纺织空调多风机送风系统设计运行分析

为提高纺织空调多风机送风系统的送风效果,分析了典型多风机送风系统并联运转时的相互影响关系,提出了纺织空调采用多风机送风系统并联运行的合理工况和设计运行要求,为正确设计和充分发挥多风机送风的优势,提高风机效率,降低送风系统能耗提供依据.     

应用RBF神经网络诊断纺织空调送风风机故障

提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法.在RBF网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,使网络结构得到优化.试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率.     

空调风机的改造与节能

棉纺织厂空调风机消耗能量占总能耗的１５％,使用新一代先进翼型节能轴流风扇叶轮进行风机改造,可以收到节能、降噪的效果,一台５０Ａ型Ｎｏ２０轴流风机经改造后风量增加９６％;效率提高６４．６个百分点;轴功率下降１０％;噪声降低６．９ｄＢ（Ａ）;仅风量增一项创造的经济效益每年可达５万余元。     

印刷机械状态监测与故障早期诊断

为了保持设备的正常工作状态,状态监测与故障诊断系统显得十分必要。当设备处于异常工作状态时,应通过一定的可靠方法及时进行检测并予以排除。 印刷机滚筒之间的传动是由斜齿轮来传递的。长时间的高速运转将使齿轮不可避免地发生磨损、点蚀、胶合、塑变等失效现象,造成齿轮周向产生附加振动,从而影响滚筒部件运转的瞬时同步性。又由于在印刷过程中,滚筒之间还要承受径向压力,齿轮、轴承之间也要承受相应的压     

用振动频率分析方法诊断造纸机机械故障

介绍了利用振动数据采集器及故障诊断理论对造纸机进行状态监测及故障诊断的一个实例     

喷雾风机空调室新细纱排风节能设计的实践与探讨

介绍采用喷雾风机节能原理，细纱排风节能设计，分析了节能效益。     

电力系统设备故障诊断与监测分析

本文首先对电力系统设备故障诊断与监测的的现状进行了分析,然后,对电力系统设备故障监测系统进行了分析,接着,就电力系统设备故障的诊断进行了探讨,最后,对电力系统设备故障诊断与监测技术进行了简要总结,旨在广大电力系统的业内朋友进行业务探讨,以期达到相互借鉴,互相促进的目的,以助推我国电力事业实现更好更快地发展。     

设备状态监测与故障诊断

设备故障诊断技术是保障设备安全运行的基本措施之一，它能对设备故障的发展作出早期预报，对出现故障的原因作出判断，提出对策建议，避免或减少事故的发生。故障诊断技术的普遍应用将能改变设备的维修体制，从现行的“定期维修”向更合理的“视情维修”转变，因此设备故障诊断技术的应用将会带来巨大的经济效益，正日益受到国内外的广泛重视。简要地介绍了设备状态监测与诊断技术的定义、目的和意义，详细介绍了利用数据采集器诊断齿轮故障的方法和实例。     

注水泵的状态监测与故障诊断探讨

油田多级离心式注水泵机组作为当前油田开采的重要工具,其施工质量已经成为人们关注的焦点。在实际操作的过程中,许多注水泵机组无法达到对各项指标的实时、自动、全过程监控,造成注水泵机组故障问题多发。文章就注水泵中的震动测试及谱频分析状况,对水泵机组运行各项指标进行控制,有效提升了故障预防及诊断的效果。     

振动监测与现代造纸机械故障诊断技术的发展

利用振动信号对机械设备进行状态监测和故障诊断方面的研究不断深入,其应用价值愈显重要,并迅速得到推广。文章就振动监测的起源、振动监测技术及其在机械故障诊断中应用的各个主要发展阶段进行了回顾、归纳和总结;在此基础上,阐述了振动监测与机械故障诊断技术在现代造纸机械中的应用及其研究概况,提出了造纸机械振动监测与故障诊断技术的发展趋势及研究方向。     

造纸机械状态监测与故障诊断技术的应用与发展

全面介绍了机械状态监测与故障诊断技术国内外发展、应用状况及在造纸业的应用和取得的成效；进一步探讨了该技术在我国造纸业应用的潜在价值、应用思路及发展趋势。     

基于振动信号分析的纺织机械状态监测与故障诊断

纺织机械状态监测系统可对纺织设备运行中的信号参数进行监测,然后结合系统基准参数的比对,分析在当前操控模式下,纺织设备面临的故障问题.基于此,以振动信号分析为切入点,阐述纺织机械状态监测信号分析及故障诊断,并通过实际案例予以论证.     

第5讲 木工机械与刀具的红外监测及诊断技术

1红外监测与诊断技术概述温度是确定物质状态最重要的参数之一,对其测量与控制技术在国防、军事、科学实验及工农业生产中具有十分重要的作用。特别是高温测量在航天、材料、能源、冶金等领域中占有极重要地位。