基于小波域的彩色图像盲数字水印算法

稳健性是图像隐藏水印最基本的要求之一,而水印的嵌入强度、嵌入位置影响水印的稳健性.文中提出了一种基于离散小波变换的彩色图像盲数字水印算法.水印采用文本图像水印,为了保证水印的安全性,对水印图像进行混沌加密,将原始载体图像的蓝色分量进行3级小波变换,将加密后的水印自适应地嵌入到蓝色分量的最低层低频逼近的每一个系数中,水印嵌入强较大,而现有基于小波变换的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.在检测时,不需要原始图像,是盲检测.实验结果表明该算法很好地保持了图像质量,对常见的图像处理显示了很强的鲁棒性.     

一种有效的基于DCT域的数字水印算法

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上.近来有学者提出：图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大.从稳健性的角度,DC分量比AC分量更适合嵌入水印.论文旨在有实验进一步验证这一论点.实验结果表明,DC分量上嵌入水印的方法是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击.并与传统的离散小波变换（DWT）域的数字水印算法相比而言,其鲁棒性也是不错的.     

基于小波变换的双水印算法

结合数字水印空间域和频域算法的特点,本文提出一种在图像小波变换域嵌入双水印的算法。在图像变换域低频分量嵌入识别水印,高频分量嵌入确认水印,图像版权所有者拥有单一密钥。试验结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和稳健性,能够有效地保护图像版权。     

基于混沌的自适应图像数字水印算法

基于混沌序列的优良性能,该文提出一种基于混沌序列的DCT域数字水印的改进算法.首先采用混沌模型算法来生成混沌随机序列,然后利用人眼视觉系统（HVS）模型对图像感知的视觉掩蔽效应以及DC分量比任何AC分量都有更大的感觉容量的特性,将原始图像分块分类,最后根据分类的结果,将不同强度的水印分量嵌入到不同图像块的DC分量上,实现了混沌水印在原始宿主图像上的自适应嵌入,从而兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.     

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略，将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT，然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性。     

基于提升小波的多功能彩色数字图像双水印算法

基于彩色图像和提升小波的特性,提出一种新的多功能数字图像双水印算法。通过提取原始RGB图像的R、G、B三个色彩通道,在蓝色分量B的低频系数上嵌入版权水印;根据绿色分量G生成认证水印,嵌入在量化后的提升小波系数上。不需考虑两种水印嵌入的顺序。实验结果表明,版权水印鲁棒性较强、透明性较好,认证水印可以精确进行图像篡改检测和定位,实现多功能水印技术。     

基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法

提出一种基于斜变换的半脆弱彩色图像水印算法。该算法可以嵌入认证和恢复2种水印,实现图像的归属认证和篡改区域的恢复。把认证水印嵌入在经斜变换后的绿色分量中,将压缩图像的斜变换系数作为恢复水印嵌入在各个分量的最末位。在图像遭受篡改时,通过提取各分量的最末位实现图像的自恢复。理论分析和实验结果表明,该算法不仅能检测篡改区域还能近似恢复被篡改的图像,在保证透明性的前提下具有较好的鲁棒性。     

基于混沌加密和HVS的数字水印

将混沌加密理论运用于水印嵌入算法中,对水印图像进行先置乱再加密的预处理.结合DC分量和AC分量的优点在DC系数、AC低频系数和AC中低频系数上分别嵌入水印,并结合人类视觉系统的纹理掩蔽特性将原始图像块分为三类以控制水印的嵌入强度,实现水印的自适应嵌入.水印提取时,对结果进行融合来获得更好的提取效果.实验结果证明本算法具有良好的不可见性和鲁棒性.     

一种基于独立分量分析的数字水印算法

提出一种基于独立分量分析的图像水印算法.该算法把一幅二值水印图像嵌入到原图像的小波逼近子图中,检测时利用快速独立分量分析方法来提取水印.实验结果表明,该算法加入的水印可以被恢复,并且具有一定的鲁棒性.     

一种基于DCT的彩色图像双水印算法

提出了一种用于版权保护和完整性认证的彩色图像双水印算法。基于YCbCr颜色空间,将原始图像各个分量进行分块,在各分量图像子块DCT域中直流系数上嵌入鲁棒水印以标示版权;在亮度分量的中频系数上嵌入抗JPEG压缩的半脆弱水印以进行篡改检测和篡改定位。仿真实验表明该算法能够很好地标示版权和检测篡改。     

基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法*

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

一种加密域数字图像水印方法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要，有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提；结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法，水印信号为二值图像，水印的嵌入在图像加密域进行，具有非常好的安全性；水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明，该方法嵌入的水印不可见性好，对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于Logistic混沌映射和IWT-SVD量化的盲鲁棒水印算法

为了提高数字水印的鲁棒性以及水印嵌入位置的保密性,提出了一种基于Logistic混沌映射和整数小流变换—奇异值分解(IWT-SVD)量化的盲鲁棒水印算法:对二值水印图像进行Arnold置乱,对原始载体图像进行8×8分块,利用生成的Logistic混沌序列选择嵌入水印的图像块,充分保证了水印嵌入位置的保密性;对选中的图像块进行二级IWT分解,对得到的二级低频子带系数进行SVD;将置乱后的水印信息嵌入.算法不需要原始载体图像,实现了水印的盲提取,更具实用性.仿真实验结果表明:算法对常规图像处理操作、压缩攻击和剪切攻击均具有较强的稳健性.     

一种基于小波变换和变换域系数值比较的数字水印算法

提出了一种基于小波变换和变换域系数值比较的盲检测数字水印算法.算法利用小波变换,将载体图像进行多层小波变换分解,找出合适的变换域系数,将该系数分解为数据对序列,使二值水印图像每个像素的值与该数据对序列中的每个数据对一一对应.用数据对内前后数据值的大小关系来表示0和1,若前者大于后者,则表示1;若后者大于前者,则表示0.然后调整数据对序列中每个数据对内数据的前后位置,使其和二值水印图像相应位置上的像素值匹配.这样就嵌入了水印.提取水印过程刚好和嵌入水印过程相反.实验证明,水印具有透明性,对高斯低通滤波、图像变亮、图像变暗、直方图均衡化、增加图像对比度、降低图像对比度、添加高斯噪声、添加椒盐噪声、添加乘积性噪声、JPEG压缩等图像处理和噪声干扰都具有很强的鲁棒性.该算法鲁棒性和透明性好,是一种可行的水印方案.     

基于IWT和HVS的彩色图像盲水印算法

针对目前大多数图像水印技术是关于灰度图像并且基于离散小波变换的研究,提出了一种基于整型小波变换（Integer Wavelet Transform,IWT）将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。采用YCbCr色彩空间的Y分量嵌入水印,利用人类视觉系统特性（Human Visual System,HVS）实现彩色水印嵌入位置的自适应确定;彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,嵌入水印后的图像具有很好的不易觉察性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于YIQ色彩空间的彩色图像盲水印算法*

提出了一种将彩色图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中的新算法,用于图像版权保护。将彩色水印图像进行一维数字化处理,并将彩色宿主图像由RGB色彩模式转换成YIQ色彩模式,采用整数小波变换将彩色水印嵌入到彩色图像YIQ色彩空间的Y分量中。彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验表明：该数字水印算法不仅具有良好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、平滑滤波等攻击具有很强的鲁棒性。     

一种复合型自适应盲水印算法

提出同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的复合型自适应盲水印算法。鲁棒水印根据邻居特征平均值和奇偶判决法嵌入到所选择的频带中,再将水印图像分块,把分块图像的灰度均值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成脆弱水印,嵌入到其像素灰度值的LSB平面。实验结果表明,该算法对一般的图像处理具有良好的鲁棒性,同时还能对图像篡改进行精确定位,且作为盲水印算法有良好的安全性。     

一种JPEG图片的无参考图像质量评价方法

文章提出了一种基于半脆弱性数字水印算法的无参考图像质量评价方法(WIQM)。它首先按照一定的策略将水印嵌入到图像分块DCT变换的中频系数上,嵌入具体位置和嵌入强度的选择主要依据两个标准:图像的感官质量不受到影响;水印的质量变化能够有效的反映图像质量的变化。然后通过评估提取出来的水印的质量状况来评估图像的质量状况。最后以JPEG图片库为对象进行了实验,结果表明该方法是行之有效的。     

一种自适应的彩色图像水印算法

提出了一种新颖的彩色图像水印算法，算法利用DCT系数块之间的相关性将水印嵌入到彩色图像亮度分量Y的DCT系数中，在提取过程中无需使用原始图像和其它参数。它可以根据原始图像的特征自适应地调节水印的嵌入强度，使得盗版者难以估计嵌入的位置。实验表明，本算法较好保持了原始图像的品质，对非几何攻击和有损压缩具有较好的稳健性。     

基于位平面分解技术的JPEG水印算法

提出一种基于位平面分解技术的JPEG压缩水印算法.该算法首先对图像进行置乱变换;然后采用位平面分解技术对灰度水印图像进行预处理操作,将该灰度水印图像转换成二值信息流;最后把水印嵌入载体图像中.实验表明,该算法对于不同类型的攻击有较强的鲁棒性.