基于笔划匹配的在线手写签名身份认证算法

目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在坐标和方向上不一致造成的影响,引入加权H＇模的距离计算公式来度量输入签名与样本签名的差异.结果经第一届国际手写签名身份认证竞赛样本数据库检验,误拒率为2%,误识率为零.大笔划匹配算法解决了签名由于断笔、干扰等因素造成的笔划数不等的问题;在防止伪造签名的前提下,提取签名的动态特征进行比较,提高了算法的识别率.结论在线手写签名认证具有方便和快捷的特点,适合作为身份认证手段.通过实例检验了算法的有效性.     

基于混合特征的在线签名认证研究

论述了在获得在线手写签名的曲线的一些局部和全局特征的平均值和方差的无偏估计的基础上,通过概率密度函数进而获取阈值进行匹配的鉴别方法。该方法充分考虑了同一个人的签名曲线的局部和全局信息具有一定的聚类性的特点,具有一定的认证效果。     

基于HTM的离线手写签名识别及改进

现有离线签名识别的方法主要存在识别率低的缺陷,如何进一步提高签名识别率是目前该项研究的核心问题这一。提出一种基于层次时间记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)的离线签名识别系统,并结合签名样本的时空特征,对离线签名进行有效处理和识别。实验结果证明,该方法的识别率可达95%,并对签名的移动与缩放有较好的识别效果。还结合算法中的maxdistance参数对识别结果进行分析和改进。     

基于Bandelet和分形维的手写签名鉴别系统

签名鉴别分为联机鉴别和脱机鉴别.脱机鉴别丢失了手写过程中的动态信息,鉴别难度大.利用Bandlet小波分解,提取分解后图像的网格特征,借助分形维,得到了签名图像的特征向量.运用K—L变换,将特征向量降维之后,输入支持向量机进行分类鉴别.实验表明,本文算法是有效的.     

基于三层C/S结构的在线签名认证系统的研究

随着计算机和网络的普及,安全问题越来越严重。基于生物特征的身份认证技术的发展提供了一种方便和可靠的解决方案。介绍了在线签名认证技术及其发展趋势,分析了三层客户机/服务器数据库应用程序的体系结构及其优势,并给出了在C Bu ilder下,利用COM/DCOM组件技术实现基于C/S结构的在线签名认证系统的实现方法。     

基于SVM的离线签名认证

生物特征识别技术作为一种身份识别的手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点．签名认证属于生物特征识别技术的一种,已经在国内外各个领域应用数十年,被人们广泛接受．对现有的离线签名认证方法进行了改进和创新,提出了四种特征,包括方向特征、纹理特征、动态特征和复杂指数．认证阶段采用支持向量机来鉴定签名的真伪,所取得的最好实验结果是平均错误率达到了5．4％,和目前国内外离线签名认证的相关实验结果相比,说明了本实验算法的有效性．     

基于FFT的快速小波算法

利用FFT实现快速卷积运算,使小波变换的每次卷积计算复杂度从O（N^2logN)降为O（NlogN),从而提高快速小波变换的速度。     

一种基于认证加密的群签名方案

群签名是数字签名的一种新类型,在群签名中任何一个群组成员可以代表整个群实施签名。提出了一种基于认证加密的群签名方案,融合了群签名和加密双重功能,具有通信成本低,传输效率高等特性,可应用于电子商务、电子拍卖中。     

DSA签名算法的用户认证系统

美国国家标准技术局（NIST）于1991年8月提出了数字签名标准（DSS）。本文对其安全性和有效性进行了分析,设计了一种针对移动通信系统安全特点的基于DSA签名算法的用户认证方案。它在实时的用户鉴别过程中,用户端与网端只需一次交互过程。用户所需的计算都是在预计算阶段,实时通信时不需要任何计算。     

一种指纹特征识别的可信验证数字签名系统

针对云计算定制和交付两个出入口的安全问题,提出一种以可信云安全计算为支撑,基于传统密码学数字签名技术,设计了以生物指纹特征为可信计算的验证数字签名技术模型.首先利用二值化和细化算法生成1个像素宽度纹线的指纹图像教学模型框架,提取框架中的指纹特征点,进行数字指纹特征点的拓扑结构等价变换,并进行非对称加密,实现了基于指纹特征识别的可信验证数字签名信任根.结果表明该方法具备生物特征“零知识”验证特点,具有抗攻击性强、加解密运算速度快的优势,从而提高可信云-端的用户安全防御能力.     

基于宽带欠采样阵列的频率估计算法研究

鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计,给出了多组采样频率联合解模糊的方法,在无需增加复杂配对算法的情况下,实现了多信号频率的无模糊估计．针对常规FFT法估计精度不高的问题,提出了一种分级高分辨频率估计方法（CMUSIC算法）．该算法估计精度可达到10kHz级,相对于常FFT法的MHz级提高了至少一个数量级．最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性．     

基于分数本征特征的手写数字识别

特征提取是手写体数字识别研究中的重要问题,有效、稳定的特征是提高识别率和识别精度的关键。该文提出了一种基于分数本征特征和核非线性分类器的手写数字识别方法,首先找到时频平面的一个轴进行分数傅里叶变换,使不同类别样本在这个轴上最大限度地分开,然后用主元分析进行降维,得到比较稳健的低维特征,再将常用分类器用于特征分类,实现对手写数字的识别。对实际数据进行实验,结果表明上述本征特征与核非线性分类器相结合有较高的识别率和训练、分类效率。     

基于CORDIC的基4-IFFT／FFT算法的硬件实现

该文给出了一种基于CORDIC的基4-IFFT／FFT算法,只需加减法和移位即可实现乘法。在QuartusⅡ上建立了一个VHDL无乘法器递归结构的仿真模型进行验证,在CycloneⅡ系列的开发板上完成硬件实现。实验结果表明,对于1024点的FFT运算,该文给出的算法相比于级联结构可节省55％的硬件资源。对于20MHz下的64点FFT运算,时间约为13μs。整个算法成本低,速度较快又采用模块化思想设计,可移植性强,通用性好,在可见光OFDM调制解调系统中有很好的应用前景。     

基于卷积定理的人脸验证CNN模型加速

针对人脸验证系统中复杂卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型的计算负担大、运算速度慢的问题,提出使用卷积定理来加速人脸特征提取中的CNN卷积层计算,从而提升人脸验证的速度.卷积定理中,空域中的卷积运算等价于频域中的乘积运算.将耗时的卷积计算转化为频域中的乘积计算后,可能会显著减少计算量,且无精度损失.分析了用卷积定理计算卷积的时间复杂度,给出了卷积定理加速的适用条件.在进行傅里叶变换后,详细探讨了如何高效、并行地计算频域中的乘积求和,以便利用现有的并行线性代数运算库,充分发挥图形处理单元(graphics processing uni,GPU)的并行计算能力.实验结果表明:该方法对人脸验证取得了明显的加速效果,具有一定实用价值.     

Authentication based on feature of hand-written signature

The typical features of the coordinate and the curvature as well as the recorded time information were analyzed in the hand-written signatures.In the hand-written signature process 10 biometric features were summarized:the amount of zero speed in direction x and direction y,the amount of zero acceleration in direction x and direction y,the total time of the hand-written signatures,the total distance of the pen traveling in the hand-written process,the frequency for lifting the pen,the time for lifting the pen,the amount of the pressure higher or lower than the threshold values.The formulae of biometric features extraction were summarized.The Gauss function was used to draw the typical information from the above-mentioned biometric features,with which to establish the hidden Markov mode and to train it.The frame of double authentication was proposed by combing the signature with the digital signature.Web service technology was applied in the system to ensure the security of data transmission.The training practice indicates that the hand-written signature verification can satisfy the needs from the office automation systems.     

基于快速傅里叶变换的电力系统频率实时计算方法

提出了一种利用快速傅里叶变换及虚拟仪器LabVIEW平台编程处理的电力系统实时频率跟踪测算方法,采用快速傅里叶变换方法避免了计算过程中电压分母过零点以及非整周期采样造成的影响.理论分析及数字仿真实验表明,该算法实现简单易行,处理速度快,有很高的计算精度,对噪声和谐波也有一定的抑制能力,能满足电力系统实时频率估算的要求.