宝钢厚板热处理炉燃烧控制系统优化

现代宽厚板生产过程对仪表的自动检测和精度控制要求不低于甚至超过其他环节,其生产工艺决定了仪表检测控制的重要性。为了破解烧嘴燃烧控制核心技术,实现氮气压力、氧含量多参数的控制,主要研究了热处理炉温度检测及控制、燃烧系统循环控制、炉内含氧量控制、炉压控制等。重点优化了热处理炉内氮气控制方式和烧嘴循环脉冲燃烧控制功能。通过改进,完全达到了预期效果。     

新型梭式窑炉燃烧控制系统

根据某厂35m3梭式窑炉自动控制系统应用及烧成过程工艺要求,针对传统控制方式控制精度低、调节时间长、控制不稳定等的问题,提出专家PID控制在工业窑炉温控系统中的应用,解决了建模困难、非线性等技术难题,并对燃烧系统、炉温自动控制进行专项研究,通过硬件组态、软件算法程序编写、上位机界面设计,构建了燃烧系统和炉温控制系统一体的综合监控系统,实现了现场信息采集和窑炉自动控制功能。实际应用证明,系统安全可靠、稳定运行,具有很好的控制效果。     

提高连续式控制气氛热处理炉炉温均匀性

通过对炉温均匀性检测，查明热处理炉炉温均匀性差的原因，采用各种方法提高炉温均匀性，提高热处理质量控制水平。     

热轧硅钢退火工艺参数控制与电磁性能

阐明了合理控制低硅钢退火工艺参数是提高磁性能的有效途径 ,提出了低硅钢退火工艺参数的最佳控制状态。     

基于单神经元自适应PID的电机绕组炉温控制系统设计

设计了1套基于单神经元自适应PID的电机绕组烘干炉炉温控制系统,系统包括硬件控制电路和基于单片机的炉温控制程序。该系统应用于大滞后的电阻炉炉温控制,取得了良好的控温效果。试验表明：与传统的PID炉温控制系统相比该系统具有鲁棒性强、响应快、控制精度高,控制质量可靠等优点。     

基于迁移学习和知识蒸馏的加热炉温度预测

为了采用精确的控制策略对加热炉的燃烧情况进行优化控制,解决冶金企业中燃烧装置优化控制的核心问题,对加热炉内所有加热区的温度进行预测,并研究神经网络在炉温预测方面的适用性,提出基于迁移学习和知识蒸馏的炉温预测方法。建立基于时间卷积网络的源域温度预测模型,采用生成对抗损失进行域自适应来完成模型迁移,准确预测所有加热区的温度。进一步建立基于多任务学习的蒸馏网络,该网络通过教师辅助学生的方式解决深度迁移网络延时高的缺点。实验结果表明,所提迁移学习网络可以明显提升炉温预测的准确性,蒸馏网络可以明显减少网络参数,极大提高炉温预测的时效性。     

中温箱式电阻炉微机控制系统设计

本文针对工件在箱式电阻炉在退火过程中炉温难以准确控制、工件质量不能满足用户要求的问题,采用微机控制系统对炉温进行自动控制,达到了较好的效果。     

可控温煤气锻造加热炉

介绍了一种炉温和升温速度都可以自动控制的新型煤气锻造加热炉，详细分析了升温速度和温度的控制原理，并以Cr4Mo4V产品对该设备的加热速度和炉温控制效果加以验证。     

基于不确定阶梯式DMC的高炉炉温预测控制

为了对当前炉温的发展做出正确的预测,充分考虑了实际高炉炉温控制系统不确定性因素的影响和预测控制算法需要进行复杂矩阵运算的缺点,提出了一种基于不确定阶梯式动态矩阵的预测控制算法,并应用于高炉炉温控制系统。仿真实验结果表明,该预测控制算法能对当前炉温的发展做出正确的预测,控制稳定性好,是一种提高高炉炉温控制精度的有效方法。     

160吨台车式重油退火炉

160吨台车式重油退火炉,采用重油低温燃烧,耐火纤维吊顶。炉门由电动机带动,通过按钮及限位开关控制炉门的开闭。采用多点检测显示炉温,圆图记录仪记录一点的温度。经生产验证,该退火炉具有结构简单,操作方便,升温速度快,保温效果好,炉温均匀,燃耗低等特点。     

高压气瓶热处理自动生产线炉温控制系统的研究

高压气瓶热处理部分炉温的自动生产线控制系统是高压气瓶热处理自动生产线的核心部分,针对炉温的自动生产线控制系统的设计,提出将模糊控制灵活而适应能力强的特点和PID控制精度高、调节时间短的两者优点结合起来进行控制。由热电偶实时检测采集炉膛炉温,输出模拟量信号至智能温度控制仪,与设定温度进行比较,进行PID运算,然后向执行机构发出模拟量控制信号,自动调节阀门开度,改变空燃比,最终达到控制炉温的目的,并在PROTEUS环境下仿真调试,经过验证,符合设计要求。     

步进式加热炉炉温智能集成优化控制策略研究

以湘潭钢铁集团五米宽厚板厂步进式加热炉为控制对象,充分考虑其加热过程特点,提出一种炉温智能集成优化控制策略。针对模糊控制参数整定不理想的问题,采用粒子群优化算法,对模糊控制参数进行寻优,以获得具有较强自适应能力的模糊控制器;同时基于含氧量检测值,设计了模糊控制器对空燃比进行优化;最后基于阀门开度控制策略,通过对煤气流量和空气流量的调节,实现对炉温实时控制。工业实际运行结果表明,炉温控制曲线整体比较平稳,控制效果明显改善,该智能集成优化控制策略,为加热炉炉温的优化控制提供一种有效可行的方法。     

大林算法在炉温控制中的应用

针对具有纯滞后环节的电阻炉温度控制系统,采用大林算法设计,经仿真后得到良好的控制效果,其性能远优越于PID控制.     

AI炉温控制器

本文介绍一种AI炉温的控制算法、温度检测输入电路,及其控制可控硅导通角与控制可控硅周波数相结合的调节方法。实践表明,此种方法鲁棒性极强,兼有快速、平稳与高精度控制的优越品质。     

基于模糊控制的高温试验压力机炉温控制系统

在用工控机对高温实验压力机进行整体控制的基础上,引入模糊控制策略,构建二维模糊控制器,以炉温偏差e和偏差变化率作为输入量,炉膛温度u作为输出量,对炉温进行控制.经MATLAB仿真表明,模糊炉温控制系统优于PID控制系统,效果较好.     

智能PID算法在炉温度控制系统中的运用

针对工业炉温度控制系统被控参数通常具有时变性、非线性、不确定性等特点,常规PID控制难以满足高精度控制的现状,提出了智能PID算法与PIC1684单片机的温度控制系统。系统利用热电偶检测温度,经温度变送器变换为标准电压信号后送A/D0809转换成数字信号,PIC1684单片机与设定值比较,单片机执行智能PID算法并输出控制量去调节可控硅的触发脉冲,从而实现了温度的实时控制。研究结果表明：该控制器具有静态精度高、自适应能力强、可靠性高、抗干扰性强的特点,炉温控制效果良好。     

热保护器检测炉模糊-PI双模控制研究

热保护器检测炉是用来检测调节好的热保护器起跳和回复精度的重要装置,因此工艺要求的炉温精度很高,实施有效的炉温控制十分重要.常规PID控制虽然能达到工艺要求,但尚存在不足PID控制无法兼顾动态响应速度和稳态控制精度,而且,最佳控制精度也只能刚刚满足工艺要求,这对于应留部分控制余量应付现场干扰或状况变化是不利的.如果将模糊控制引入原系统中,综合利用模糊控制快速性好、PID控制精度高的优点,能够达到更优的控制效果.     

热水锅炉的自动化改造

以热水锅炉自动化改造为例,从解决实际问题出发,介绍热水锅炉自动燃烧控制、炉膛负压调节、锅炉补水控制以及由DCS组成热水锅炉整个供热系统全程控制过程,从而保证了锅炉的经济燃烧。     

热轧硅钢冶炼化学成分与电磁性能

结合近年来低硅钢退火的生产实践 ,在对影响低硅钢电磁性能的各因素进行多方面试验和大量的生产数据统计基础上 ,阐明了合理控制低硅钢冶炼化学成分是提高磁性能的有效途径 ,并提出了低硅冶炼化学成分的最佳控制范围。     

循环流化床锅炉燃烧过程无模型自适应控制研究

循环流化床(Circulating Fluidized Bed,简称CFB)锅炉被公认为一种具有发展潜力的洁净煤燃烧技术,其燃烧过程具有典型的非线性、强耦合、大惯性、大滞后特性,传统或现代控制理论的控制策略难以取得良好的控制性能。因此,根据循环流化床锅炉燃烧过程特点,将其燃烧过程分为四个子系统,通过子系统模型构建和离散化处理,基于无模型自适应控制方法(Model-free Adaptive Control,简称MFAC)分别实现CFB锅炉燃烧子系统的控制器设计。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,采用无模型自适应控制方法对CFB锅炉燃烧过程进行控制,能够获得更好的控制效果,其控制精度更高,控制过程更快速。