增程式电动汽车发动机开关时刻的优化控制

控制策略是判断增程式电动汽车性能好坏的的重要方面。针对一款增程式电动汽车,文章较详细地分析了增程式电动汽车常用的定点能量管理策略,并对增程式电动汽车动力系统中的关键部件进行了参数匹配。根据循环工况NEDC,以目标行程为约束条件,对增程式电动汽车发动机的开/关时刻进行仿真优化。仿真结果表明,通过对发动机开关时刻的优化,可以明显减少发动机的运行时间,有利于降低燃油的消耗和废气的排放,提高燃油的经济性。     

基于动态规划的增程式电动汽车优化控制

针对给定工况下增程式电动汽车燃料最优控制问题,提出了基于动态规划算法的全局优化控制策略。通过分析整车动力系统的能量流以及能源管理控制原理,建立了以蓄电池的荷电状态(State of Charge,SOC)为状态变量和发动机-发电机组成的增程器(Auxiliary Power Unit,APU)输出功率为控制变量的最优控制数学模型,并以油耗最低为目标函数,采用离散动态规划方法,建立动态规划递归方程,求解其最优控制策略。基于ADVISOR平台对整车进行仿真,仿真结果表明,与功率跟随式控制策略相比,基于动态规划的控制策略能够在蓄电池和APU之间合理地分配功率,可以有效提高增程式电动汽车的燃油经济性。     

增程式电动汽车控制策略的仿真分析

通过对增程式电动汽车能源管理策略以及工作模式的分析,针对增程式电动汽车控制策略中燃油经济性改善的问题,设计了一种基于规则的逻辑门限控制策略方法。在遵循增程式电动汽车控制策略的总体设计原则的前提下,给出针对增程式电动汽车增程器系统的发动机ON/OFF控制运行规则,利用Matlab/Simulink和ADVISOR软件联合建立增程式电动汽车整车及控制策略模型,并在NEDC循环工况下进行仿真验证。仿真结果表明,与传统的功率跟随式控制策略相比,采用所提出的控制策略可以很好地实现对增程式电动汽车发动机的启闭控制以及对整车燃油经济性的提高,验证了此控制策略的有效性。     

增程式电动汽车参数匹配及控制策略仿真

通过介绍增程式电动汽车(公交车)的原理和结构以及分析公交工况特点,提出了增程式电动汽车控制策略的设计方案。在Cruise仿真软件中建立模型,并进行了仿真分析。结果表明,该增程式电动公交车适应公交工况,降低了运营成本,优化了电池工作条件。     

增程式电动汽车能量管理策略控制参数优化研究

为了进一步提高增程式电动汽车发动机的燃油经济性和排放性,对基本遗传算法进行改进,生成改进的自适应遗传算法,并将其应用于增程式电动汽车能量管理策略控制参数的优化。通过权值函数的方法将燃油消耗和排放多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用罚函数的方法对工况运行前后蓄电池荷电状态的增量进行约束,对增程式电动汽车发动机燃油经济性和排放性进行优化仿真。仿真结果表明,采用改进的自适应遗传算法能够有效优化增程式电动汽车能量管理系统的控制参数,使发动机的燃油经济性和排放性得到较大的提高。     

基于能量管理的增程式电动汽车控制策略研究

本文以增程式电动汽车为研究对象,根据GB 18352.6-2016法规的电量保持模式中相关要求,提出了基于能量管理的增程式电动汽车控制策略研究,在AVL CRUSE仿真软件和Simulink建模软件搭建了增程式电动汽车的仿真计算模型和控制模型,仿真结果和试验结果均表明此控制策略下,车辆在电量保持模式下,增程器能满足功率需求并维持电量平衡,各项排放污染均能满足法规要求,且具备较好的经济性。     

增程式电动汽车增程器的控制策略研究

针对增程式电动汽车的动力分配问题,以提高续驶里程为设计目标,提出了一种考虑空调/暖风开启的多工作点控制策略,采用粒子群优化算法优化发动机工作点,并通过Matlab/Simulink和Advisor仿真平台,在NEDC工况下对优化后的多工作点策略进行了仿真验证。结果表明:优化后的多工作点控制策略符合设计要求,可提高续驶里程,该控制策略相较于忽略空调/暖风开启的三工作点控制策略,其汽车能量利用率有明显的提高。     

增程式电动汽车增程器的小型化研究

针对增程式电动汽车车载增程器的小型化问题,基于Cruise/Simulink软件搭建了整车动力系统和控制策略仿真模型,分析了最优点控制策略的不足,讨论了发动机最优点功率的计算方法。以燃油经济性为优化目标,总续驶里程为约束条件,对发动机的高效点输出功率、起动时刻以及蓄电池SOC的工作区间进行优化研究。结果表明:在保证车辆性能的前提下,采用发动机提前开启的方法,可以有效降低发动机最优点的输出功率,从而达到增程器小型化的目的;通过蓄电池SOC工作区间的优化,有利于小型化增程器燃油经济性的提高。     

增程式电动汽车动力系统参数匹配与仿真分析

对某款增程式电动汽车的动力系统进行参数匹配,并应用AVL Cruise仿真平台搭建增程式电动汽车整车模型,进行仿真分析,验证这一增程式电动汽车的动力性和经济性.采用改进的非支配排序遗传算法对增程器的工作点进行优化,优化后增程式电动汽车整车燃油消耗量降低60.3％.     

基于定点工作的增程器用电机系统性能优化分析

为了改善增程式电动汽车的燃油经济性,根据需求功率及发动机和电机特性合理配置增程器工作点。对ISG电机的采用无位置传感器控制,适用性强且节省成本。通过实验分析比较增程器定点工作和连续工作下的油耗,兼顾动力电池的使用寿命。本文采用三工作点的控制策略,三工作点可使发动机和电机满足不同功率需求条件下工作在高效区。