电信CRM技术发展研究

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。     

电信企业CRM系统的设计与实现

客户关系管理（CRM）已被确认为电信企业的核心竞争力之一,但由于现有的CRM系统存在功能不完善、开发效率低,规范性差等缺陷,引入了JBOSS SEAM这一新的J2EE架构方式,设计和实现了一个面向营销的电信企业CRM系统,描述了系统架构的关键技术及设计方法,给出了CRM系统的具体实现方案。该系统旨在对电信营销业务进行精确化管理、提升营销效率,并且由于JBOSS SEAM框架的深度集成优势,使得系统开发速度快、效益高,具有良好的重用性、可配置性和跨平台性,为改善现有的CRM产品性能提供了一种新的手段。     

东星国风CRM平台方案E—CSS

E-CSS是东星国风专为中国企业设计的CRM(Customer Relationship Management客户关系管理)软件,为金融、制造、电信、零售等企业提供全面的CRM解决方案。E-CSS可以帮助您的企业以较低的成本     

消费者与生产者的桥梁——呼叫中心

在当今社会,面对市场的激烈竞争,国际国内的企业纷纷运用客管理(Customer relationship management),即CRM的原理来对企业的业务流程进行重组,运用信息处理技术帮助企业进行客户关系管理。我国的企业经过多年的市场经济运行,运行操作模式正在与国际接轨,CRM正被越来越多的企业重视和应用。随着市场经济的规范化发展,尤其是在制造业和公共服务业(电力、电信、运输、银行等)里的逐步应用,CRM给企业带来了经济和形象等方面的长期收益。CRM应用在国内企业最直接的表现是企业设立客户服务中心,在客户服务中心中设立呼叫中心。     

CRM在电信行业中的应用与技术

本文首先分析了电信CRM的含义及其实施的必要性,然后结合当前电信行业的经营状况,讨论了分析型CRM与BOSS系统的整合问题,并进一步介绍了应用于该领域的数据仓库和数据挖掘技术。     

CRM:电信业迎面春风

CRM 应用是电信行业增长速度最快的一个领域。Gartner Dataquest 预测,到2003年,仅在美国电信市场,CRM 的价值就将达到50亿美元。电信运营商一直在积极地采用 CRM 战略,并改变了传统的运营模式。电信行业的客户管理需求包括客户的忠诚度、账单的支付、交叉销售和客户信用的管理等。通过本次《每周电脑报》主办的电信运营商 CRM研讨会,我们不难看出,CRM 可以帮助电信运营商树立以客户为中心的战略思想,实现从以生产运营为主向以客户服务为主的转变。实际上,实施 CRM 的过程就是电信运营商在管理思想、服务意识和业务流程等各方面综合转变的过程。电信运营商实施 CRM 的目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。另     

电信业预投CRM

本报市场调查研究部对电信行业的信息化建设水平的调查显示,未来一年内,电信企业信息化购买力不容忽视。有22.9％电信企业预计投资金额超过500万元。这一比例明显高于政府、能源、广播电视、制造业的相应比例。这些资金将主要用来建立或完善电信企业的CRM系统、OA系统、局域网和企业资源管理系统等。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

基于网格的电信CRM数据挖掘

电信CRM数据挖掘能获取大量有价值的客户信息和商业信息,为电信的营销活动提供科学的决策和依据。网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,本文概述了网格数据挖掘的特点,讨论了网格的数据挖掘过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的电信CRM数据挖掘的功能和执行过程。     

知识管理在CRM中的应用

随着信息技术的发展，客户关系管理和知识管理成为当前的热点研究领域，客户关系管理离不开知识管理的支持。本文通过对知识管理概念的分析，提出了具有知识管理支撑系统的CRM系统，以支持客户关系在企业中的实际应用。     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

Customer relationship management systems (CRMS) in the healthcare environment: A systematic literature review

Customer relationship management (CRM) is an innovative technology that seeks to improve customer satisfaction, loyalty, and profitability by acquiring, developing, and maintaining effective customer relationships and interactions with stakeholders. Numerous researches on CRM have made significant progress in several areas such as telecommunications, banking, and manufacturing, but research specific to the healthcare environment is very limited. This systematic review aims to categorise, summarise, synthesise, and appraise the research on CRM in the healthcare environment, considering the absence of coherent and comprehensive scholarship of disparate data on CRM. Various databases were used to conduct a comprehensive search of studies that examine CRM in the healthcare environment (including hospitals, clinics, medical centres, and nursing homes). Analysis and evaluation of 19 carefully selected studies revealed three main research categories: (i) social CRM ‘eCRM’; (ii) implementing CRMS; and (iii) adopting CRMS; with positive outcomes for CRM both in terms of patients relationship/communication with hospital, satisfaction, medical treatment/outcomes and empowerment and hospitals medical operation, productivity, cost, performance, efficiency and service quality. This is the first systematic review to comprehensively synthesise and summarise empirical evidence from disparate CRM research data (quantitative, qualitative, and mixed) in the healthcare environment. Our results revealed that substantial gaps exist in the knowledge of using CRM in the healthcare environment. Future research should focus on exploring: (i) other potential factors, such as patient characteristics, culture (of both the patient and hospital), knowledge management, trust, security, and privacy for implementing and adopting CRMS and (ii) other CRM categories, such as mobile CRM (mCRM) and data mining CRM.     

基于JXTA技术的汽车配套企业CRM系统研究与应用

在汽车零配件协作制造条件下,企业制造的供应链管理,以及面向协作企业的业务流程管理显得极为重要。开发相适应的企业客户关系管理系统（CRM）是其中的一个重要环节。P2P构架的特点所具有的优势,有助于克服现有的基于B/S结构的CRM系统尚存的缺陷。在该项研究中,使用JXTA技术有效地解决了目前CRM系统中存在的问题,并为实现和改善配套企业间的业务流程管理（BPR）提供了有益的尝试。     

Paving the way for CRM success: The mediating role of knowledge management and organizational commitment

Customer relationship management (CRM) has become one of the most influential technologies in the world, and companies are increasingly implementing it to create value. However, despite significant investment in CRM technology infrastructure, empirical research offers inconsistent support for its positive impact on performance. This study develops and tests a research model analyzing the process through which CRM technology infrastructure translates into organizational performance, drawing on the resource-based view (RBV) and the knowledge-based view (KBV) of the firm. Based on an international sample of 125 hotels, the results suggest that organizational commitment and knowledge management fully mediate this process.     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

通信企业CRM中数据挖掘的应用研究

通信企业CRM的构建目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善．赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度，挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。本文通过通信CRM系统的框架结构、CRM中数据仓库的作用、通信CRM中数据挖掘的具体应用三个方面论述了详细论述了通信企业CRM中数据挖掘的应用。     

分析型CRM的软件体系结构

随着客户关系管理概念的普及推广,各厂家的CRM产品及人们对CRM的讨论层出不穷,由于这些讨论大多集中在CRM的功能、效益及发展前景等方面,因而对CRM本身的软件体系结构却未能形成统一的标准。该文针对CRM系统中重要的支撑部分-分析型CRM,依据层次化体系结构和中间件的思想,提出一种分析型CRM的分层软件体系结构。     

基于Web服务的客户关系管理系统

在客户关系管理（CRM）系统中引入Web服务的概念,提出一个基于Web服务的客户关系管理系统的框架,有效解决传统CRM系统异构兼容性不足、服务器负担重等问题,以一个实例阐述基于Web服务的客户关系管理系统的运作方式。总结基于Web服务的客户关系管理系统相对于传统CRM系统的特点。