基于因子分析法的房地产价格影响因素评价

本文选取了2004-2011年GDP,CPI、土地成交价款、城镇人口及城镇单位就业人员平均工资等21个指标,运用因子分析法,对影响房地产价格的因素进行了评价,并给出了控制房地产价格的相关建议.     

廊坊房地产价格因素变化趋势研究

通过研究房地产价格的本质特性与基本变化规律，对廊坊的房地产市场进行分析，探讨廊坊房地产市场中存在的问题及原因．     

影响徐州房地产价格因素的调查与分析

房价是消费者、房地产开发商和政府共同关注的焦点.影响房价的因素众多,其中宏观影响因素对房价走势起到主导作用.以徐州市房地产市场为背景,调查和分析各影响因素对徐州市房价的影响.结果表明,徐州市房价的变动除了有成本因素之外,需求拉动及政府宏观调控政策是最直接的原因.     

嘉兴市住宅房地产价格影响因素实证研究文献综述

嘉兴市作为长三角16城市之一,位于浙江省东北部、长江三角洲杭嘉湖平原腹心地带,是长三角重要城市之一,享有上海后花园和连接上海和杭州的桥头堡的美称。近年来,性产业在促进嘉兴市的经济发展过程中起着举足轻重的作用,对影响嘉兴市房地产价格的各个因素进行研究,有利于客观清醒地认识嘉兴市的房地产市场现状,对推动嘉兴市房地产业的健康发展,促进嘉兴市经济稳步增长具有十分重要的意义。     

房地产投资影响因素的灰色关联分析——以重庆市为例

依据2001-2010年《重庆市统计年鉴》上的相关数据,分析了第三产业对GDP的贡献率、土地开发投资、房屋竣工面积、城乡居民存款余额、住宅投资额、城镇化率等共计10个指标与房地产投资的灰色关联度。针对各个影响指标的作用程度,对促进重庆市房地产业的可持续发展提出了建议。     

基于改进灰色神经网络的房地产价格走势分析

针对房地产价格走势状况,通过对灰色预测模型GM（1,1）和BP神经网络的研究,将两大模型进行组合改良,形成新的组合灰色神经网络预测模型,以南京市中房指数为例,以Matlab为预测工具,进行2013年12个月份的价格指数预测,研究结果证明新的组合预测模型精度较高,可为房地产价格指数的预测和研究提供参考依据。     

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预澳

采用灰色系统理论的预测方法，以1999—2004年广州市的房地产产值为基础数据，建立了广州市房地产产值预测模型，并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测。     

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预测

采用灰色系统理论的预测方法,以1999～2004年广州市的房地产产值为基础数据,建立了广州市房地产产值预测模型,并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测.     

基于SD模型的湘潭市房地产住宅价格影响因素分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,是我国当前宏观经济中的支柱产业。2012年全国“两会”上房地产话题再次成为热议焦点,其中房价成为连续三年“两会”热点。本文通过统计年鉴、湘潭市房地产管理局、国土资源局等官方网站以及收集调研资料得到相关数据,对影响房地产价格的因素进行分析。论文的研究以湖南湘潭市为对象,利用系统动力学理论对湘潭市房地产住宅价格的影响因素建立系统动力学模型。     

对住宅房地产价格的几点分析

房地产作为近几年来一个最热门的行业,从其产生到发展一直备受社会各界的关注与重视。而近年来,最惹人争议的无疑就是房地产业的暴利行为及房地产价格的高低。本文将从家庭收入、房地产成本及房地产供求市场三个方面进行分析,以求对房地产价格有一个清晰、准确的认识。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

我国房地产价格的影响因素及其未来趋势预测

房地产价格过快增长无疑成为了近年来社会普遍关注的热点问题之一。造成我国房地产价格持续走高的原因也是众说纷纭。文章通过比较常见的几项影响国内物价水平的经济因素,通过实证的形式确定了人民币汇率和通货膨胀水平对房地产价格具有显著影响。同时运用模型预测并且结合2014年来人民币不断贬值的现状,经过分析后确定未来房地产价格将会在平稳中下降的结论。最后,文章提出了通过完善汇率政策并控制外汇数量;拓宽房地产市场融资渠道;控制通货膨胀水平等政策性意见来有效控制房地产价格,稳定持续推动国内经济发展。     

系统层次分析比较法测算房地产价格──系统层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是房地产估价方法中最重要、最常用的基本方法之一,但在应用中,传统的市场比较法估价在确定各项修正系数时,多采用特尔斐法,难免主观。本文将系统理论中系统层次分析法应用于传统的物业比较法,形成系统层次分析比较法,能够客观、科学地评估房地产价格。     

基于联立方程模型的我国房价影响因素研究

以我国1997—2009年房地产市场相关统计资料为依据,运用计量经济学的研究方法,构建了我国房价影响因素的联立方程模型,并对模型进行了参数估计及检验。结果表明,所构建的我国房价影响因素联立方程模型是有效的。在该模型基础上对我国房地产市场价格影响因素的作用机理进行了定量分析,为我国相关职能部门制定房地产市场政策提供了一定的理论依据。     

关于建立房地产管理信息系统(REMIS)的探讨

REMIS是实现房地产管理现代化的重要手段 ,在目前条件下以GIS软硬件为基础 ,通过二次开发建立REMIS应是一种首选方案 ,但是由于房地产管理有其自身特点 ,REMIS的技术关键应是数据采集与数据质量控制技术与方法、数据模型与数据结构研究、模型库的开发、空间数据库的维护与管理以及面向对象等新技术的应用     

房地产价格模糊数学计算法

本文首次提出房地产价格模糊数学模型,建立一套计算公式,开创了房地产价格评估的一条新途径。     

基于商品房价格走势分析及预测上的定价方法探讨

对中房指数系统进行数量上的研究,找出近年来我国商品房价格 走势变动的规律,并运用指数平滑法对未来价格指数进行预测。研究目前普遍使用的定价方法,在此基础上,提出了结合三种常用定价方法和价格走势预测的综合定价策略,并加以应用。     

房地产投资决策支持系统的研制

投资决策是房地产投资经营活动中的一项极其重要的工作，使用计算机辅助决策支持系统能有效地提高房地产经营管理人员的决策能力和决策水平。介绍了在ＦｏｘＢＡＳＥ＋Ｖ２．１０环境下开发出的房地产投资决策支持系统——ＲＥＩＤＳＳ的结构、功能、运行环境和特点