基于VC＋＋的液压机上横梁有限元分析

采用VC＋＋编程,开发了YJ32型三梁四柱式单缸液压机上横梁有限元分析交互式人机界面,实现了对ANSYS命令流的封装,研究了VC＋＋前台调用ANSYS的方法。使用编制的VC＋＋程序,能够根据输入的参数自动生成APDL宏文件,完成ANSYS的自动运行、分析计算和结果查看,为液压机上横梁系列产品的有限元分析提供了一种新的方法。     

用VC＋＋6.0开开地基于PC面的ZMS测控系统设计

文章介绍了一个ZMS综合模拟刹车试验台的测控系统。利用基于VC＋＋编制的程序通过计算机和电路系统来控制试验机，实现对试验台的实时监控和试验数据的实时处理。使它成为一个自动化程度高、效率高、精度高的实验系统。     

基于C＋＋ Builder 6.0的上位机与欧姆龙PLC串行通信设计

详细介绍了欧姆龙可编程控制器与工控机进行串行通信连接的硬件配置、上下位机通信协议,重点阐述在C＋＋Builder 6.0开发环境中如何利用VB控件MSComm进行串口通信的实现过程,最后给出读写欧姆龙PLC的IO域的详细通信程序。     

基于Visual C＋＋与OpenGL的数控车削加工仿真系统研究

介绍了在WindowsXP环境中,以数控车削加工作为研究对象,利用Visual C＋＋与OpenGL综合开发了一个可视化数控车削加工仿真系统。此系统界面友好,交互性较强,实现了数控加工轨迹的模拟仿真,并较好地完成了对数控程序的正确性检查。     

C＋AutoCAD＋数据库编制标准的参数化齿轮设计绘图软件

介绍用Ｃ＋＋开发ＡｕｔｏＣＡＤ１２．０，并与机械零件数据库联结，编制出一套可绘制各种类型齿轮（包括具有十几个不同轴段组成的齿轮轴）的程序包，实现了微机上的参数化齿轮设计、绘图功能，极大地提高了齿轮设计和绘图的效率和准确性。     

利用ASWF＋＋实现OODBS的SDAI

ＡＳＷＦ＋＋（Ａｃｃｅｓｓ Ｓｏｆｔｗａｒｅ ｆｏｒ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｆｏｒｍ）是为支持ＣＡＤ／ＣＡＭ系统内部数据管理而开发的Ｏ－Ｏ数据存取软件。它采用ＥＸＰＲＥＳＳ为其ＤＤＬ，ＳＤＡＩ为应用程序界面，并提供了与商用ＤＢＳ集成的统一接口。本文介绍ＡＳＷＦ＋＋的系统结构、主要特点和应用，以及如何利用ＡＳＷＦ＋＋在ＯＯＤＢＡＳ上实现ＳＤＡＩ《     

基于VC＋＋的电话薄管理系统

介绍了基于VC＋＋的电话薄管理系统,能方便地实现电话记录的管理与查询。该系统的界面新颖、友好,使用者操作简单,实际应用系统的成本低、可靠性好、管理方便。     

基于VC＋＋数控插补仿真的研究

讨论了如何用vC＋＋技术实现数控括补仿真教学,分析了数值积分法直线插补的算法,给出了插补流程图,并提供了部分VC＋＋程序代码,并给出了仿真实例。该方法通过交互、可视化的形象手段,使得数控插补更加直观、形象,提高了授课的质量和效率,具有低成本和易操作性优点。     

应用OpenGL结合VC＋＋开发纤维缠绕CAD/CAM系统

以复合材料制品纤维缠绕为例,介绍了将OpenGL结合VC＋＋开发纤维缠绕成型工艺CAD/CAM系统的思想,并探讨了其实现方法,该方法能够减少设计阶段中参数重复变更的问题,可极大提高生产效率。     

基于Matlab与VC＋＋混合编程的螺杆泵转子型线设计

通过Matlab与VC＋＋混合编程实现了螺杆泵转子型线设计的软件化、通用化,用户只需要选择改变原始型线的类型,输入方程,参数范围,即可得到其共轭曲线段方程、参数范围。然后通过接触线的计算来判定所设计型线的密封性能。本文采用了Matlab引擎与VC＋＋混合编程,Matlab引擎作为服务器进行方程求解等复杂数学计算,VC＋＋编制的界面面向客户接收输入信息,输出最终结果。     

高速动车组空心车轴的缺陷预测方法研究

结合了主成分分析和人工神经网络的优点,提出一种基于PCA算法的人工神经网络模型(PCA-ANN模型)来分析高速动车组空心车轴的缺陷。通过算例验证了方法的可行性。     

Linear and non-linear methods for prediction of peak load at University of São Paulo

Predicting the peak load contributes to the enhancement of energy management. This paper presents some models to forecast the peak load of a campus of the University of São Paulo, aiming to choose the best one for generalization. The developed models were linear and non-linear, respectively, linear regression and Artificial Neural Networks and Adaptive Neural Networks Inference Systems. The data used was power demand, weather variables and calendar data, which were treated and normalized. For non-linear models, differentially of other researches, the goal of this work is the used of only one network for forecast model from the introduction of a new variable that differentiates the type of day, if is weekday or not. The results obtained reports a good coincidence between the predicted and real peak load for all developed models, however the accuracy is better for non-linear models, mainly for Adaptive Neural Networks Inference Systems.     

神经元网络在甘蔗收获机智能设计系统评价体系中的应用

针对甘蔗收获机智能设计系统中评价体系的缺乏智能性、对设计专家经验知识要求较高以及评价准确度较低的缺陷,阐述了将神经元网络嵌入智能设计系统评价体系,以提高该体系的可靠性,并探讨了神经元网络在评价体系中的应用形式和模式转换,建立了对甘蔗收获机中重要部件性能进行评价的神经元网络。     

CNC插补的前馈神经网络模型仿真

神经网络具有较强的非线性处理能力和自学习能力，本文提出了ＣＮＣ插补的神经网络模型和基于神经网络的ＣＮＣ插补原理，介绍了基于神经网络的抛物线插补实例及仿真结果，研究表明神经网络插补器是可行的和有效的。     

基于D-S理论和BP网络的驾驶行为识别技术研究

提出了BP神经网络与D-S证据理论相结合的驾驶行为识别、预测方法;将汽车行驶过程中人-车-路的信息作为BP神经网络的输入,利用BP神经网络对驾驶行为进行初步识别,并将BP神经网络输出的结果归一化处理后作为D-S证据理论的基本概率分布;利用证据距离理论对证据进行证据冲突处理,通过D-S证据组合理论对输入信息进行综合分析处理,决策识别出当前的驾驶行为;利用MATLAB语言编写了仿真测试程序,仿真结果表明该方法能够准确的识别出当前的驾驶行为。     

Survey on Neuro-Fuzzy systems and their applications in technical diagnostics and measurement

Both fuzzy logic, as the basis of many inference systems, and Neural Networks, as a powerful computational model for classification and estimation, have been used in many application fields since their birth. These two techniques are somewhat supplementary to each other in a way that what one is lacking of the other can provide. This led to the creation of Neuro-Fuzzy systems which utilize fuzzy logic to construct a complex model by extending the capabilities of Artificial Neural Networks. Generally speaking all type of systems that integrate these two techniques can be called Neuro-Fuzzy systems. Key feature of these systems is that they use input–output patterns to adjust the fuzzy sets and rules inside the model. The paper reviews the principles of a Neuro-Fuzzy system and the key methods presented in this field, furthermore provides survey on their applications for technical diagnostics and measurement.     

神经网络在语音识别中的应用

基于语音识别原理和过程,结合神经网络的建模理论及特点,主要研究了神经网络在语音识别中的应用问题.针对非特定人孤立词识别任务,基于BP 网络研究构造了相应的语音识别模型与算法,并完成了软件的设计与开发.     

机械设备状态概率模型的构建与应用

在研究概率神经网络的基础上,本文提出了构建设备状态概率模型的方法。通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,建立了设备的概率模型。该模型能较好的反映机械设备的运行状态,通过分析设备运行的历史数据,证明了该模型的合理性和正确性。     

基于 BP神经网络的汽车内阻模型预测

分析了利用BP神经网络方法改进传统滑行法测量车辆内阻的可行性,并通过Matlab软件中的神经网络工具箱nntool实现了该网络的设计、训练和结果对比,表明利用BP神经网络的方法预测不同条件下车辆内阻是满足工程要求的。     

模糊人工神经网络在真空管太阳能热水器热效率预测中的应用

热效率是设计真空管太阳能热水器时的重要参数。本文综合应用模糊数学和神经网络的知识构建了一个模糊神经网络模型。根据真空管太阳能热水器的真空管支数、真空管长度、集热面积、容水量等物性参数和初始水温、平均环境温度、辐照量和风速等环境参数，预测太阳能热水器的热效率。结果表明，该方法速度快，结果较准确，为真空管太阳能热水器的设计提供了一个新的辅助手段。