力评估

运用主成分分析法对网络系统生存能力的多项指标进行综合聚集,在理想点的基础上建立综合优化决策模型,通过实例分析,表明应用该方法对网络系统生存能力进行评估是有效和可行的．     

基于主成分分析的自行火炮作战效能评价

基于主成分分析的自行火炮作战效能评价,根据火力突击能力、机动能力和防护能力的具体效能指标,通过SPSS软件,建立主要综合性指标与自行火炮作战效能的关系,量化作战效能,步骤包括：对原始数据进行标准化处理,求标准化数据的相关矩阵,计算相关矩阵的特征值,确定主成分个数,最后计算缩减后的综合性指标。该方法客观上可为作战效能评价提供帮助。     

基于主成分分析法的油料保障能力评估

分析了油料保障能力评估体系建立的原则,阐述了主成分分析法的运用步骤,对油料保障能力评估实例进行了研究,丰富了油料保障能力评估的方法手段,提高了油料保障指挥决策的科学性和有效性。     

基于主成分分析法的装备维修资源保障能力评估

运用主成分分析法对装备维修资源保障能力的多项指标进行了综合聚集,在理想点的基础上,建立了综合优化决策模型,并进行了实例分析和验证,所得结果合理,且符合客观实际,为指挥者进行决策提供了合理的依据和方法.     

基于主成分分析的指标权重确定方法

介绍一种基于主成分分析的权重确定方法。通过分析主成分分析方法的应用现状,提出了基于主成分分析的权重确定思路。给出了主成分分析方法的基本原理及其计算过程,并在此基础上提出了权重确定的假设,建立了基于主成分分析的权重确定模型。最后结合例子实现了指标权重的确定。     

基于主成分分析的合金加料回归模型的研究

用主成分分析的方法,对LF精炼炉合金加料的实际数据进行处理,建立合金加料多元线性回归模型,用另外的30组实际样本数据对模型进行预测验证,将预测结果同未进行数据处理所建立的合金加料多元线性回归模型预测结果进行比较,显示主成分分析后所建模型具有较好的预测效果。     

基于影响因素主成分分析的航材消耗预测模型

为了确定航材消耗预测各影响因素的影响程度,提高航材消耗规律分析及其预测的准确性,提出一种基于影响因素主成分分析与广义线性回归的航材消耗预测模型。对航材消耗影响因素进行定性、定量分析,通过主成分分析筛选变量,对影响因素数据进行降维,得到最佳的影响因子集合,然后通过广义线性回归构建航材消耗方程,并验证其拟合优度,最后进行消耗预测。分析结果表明：该模型降低了影响因子相关性,减小了回归分析难度,提升了回归分析的精度,提升了航材消耗预测模型的准确度。     

基于飞行器测量数据误差分离的融合算法

讨论利用飞行器的内外弹道测量数据分离控制系统误差和外弹道跟踪系统误差问题。在惯性坐标系的速度域上,通过内弹道测量数据和控制系统误差系数表示内弹道及联系内外弹道的微分方程,建立了基于内外弹道测量数据和非线性融合参数模型,给出了模型的优化方法,参数估计方法及算法。文中方法直接在内外弹道测量数据上建模,模型物理背景明确,可通过对测量原理的分析,提高误差分离精度。计算结果表明,该方法计算速度快、精度高、稳健性好。     

时序模型实时参数估计的模糊加权递推最小二乘算法及其应用研究

时序模型的参数估计是时序模型建模的核心,当数据长度增加到一定值后,传统的递推最小二乘法会出现数据饱和现象,使模型参数远离真值,为此,本文在分析用于传统时序模型参数估计的递推最小二乘法基础上,给出了模糊加权递推最小二第六法的基本理论、递推算式和加权方法,并在军用工程车辆行驶地面随机不平度的仿真与分析中进行了应用。     

遗传算法在柴油机喷油系统参数优化设计中的应用研究

为了获得理想的燃油喷雾特性，需要对柴油机喷油系统参数进行优化设计，但由于所涉及的设计参数多、设计目标多，采用传统的优化设计方法，难以获得令人满意的结果。本文应用遗传算法，根据柴油机燃油喷雾特性的计算公式和6V150柴油机的具体情况，对其喷油系统的参数进行了优化设计；对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面、简要的介绍。结果表明：遗传算法可适用于多设计变量、多设计目标的柴油机喷油系统参数优化设计。     

并行数值系统有效性分析算法研究

C^3I系统是现代战争兵力的倍增器，同时它又是一个极为复杂的信息系统。对其评价非常重要，但又非常困难。系统有效性分析(SEA)方法是一种很有影响的系统评价方法，其中最关键的使命轨迹的生成是依赖于普通解析式的，这样严重影响了该方法的实用性。本文提出了一种并行数值SEA算法，它根据实际问题中普遍存在的单调性原理，采取了超盒数值逼近的方法，快速逼近所求的系统使命轨迹，并通过模拟令牌环机制高效地实现了并行处理，进行系统有效性评估。此算法极大地缩减了搜索空间，并克服以前依赖解析函数关系求使命轨迹的缺陷，使得复杂系统的使命轨迹的生成成为可能。最后，本文用此算法与相应仿真手段，对一抽象而典型的分布式信息处理系统进行有效性评估，取得了较好的效果。