注塑模设计中侧凹特征的自动识别

侧凹特征是塑件上存在的阻止型腔或型芯沿脱模方向移动的凸起或凹陷特征,它将影响模具结构及成本.基于塑件的B-rep模型,提出了一种自动识别塑件侧凹特征的方法,以扩展属性面边图表示塑件及侧凹特征的几何模型,用一组启发式规则引导侧凹子图的搜索,有效地避免了极为费时的盲目图搜索.实例测试表明,该方法具有很强的实用性与很高的效率.     

面向对象的插装阀集成块CAD产品特征信息模型研究

提出了一套针对插装阀集成块CAD的特征定义和分类方法,描述了插装阀集成块的所有特征信息及各类特征之间的关系,建立了插装阀集成块CAD的特征信息模型,应用面向对象的技术实现了集成块特征信息模型的计算机描述,并设计了基于该模型的插装阀集成块CAD系统的总体结构.最后,通过工程实例,验证了基于特征的插装阀集成块实体造型方法的有效性和系统的可行性.     

汽车覆盖件的计算机辅助设计

介绍了汽车覆盖件的传统设计与计算机辅助设计之间的区别。阐述汽车覆盖件采用计算机特征建模的优越性，通过计算机实现车身覆盖件的建模。     

涂层材料设计初探

综述了对涂层材料设计的最新研究,指出涂层材料的设计从系统方法考虑,借鉴生物材料的特征,进行仿生和计算机辅助设计。     

焊接电弧紫外光谱的分布特征

在电弧物理和光谱学原理的基础上,利用研制的焊接电弧紫外光谱计算机采集与处理系统,对ＴＩＧ焊电弧紫外光谱进行了研究。获得了不同焊接规范下的电弧紫外光谱频域分布特征和特定谱线的时间分布特征。结果表明：电弧紫外光谱的频域分布特征为连续光谱背景下的线光谱,焊接规范不同,紫外光谱的分布及幅值会有所不同,随着焊接电流的增大,产生波长更短的紫外谱线。在被测波段（２０５￣２８０ｎｍ）内,得到了一些比较分立的谱线,     

模具并行工程系统研究

在综述模具并行设计方法的基础上,论述了模具并行工程系统的实施方案,提出了模具并行工程组织与系统结构、基于特征的知识表达与信息共享机制、模具计算机辅助报价与成本分析方法,以及综合应用知识推理、成本分析、CAE模拟等多种手段的并行设计执行机制。     

SolidWorks 2007引入创新的智能特征技术

最新发布的SolidWorks 2007,将专家级智能引入三维计算机辅助设计软件（3DCAD）,为设计小组提供更快捷的工作方式,务求制作出更理想的产品。除了改进和新增了超过200项功能之外,新版本SolidWorks2007更加入了创新的SolidWorks智能特征技术（SolidWorks Intelligent Feature Technology／SWIFT）,将专家级技术带到用户手中,以支持3DCAD中最具挑战性的设计操作。     

面向拉深件的特征技术

把特征技术引到拉深工艺设计之中，定久了拉工艺中的特征和相关的特征操作，分析了拉深件中几何特征和成形特征之间的关系，讨论了采用特征技术来确定拉深工艺参数的途径和特点。     

面向拉深件的特征技术

把特征技术引入到拉深工艺设计之中,定义了拉深工艺中的特征和相关的特征操作,分析了拉深件中几何特征和成形特征之间的关系,讨论了采用特征技术来确定拉深工艺参数的途径和特点。     

基于并行集成的特征技术研究

本文对特征的概念、性质和内涵作了全面的阐述 ,对并行集成条件下特征模型的建构进行了探讨 ,指出通过特征映射可以实现集成环节间各类特征的相互转换 ,从而保证了产品信息的完整性、唯一性 ,最后给出了基于特征集成的实现方案。     

基于特征设计的冲压零件造型

根据冲压零件的特点对零件的特征进行分类。在特征设计的基础上,建立特征间的定位关系图和联接关系图,采用合理的数据结构表达零件特征模型。将特征模型实例化为几何实体模型,从而实现基于特征设计的冲压零件的造型。     

Extendible Classification of Design and Manufacturing Features

This paper discusses three different issues in feature classification. It proposes a complete taxonomy to cater for prismatic and rotational features which can be positive or negative. It also suggests a feature definition that makes it feasible for the feature library to be extendible without additional programming effort. A unique code is given to each feature so as to avoid redundancy and ensure consistency of labelling the feature faces. This labelling is achieved by a novel formalisation method based on a newly found graph-theoretical property of a B-rep model. Results for one of the several components investigated are included.     

基于特征主基面的相交特征识别

为有效识别相交特征,提出一种新的基于特征主基面的相交特征识别算法。该算法首先对模型进行处理,抑制过渡特征,去除外轮廓面提取特征加工面,生成带扩展属性的加工面属性邻接图,并以特征面的面边关系属性为依据判断特征间的父子关系从而判定相交特征。通过特征基面的度的大小选定特征主基面并以凸边为痕迹添加虚链接,构建虚链辅助面,完成相交特征分离并对特征进行相似性判断,通过邻接矩阵与预定义特征库进行特征匹配从而完成相交特征识别。最后通过具有相交特征的模型验证算法的有效性。     

基于Geomagic Studio的特征建模技术研究

对逆向建模方法中的特征建模方法与非特征建模方法进行了研究。以基于Geomagic studio软件的连杆模型重建为例,通过与非特征建模方法的对比,重点对特征建模过程进行了介绍和分析。并利用Geomagic Studio软件的参数转换功能,将特征建模后得到的CAD曲面导入SolidWorks软件中,实现了对特征模型的参数化修改。实际建模结果表明：特征建模能更好地表达原始产品模型的设计意图,而且其具有进一步参数化修改的能力可更好地支持产品的创新设计。     

基于图像特征识别的榫头数控加工技术研究

为了降低榫头数控加工过程中手动编写NC代码的复杂程度,提高加工效率,研发一种基于图像特征识别的榫头自动加工系统。重点研究图像特征识别的数控加工总体结构、特征库建立、特征匹配算法、加工工艺库等关键技术。详细分析榫头模型的图像特征库、NC数据库和图像检索算法等的主要功能及实现方法。     

基于Pro/E特征建模研究与实现

针对机械设计中存在的设计手段落后、设计效率低下等问题，应用基于特征的参数化造型软件Pro／E对零件进行参数化造型，对造型设计技术要点进行了探讨，通过斜齿轮特征建模实例，实现了基于Pro／E的参数化特征建模。提高了设计效率。     

基于特征的楔横轧模具设计方法

针对楔横轧模具设计特点，基于三维特征参数化技术，提出了基于特征的楔横轧模具CAD方法。介绍了基于特征的楔横轧模具CAD系统结构和设计过程；阐述了基于工艺的轧件特征描述、模具楔体参数化建模、楔横轧模具特征拼合技术。实现了楔横轧工艺与模具的并行设计，提高了设计效率和质量。     

Investigation on particle swarm optimisation for feature selection on high-dimensional data: local search and selection bias

Feature selection is an essential step in classification tasks with a large number of features, such as in gene expression data. Recent research has shown that particle swarm optimisation (PSO) is a promising approach to feature selection. However, it also has potential limitation to get stuck into local optima, especially for gene selection problems with a huge search space. Therefore, we developed a PSO algorithm (PSO-LSRG) with a fast “local search” combined with a gbest resetting mechanism as a way to improve the performance of PSO for feature selection. Furthermore, since many existing PSO-based feature selection approaches on the gene expression data have feature selection bias, i.e. no unseen test data is used, 2 sets of experiments on 10 gene expression datasets were designed: with and without feature selection bias. As compared to standard PSO, PSO with gbest resetting only, and PSO with local search only, PSO-LSRG obtained a substantial dimensionality reduction and a significant improvement on the classification performance in both sets of experiments. PSO-LSRG outperforms the other three algorithms when feature selection bias exists. When there is no feature selection bias, PSO-LSRG selects the smallest number of features in all cases, but the classification performance is slightly worse in a few cases, which may be caused by the overfitting problem. This shows that feature selection bias should be avoided when designing a feature selection algorithm to ensure its generalisation ability on unseen data.     

基于PDM的覆盖件模具实例库研究

有效地利用覆盖件模具开发过程中的经验知识,能够极大地提高模具开发的效率,本文对覆盖件模具的特征进行了分析并对特征进行了描述,对实例特征信息在PDM系统Teamcenter中的组织进行了探讨,针对不同的属性域采用不同的相似度表示,通过分级权重的方法实现了不同特征对解决方案的影响,实现了实例检索.     

基于堆栈降噪自编码的轴承故障诊断方法

针对传统轴承故障智能诊断中特征学习困难,且需要掌握大量的信号处理方法和诊断经验,提出直接从原始数据出发对轴承故障状态进行分类识别的新方法。该方法通过深度学习利用原始振动数据训练堆栈自编码网络,由于免除了智能诊断的显式特征提取阶段,从而能够减少人工参与因素,摆脱了对大量信号处理技术与诊断经验的依赖。试验结果显示:所提出的方法能对轴承故障识别率达到97%,具有较好的识别能力,能够完成故障特征的自适应提取,增强了机械故障诊断的智能性。