利用灰色关联分析法综合评价油气储层产能

油气储层的产能影响因素可分为人为因素和储层因素两类,一个油区,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下,储层产能主要取决于储层自身的性质。本文从达西二维产量公式出发,研究储层产能的理论方程,以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式。在此基础上,结合测井学的基本理论,将其作为储层产能综合评价的参数,采用灰色关联分析法建立了储层产预测系统。该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度,运用此方法于新疆克拉玛依油田八区克上组储层的油气产能预测,效果良好,从而证实了方法的有效性。     

灰色关联分析在辽河滩海地区储层油气产能评价中的应用

油气储层的产能影响因素可分为人为因素和储层因素两类。一个油区,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下,储层产能主要取决于储层自身的性质。我们从达西二维产量公式出发,研究储层产能的理论方程,以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式。在此基础上,结合测井学的基本理论,将其作为储层产能综合评价的参数,采用灰色关联分析法建立了储层产能预测系统。该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度。运用此方法于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产以预测,效果良好,从而证实了该方法的有效性。     

灰色关联分析在辽河小洼油田储层油气产能评价中的应用

从达西二维产量公式出发 ,研究储层产能的理论表达方式 ,分析了储层产能的两类主要影响因素即人为因素和储层因素。一个油区 ,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下 ,储层产能主要取决于储层自身性质 ,即储层的有效孔隙度、渗透率、含油气饱和度、泥质含量以及产能系数等。在此基础上 ,结合测井学的基本理论 ,将其作为储层产能综合评价的参数 ,采用灰色关联分析法建立了储层产能预测系统。该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类 ,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度。运用此方法于辽河油田小洼地区东营组储层的油气产能预测 ,效果良好 ,从而证实了方法的有效性。     

灰色关联分析在辽河小洼油田储层油气产能评价中的应用

从达西二维产量公式出发,研究储层产能的理论表达方式,分析了储层产能的两类主要影响因素即人为因素和储层因素,一个油区,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下,储产能主要取决于储层自身性质,即储层的有效孔隙度,渗透率,含油气饱和度,泥质含量以及产能系数等,在此基础上,结合测井学的基本理论,将其作为储层产能综合评价的参数,采用灰色关联分析法建立了储层产能预测系统,该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度,运用此方法于辽河油田小洼地区东营组储层的油气产能预测,效果良好,从而证实了方法的有效性。     

利用测井资料预测辽河小洼油田东营组油气产能

油气的产能影响因素可分为人为因素和储集层因素两类,一个油区,在各种作业方式等人为因素大致相同的前提条件下,产能主要取决于储集层的性质。从达西二维产量公式出发,研究了产能的理论方程,以相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带,导出产能与有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式,在此基础上,结合测井学的基本理论,将其作为综合评价的参数,采用人工神经网络技术建立了产能预测系统,该方法用于辽河油田小洼地区东营组的油气产能预测,效果良好,从而证实了方法的有效性。     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

基于测井资料的油层产能预测方法

油气储层产能预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,也是储层评价的重要措标之一。本文由平面径向流产量理论公式出发,以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,以影响储层产能的主要因素(有效孔隙度、空气渗透率、含油饱和度及有效厚度)为主要评价参数,优选大量试油资料,采用数理统计方法,建立储层产能模型。该方法简便适用,既可以应用于多层合试的油井产能预测也可以应用于单层产能预测,提高了测井解释油水层的效果与评价能力,还能为有效射孔层位的选取以及老井挖潜层位的确定等提供依据。     

利用测井资料预测克拉玛依油田八区克上组油层产能

基于达西二维产量公式，通过研究储层产能的理论公式，并分析储层产能的两类主要影响因素（人为因素和储层因素），认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下，储层产能主要取决于储层的性质。在此基础上，本文建立起储层产能与测井数据之间的关系，采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该系统采用了5个评价参数（有效孔隙率、渗透率、含油饱和度、泥质含量和产能系数）作为输入节点，通过人工神经网络（ANN）模型预测出表示储层动态特征的结果。将本方法用于预测新疆克拉玛依油田八区克上组油层拉能，取得了良好的效果，从而证实了本方法的有效性。     

基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

泵抽式电缆地层测试储层产能预测方法研究

目前泵抽式电缆地层测试已逐渐替代钻杆地层测试（DST）来完成流体取样和储层产能评价等任务,并取得了巨大的经济效益。随着国产大排量泵抽式电缆地层测试器（ERCT）的研制成功,如何充分发挥其泵抽能力强、取样功能完备和测试取样信息丰富的优势来精确评价油气储层的产能已成为当务之急。现有电缆地层测试（WFTr）产能预测方法还无法达到中途测试（DST）产能预测精度,且存在较大误差。文中首先对泵抽式电缆地层测试产能预测影响因素进行了分析．然后对影响因素的计算方法进行了研究,其中主要影响因素渗透率使用取样渗透率校正预测试渗透率,并对测井渗透率逐点刻度,最后建立了直接计算各小层产量的数值积分单相、两相储层产能评价模型．在中海油服某海上油田的电缆地层测试及产能评价中进行了应用．取得了良好的效果。     

利用生产数据确定低渗气藏单井合理产量

低渗气藏气井合理产量的确定是实现气藏稳产和提高采出程度的关键,但低渗气藏气井自然产能低,稳产期短,试井资料匮乏,给低渗气井合理配产带来较大困难.针对该情况,基于气井生产系统,将物质平衡方程与产能方程结合,通过生产数据建立多目标优化函数,并通过生产历史拟合确定出低渗气井的产能方程、单井控制储量和地层压力.在此基础上,考虑低渗气井的启动压力梯度、稳产时间、临界携液流量和外输压力等因素,建立了综合多种因素的低渗气藏合理配产模式.现场实际应用表明,该配产方法合理、可靠,对低渗气藏实际生产具有现实指导意义.     

裂缝对气藏储层渗透率及气井产能的贡献

裂缝是气藏储层渗流的重要通道，对储层渗透率的贡献十分明显，但目前难以量化评价。针对这一难题，综合考虑裂缝尺度（缝高、缝宽和裂缝贯通程度），通过对岩心进行人工定量造缝后开展气测渗透率实验测试，分别研究了贯通和非贯通（贯通程度分别为20%，40%，60%，80%）2种情景下裂缝对岩石渗透率的贡献。结果表明，贯通和非贯通裂缝对地层岩石渗透率均有贡献。贯通裂缝对岩心渗透率贡献十分明显，可提高岩石渗透率80%以上，其作用大小与裂缝开度（缝高×缝宽）密切相关；非贯通裂缝对岩石渗透率也存在一定的贡献，对基质起到沟通作用，改善储层整体的渗流能力，其作用大小与裂缝贯通程度关系密切。在实验测试的基础上，以单井为研究对象，综合考虑裂缝导流能力、裂缝沟通能力和基质供气能力三方面因素，建立了裂缝对气井产能贡献数学模型，结合气田实际气井的基础参数评价了裂缝对气井产能的贡献。      

低渗透油藏水平井流入动态分析及举升方式优选

流入动态及举升方式是低渗透油藏水平井开发的关键。基于Giger水平井产能公式,采用水电相似原理和保角变换法,推导了低渗透油藏非达西渗流条件下水平井产能预测模型及流入动态方程。现场实例验证结果表明,所建模型计算所得产液量与实际平均产液量的相对误差为2%。低渗透油藏水平井产能影响因素敏感性分析结果表明：水平井流入动态变化规律基本不受启动压力梯度影响;保持地层压力是提高低渗透油藏水平井开发效率的关键,启动压力梯度、渗透率和流体粘度变化系数与产液量成反比,且压力越低影响越明显;当水平井段长度小于400 m时,极限产液量随水平井段长度的增加呈线性增加,当水平井段长度大于400 m时,增幅变缓并最终趋于稳定;结合等级加权法与层次分析法,优选滨348块平1井的最佳举升方式为电潜泵举升。     

致密油藏体积压裂建模理论与方法

致密油藏储层渗透率低,地层流体向裂缝渗流受到限制,常规压裂增产幅度不高.而采用体积压裂,“打碎”储集层,形成复杂缝网,可实现裂缝与油藏的接触面积和体积最大.为有效描述致密油藏体积压裂,采用双渗模型模拟SRV区域,然后用对数网格步长加密,分别描述天然裂缝、人工缝网、基质系统.采用Latin Hypercube方法,对模型进行敏感性分析,找出了影响产油量和产水量的敏感性因子并进行排序.采用DECE方法,通过多次自动历史拟合反推人工缝网和天然裂缝参数.最后通过Petrel软件建立基质模型,作为双渗模型的基质系统,历史拟合反推得到的裂缝参数作为裂缝系统,建立完整的双渗模型,并进行生产预测,证明了致密油藏体积压裂采用此建模方法的可行性.     

压裂液对致密油储层人工裂缝渗透率的影响分析

对于致密油储层来说,目前国内外对其开采主要是通过压裂形成人工裂缝增加储层的渗流能力,提高原油产量。然而在压裂施工的过程中势必会造成压裂液对地层的伤害及对支撑裂缝导流能力的伤害。弄清压裂液对人工裂缝渗透率的影响因素,对于提高致密油储层压裂改造效果及提高原油产量有着重要的意义。本文是针对致密油储层的真实岩心人工裂缝,进行室内试验研究,主要从压裂液破胶液对人工裂缝的伤害出发,研究了破胶液对人工裂缝的伤害及对渗透率的影响,支撑剂的分布对人工裂缝渗透率的影响及破胶液对支撑剂分布的影响等几个方面进行了系统的研究。并得出了影响人工裂缝渗透率的主要因素是裂缝断面粗糙度、支撑剂的运移及裂缝表面的性质等。     

低渗储层溶解气驱压裂油井流入动态

目前低渗油藏流入动态模型大多是在稳态条件下建立,而实际由于低渗储层孔渗条件差,压力波动传播过程慢,在达到渗流边界之前的很长时间内,油藏流体均以非稳态的形式在地层中流动。基于前人建立的致密油藏压裂井瞬态线性流模型,综合考虑脱气条件下油相的渗流能力以及储层的应力敏感效应,建立了一种新的低渗储层溶解气驱压裂油井的流入动态计算方法。该方法可以确定流入动态关系曲线的拐点,同时通过对不同渗透率以及不同脱气程度条件下的流入动态规律的对比分析,得到了低渗储层应力敏感效应越强、原始溶解气油比越大,产能拐点出现越早的影响规律。研究结果可以帮助确定油井的合理生产压差,对油田实际生产具有一定的指导意义。