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《现代制造工程》2016,(10)
针对给定工况下增程式电动汽车燃料最优控制问题,提出了基于动态规划算法的全局优化控制策略。通过分析整车动力系统的能量流以及能源管理控制原理,建立了以蓄电池的荷电状态(State of Charge,SOC)为状态变量和发动机-发电机组成的增程器(Auxiliary Power Unit,APU)输出功率为控制变量的最优控制数学模型,并以油耗最低为目标函数,采用离散动态规划方法,建立动态规划递归方程,求解其最优控制策略。基于ADVISOR平台对整车进行仿真,仿真结果表明,与功率跟随式控制策略相比,基于动态规划的控制策略能够在蓄电池和APU之间合理地分配功率,可以有效提高增程式电动汽车的燃油经济性。 相似文献
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《机械设计与制造》2016,(11)
通过对增程式电动汽车能源管理策略以及工作模式的分析,针对增程式电动汽车控制策略中燃油经济性改善的问题,设计了一种基于规则的逻辑门限控制策略方法。在遵循增程式电动汽车控制策略的总体设计原则的前提下,给出针对增程式电动汽车增程器系统的发动机ON/OFF控制运行规则,利用Matlab/Simulink和ADVISOR软件联合建立增程式电动汽车整车及控制策略模型,并在NEDC循环工况下进行仿真验证。仿真结果表明,与传统的功率跟随式控制策略相比,采用所提出的控制策略可以很好地实现对增程式电动汽车发动机的启闭控制以及对整车燃油经济性的提高,验证了此控制策略的有效性。 相似文献
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为了进一步提高增程式电动汽车发动机的燃油经济性和排放性,对基本遗传算法进行改进,生成改进的自适应遗传算法,并将其应用于增程式电动汽车能量管理策略控制参数的优化。通过权值函数的方法将燃油消耗和排放多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用罚函数的方法对工况运行前后蓄电池荷电状态的增量进行约束,对增程式电动汽车发动机燃油经济性和排放性进行优化仿真。仿真结果表明,采用改进的自适应遗传算法能够有效优化增程式电动汽车能量管理系统的控制参数,使发动机的燃油经济性和排放性得到较大的提高。 相似文献
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对某款增程式电动汽车的动力系统进行参数匹配,并应用AVL Cruise仿真平台搭建增程式电动汽车整车模型,进行仿真分析,验证这一增程式电动汽车的动力性和经济性.采用改进的非支配排序遗传算法对增程器的工作点进行优化,优化后增程式电动汽车整车燃油消耗量降低60.3%. 相似文献
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雷小军 《传动技术(上海)》2017,31(2)
为了改善增程式电动汽车的燃油经济性,根据需求功率及发动机和电机特性合理配置增程器工作点。对ISG电机的采用无位置传感器控制,适用性强且节省成本。通过实验分析比较增程器定点工作和连续工作下的油耗,兼顾动力电池的使用寿命。本文采用三工作点的控制策略,三工作点可使发动机和电机满足不同功率需求条件下工作在高效区。 相似文献