基于节点度优化的无线 mesh网络拓扑控制算法

由于网络节点之间资源竞争以及无线信号干扰增大,无线 mesh网络的吞吐性能亟待得到进一步的优化.针对此问题,给出了一种基于节点度优化的拓扑控制算法.算法采用中继区方式构建网络逻辑邻域拓扑,利用RNG 方法对网络拓扑进行局部节点度优化.仿真结果表明,该算法保证了网络的连通性,有效地提升网络的吞吐量.     

基于复杂网络理论的成都市公交网络拓扑特性研究

应用复杂网络的理论, 结合统计得到的截止到2014年1月20日的成都市公共交通实际数据, 构建邻接站点式的有向加权复杂网络, 考虑上、下行线路(环线为内、外环)在站点布设和行车方向上的不同对网络拓扑特性的影响, 对成都市公交网络的拓扑特性进行分析。结果表明, 邻接站点式成都公交复杂网络节点平均度为2.52, 节点强度分布不均, 最大值达到45, 平均节点强度为4.75, 网络整体上服从幂律分布, 具有较为明显的小世界特性。随着网络规模由成都市区向郊区扩张, 网络平均最短路径长度由16.90增至34.19, 增长明显。网络聚集系数0.14, 体现出相对较高的公交路网发展水平。       

基于节点自杀的对等网络蠕虫防治方法

结合P2P网络的特点,提出了基于节点自杀的P2P蠕虫防治方法。基于主动探测P2P蠕虫检测方法是一套分布式系统,该系统依赖于分散在P2P网络中的探测节点来收集和分析P2P蠕虫流量,从而建立P2P蠕虫的流量特征,并用于对P2P蠕虫的识别。基于节点自杀的P2P蠕虫防治方法首先采用节点污染技术,将具备蠕虫检测和防御能力的节点分散在P2P蠕虫传播网络中。当这些具备检测功能的节点发现可疑的蠕虫传播流量时,采用自杀方式退出P2P网络,并将相关信息向自己的邻居节点进行通告,从而可有效遏制P2P蠕虫的快速传播。     

基于绕射传播模型的无线Mesh网络拓扑优化

有效的网络拓扑布局方法对无线Mesh网络部署及可靠有效传输具有重要的实际意义。为建立有效的信道传播模型,定义了绕射传播模型相关理论和信号衰减估计步骤。在此基础上,提出了基于绕射传播模型的网络布局优化方法。方法基于绕射传播模型对信号衰减的估计,定义每条链路的权重值,通过计算任何两不同节点间的不相交路径,通过合并不相交路径得到优化的网络拓扑布局。通过仿真验证和对比分析,表明提出的拓扑布局优化方法更加符合实际网络布局要求及更具合理性。     

基于节点可靠度的无线传感器网络拓扑控制算法

针对无线传感器网络节点在数据传输过程中易面临能量耗尽和数据拥塞失效的问题,通过构建节点可靠度模型,获得了网络在保证节点可靠度最大且网络生存时间最长的条件下最优节点度的取值。进而依据最优节点度的取值,提出了一种基于节点度调整的无线传感器网络拓扑控制算法(TCNR)。仿真实验结果表明,TCNR算法极大减少了拓扑数据传输过程中的拥塞程度,增强了拓扑结构的健壮性,并有效延长了网络生存时间。     

高铁复杂网络拓扑特征及节点中心性研究

以我国主要代表性城市为研究对象, 分析高速铁路网络特性与拓扑特征, 识别高铁网络中的节点城市及其功能作用。运用Space-P方法构建高铁网络模型, 利用复杂网络理论及Pajek分析软件, 从度值、平均路径长度、聚集系数及节点城市中心性等方面研究我国高铁网络的拓扑结构及节点中心性, 结果表明: 我国高铁网络整体聚集性较高、连通性较强, 东中部及沿海城市表现出高聚集性, 西部城市高铁网络连通性低, 聚集性较弱; 高铁网络具有小世界特征, 任意两节点之间通过较少的中转次数即可连通, 少数城市间需中转三次才能连通; 在高铁网络中, 度值较大的城市主要集中在我国东中部及沿海地区, 西部及东北地区城市度值较小且度中心性较大, 其接近中心性也较大; 而度值较小且介数中心性较大的城市具有较强的中转能力。     

基于WebRTC的对等视频会议模型

传统对等视频会议系统对网络和硬件条件要求较高,容易导致视频会议交互质量较差.针对这个问题,本文提出一种适用于单一时刻关注目标数小于参与者总数时(如移动端会议)的对等视频会议模型(WebRTC based video conference model,WVCM).该模型基于WebRTC媒体处理引擎,减少同时关注的目标数,使用少于传统模型的资源消耗就达到了与传统模型相当的规模,并通过目标加入和退出算法实现对会议中所关注目标的快速切换以及模型的维护.实验结果表明,WVCM能在保证会议质量的前提下有效减少网络流量并扩大会议规模.     

考虑互动特性的水火电力系统优化调度策略

针对水火电联合运行的电力系统,首次利用优化的方法分析水电和火电间的相互作用规律和负荷的空间分布特性对电力系统节能运行的影响规律,揭示了其联合运行时的水电和火电的运行特征.以此为基础,构建了可充分发挥梯级水电站互动特性的优化调度模型.以一个含有梯级水电站的水火电力系统为例进行分析,结果表明可通过充分发挥水电能源的互补作用,实现非可再生能源的节约和促进能源的可持续高效利用.     

基于节点相似性的并行启发式网络拓扑结构发现算法

针对网络社区发现算法的低精确度与高复杂度问题,在节点相似性的基础上提出了一种适用于复杂网络的社区发现算法。利用邻接矩阵和经典决策规则,制定具有较高可靠性和准确性的相似性判定准则,实现网络拓扑中相邻节点之间关系的量化与计算。通过引入具有较少冲突的哈希表,提出具有并行运算结构的启发式社区发现算法,完成对复杂网络拓扑结构的高质量检测。仿真测试结果表明,与经典的Jaccard准则发现算法相比,基于节点相似性的发现算法具有更高的发现精确度及时间效率。     

基于推荐的对等网络信任模型

提出了一种基于推荐的信任模型,并给出该模型的数学表述和分布式实现方法.它根据节点的交互经验和其他节点的推荐,做出对对方行为的评价和预测,此模型建立在完全分布的P2P体系结构上,能很好地激励用户提供反馈,遏制节点的不诚实行为.分析及仿真表明:该信任模型可以有效地防止恶意节点的串谋信任攻击,解决了新进入节点的信任这一信任问题,确保了P2P网络的安全.     

Evolutionary Topology Optimization for Heat Conduction Fields

An effective evolutionary method for solving the structural topology design problems of heat conductive fields is presented in this paper. The topology optimization model based on minimizing the heat transport potential capacity dissipation of heat conductive field is then established and the corresponding sensitivity of objective function is derived to determine which elements would be removed of the heat conductive field for having the increment of the objective heat transport potential capacity dissipation minimized. A Filtering technique is employed in sensitivity field to eliminate numerical instabilities in the evolutionary procedure. Numerical examples are presented to demonstrate the validity and the engineering applicability of the evolutionary method by contrast with SIMP method, meanwhile we can come to a conclusion that higher speed of convergence and clearer optimal topology distribution without intermediate elements can be attained by using evolutionary strategy, with the results laying a reliable foundation for the subsequent shape and size optimizations in thermal engineering.     

Evolutionary Topology Optimization for Heat Conduction Fields

An effective evolutionary method for solving the structural topology design problems of heat conductive fields is presented in this paper.The topology optimization model based on minimizing the heat transport potential capacity dissipation of heat conductive field is then established and the corresponding sensitivity of objective function is derived to determine which elements would be removed of the heat conductive field for having the increment of the objective heat transport potential capacity dissipation minimized.A Filtering technique is employed in sensitivity field to eliminate numerical instabilities in the evolutionary procedure. Numerical examples are presented to demonstrate the validity and the engineering applicability of the evolutionary method by con- trast with SIMP method,meanwhile we can come to a conclusion that higher speed of convergence and clearer optimal topology dis- tribution without intermediate elements can be attained by using evolutionary strategy,with the results laying a reliable foundation for the subsequent shape and size optimizations in thermal engineering.     

基于神经网络和元件关联分析的电网故障诊断

利用人工神经网络（ＡＮＮ）和元件关联分析进行电力系统故障诊断,提出了一种电 力系统多重复杂故障的诊断方法。该方法采用面向元件的ＡＮＮ模型,将电力系统的元件分 为３类,即线路、变压器和母线,对每类元件都有一个特定的ＡＮＮ处理其报警信息,确定 故障位置。对于同一跳闸区域中面向各个元件的ＡＮＮ的诊断输出,通过定义一个故障指标 函数,根据各元件的故障指标函数值的大小来识别同一跳闸区域内的多重故障。该方法所使 用的ＡＮＮ模型规模小,通用于网络的所有元件,且故障识别的方法简单,适用于大规模电 力系统的故障诊断。     

具有频率约束的结构拓扑优化新方法

提出一种基于拓扑组概念的实际方法，去寻求桁架的优化布局，桁架除了基频约束外，还外有应力，位移，欧拉失稳约束，考虑多种载荷情况，并假设每个原有节点的质量不变，优化的费用函数不仅包含构件费用，还包含节点费用。从原始结构着手，通过使用二进制组合算法来产生一系列具有不同节点分布的子结构，即拓扑组，优化之前需检查拓扑组的意义，如果一个拓扑组是无意义的，则被舍去，反之进入求解一个横截面积优化问题，为了避免结果奇异，在优化过程中，给被删去的构件一个微小的截面积，使一个给定的拓扑组的结构维数保持不变，使用一维抛物线插值法解决非线性约束问题，构成算法的一部分。桁架算例验证了解提出的方法的有效性。     

拱坝二维水平拱圈的拓扑优化研究

利用均匀化拓扑优化方法,根据拱坝特点,以体积最小为目标,对拱坝的体形优化进行了探讨分析;基于ANSYS有限元分析软件,以工程中某拱坝二维水平拱圈为例,进行了详细的拓扑优化分析,得到了较为满意的结果,这表明均匀化拓扑优化方法应用于拱坝水平拱圈的设计是可行的.     

平台板的拓扑优化分析

基于类格栅连续体模型,提出了一种平台板的拓扑优化方法．以梁在结点处的密度和方向作为设计变量,根据有限元分析结果,采用满应力准则法优化材料分布,经过少量迭代建立了优化的材料连续分布场．利用2个算例演示了拓扑优化的过程,并给出结点处梁的密度和方向分布．     

以太网自动拓扑发现算法

提出并证明了以太网设备连接判定定理. 以此为基础提出了一种高效的以太网自动拓扑发现算法 . 与已有的以太网拓扑测量技术相比 ,该算法不要求网桥具有完备的转发表信息 ,也不需要网桥满足转发表的最小知识要求 ,具有适用范围广的优点 . 基于该算法实现的拓扑发现程序在实际网络中可以准确获得不同网络环境下的拓扑图 ,验证了算法的正确性 .     

基于拓扑优化的人工晶状体襻柔性机构设计

为了解决目前人工晶状体不能实现大跨度调节问题,根据人体生物眼测量基础数据及调节机制,建立了人工晶状体襻结构生物力学模型.基于结构拓扑优化方法,对人工晶状体襻结构进行了拓扑优化分析,得到布局合理的基本骨架结构.经机构运动学分析,给出了机构目标点位移值的变化规律.采用柔性建模理论方法,考虑材料特性及关节柔性,深入研究了该放大机构的实际运动规律,给出了该柔性机构位移放大的一般规律.经本模型优化后得到柔性机构位移输出值可达输入值的3.34倍,光学部前置位移随之增加,理论上可实现视觉质量的提高.     

一种新的P2P网络的信任管理模型

在点对点(P2P)网络中,由于不存在可信中心,实体间的信任关系无法使用传统方式建立.针对这一问题,在已有研究的基础上,提出了一种新的P2P网络信任管理模型. 该模型基于模糊理论构建服务行为评价,可以根据用户的需求进行定制. 该模型通过将历史行为分组,并赋予不同的权值,提供了一种简捷有效的时间相关性算法. 该模型使用分布式存储的方法来处理推荐信息,降低了搜集推荐信息的消耗.     

基于拓扑优化技术的光电平台弹性轴优化设计

竖直方位弹性轴系是机载光电平台关键部件以及主要承受载荷的部件,由于其负载重大,所以竖直弹性轴的强度、刚度与基频频率将直接影响光电平台的跟踪精度与稳定性。本文采用拓扑优化技术结合挠性设计思想对弹性轴进行结构优化设计,合理布置加强筋位置,弹性轴质量减轻38.5%,壁厚减小40%,基频数值提高19.7%,且在高温载荷下由于温度应力引起最大变形量减小23%,在不影响机械性能以及热性能的前提下优化结构,减轻了重量。