多阶段随机选址库存模型研究

为了在存在多种不确定因素的多阶段战略周期中,确定最优的库存、选址和分配决策,提出了一类多阶段的随机选址库存模型.该模型不仅考虑了风险分摊的效益,而且还利用情景规划考虑了整个多阶段战略周期中各参数的不确定性.该模型的目标是寻找一个最优解,使得整个战略周期内系统的总期望成本(包括库存、运输和选址成本)最小,使用基于拉格朗日松弛与次梯度的启发式算法对该模型进行求解.多个算例的计算结果表明,该算法是求解所提出的多阶段随机选址库存模型的有效算法.     

混杂生产系统变时域滚动优化生产控制

为降低求解生产优化控制策略的复杂性,提出了递阶变时域滚动优化生产控制策略.通过对考虑切换费用及随机故障情况的混杂生产系统模型分析,把原始命题简化为有限时域下随机动态规划问题,并给出了求解该动态规划问题的Bellman方程.利用准时制思想,在期望意义下把求解多维随机最优生产控制问题递阶为求解确定系统的最优生产控制子问题,并通过在一维方向上的变时域滚动优化来逼近原始命题最优解.仿真结果表明,该策略快速有效,避免了直接求解偏微分方程带来的困难,使得基于该策略的算法可行,提高了控制的精确性和实时性.     

动态规划及其在水资源工程中的应用(一)

水资源工程系统分析中广泛应用的动态规划主要用于研究和解决多阶段连续决策过程的最优策略问题。它是数学规划的一个重要分支。本讲阐述连续决策过程最优化的基本思路，动态规划问题的数学模型，最优化原理及求解方法。还对多维动态规划和随机动态规划作了简要介绍。最后以应用实例说明动态规划在水资源工程中的应用。     

水电站群最优开发程序的动态规划-模拟模型

本文建立了一个求解水电站群最优开发程序的动态规划(DP)-模拟模型(LP)(即DP-LP模型)。其上级为动态规划(DP)模型,用于生成电站排序方案并进行决策选优;下级为电力系统运行模拟模型(LP),用于求解每阶段的电力系统运行费用并进行电力电量平衡。该模型能同时优化系统的投资及运行策略。     

计及电动汽车负荷的智能配电系统多阶段规划模型研究

电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)的大规模接入使得传统配电网的规划方法和模式发生了变化。为此,提出了一种计及PEV负荷的智能配电系统多阶段规划模型及其求解方法。首先,在考虑PEV负荷接入和系统规划可靠性指标要求的条件下,以配电网建设和运行成本最小化为目标,构建了包含变电站、分布式电源(distributed generation, DG)和线路在内的智能配电系统多阶段规划模型;其次,在考虑系统充裕度要求和经济性要求的条件下,提出了一种新的多阶段规划模型求解方法,通过模型简化和倒序运算,实现了智能配电系统多阶段规划模型的快速求解;最后,通过算例验证了所提模型及求解方法的可行性,并且分析了PEV渗透率和充电模式对智能配电网规划结果的影响。     

完全市场情况下多阶段均值-VaR 投资组合优化

将VaR风险度量方法拓展到多阶段投资组合优化,提出了完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合模型,该模型的目标函数不具有可分离性。采用嵌入式方法将不可分离的问题转化为可分离的,并运用动态规划方法得到了模型的解析解,即最优投资策略。通过一个算例验证了该模型和求解方法的有效性。     

部分滞后考虑变质和资金时值的库存控制模型

分析了先部分支付购买资金对库存系统的订货策略的影响,建立了变质物品需求率与库存水平的线性函数。短缺允许发生且短缺量完全拖欠至下一周期供货。建立了考虑资金的时间价值和先部分支付购买资金的最优库存控制模型,给出了模型最优解的必要条件和算法。通过一个例子说明了控制模型的求解过程。     

滇池流域可持续发展动态环境管理指标研究

建立一个滇池流域的环境保护投入产出表,用生产函数的方法来确定直接消耗系数,使投入产出表不仅具有动态特性,而且体现了技术进步;以这个直接消耗系数为基础建立包括多阶段、动态多目标规划模型,系统动力学模型,大系统动态最优控制模型的模型体系;为确定流域可持续发展的环境管理指标体系及其各指标的动态数值提供仿真求解及模拟实验的依据     

一类生产库存系统的最优控制策略

研究了一类生产库存系统的最优控制问题。综合考虑了产品需求和腐坏对库存的影响,并在目标函数中引入了产品征税,由此建立起一类易腐品生产库存系统的最优控制模型。最后,基于古典最优控制理论,得到了最优控制策略,并通过具体算例验证了所得结果的有效性。     

随机型联合补充问题的混合遗传算法的研究

随机型联合补充问题是一种需求为随机的多种物品联合补充,目标是得到最小的总成本.针对这一问题使用了定周期检查策略进行分析,并建立了期望值模型,求出使整个库存系统的单位时间总期望费用最小的基本订购周期、各物品订购周期和最大库存量,并要满足一定的服务水平.对此模型采用了随机模拟算法和遗传算法的混合来进行解决,该算法可以得出问题的近似最优解,并用实例对算法进行了验证.     

加速变质库存系统的最优存贮策略

对具有加速变质的一般库存系统,在需求率为常数的前提下,利用定义目标清单和对目标函数求最优值的方法,得到了不允许缺货、允许缺货但不拖后条件下的最佳订货量及最小平均费用,给出了在上述条件下的最优存贮策略,所得结论推广了经典PLS模型的有关结论。     

供应商管理库存供应链的离散传递函数模型

使用滑动平均预测方法,构建了由一个供应商和一个批发商组成的供应商管理库存供应链的离散传递函数.证明了这个模型的稳定性,分析了它的动态性能.结果不仅证明这一方法是分析供应链管理的一种非常实用的工具,而且对在供应链中实施供应商管理库存策略提供战略指导和决策支持.     

基于元胞传输模型的区域疏散动态交通分配

为制定合理、高效的灾害条件下区域疏散交通管理与规划方案,针对道路交通应急区域疏散的动态交通分配问题进行研究.首先,采用元胞传输理论和单终点疏散方法,建立了元胞-连接桥疏散路网模型,进而以系统疏散出行时间最短为目标函数,以元胞流量守恒和流量传播等为约束条件,构建了区域疏散动态交通分配线性规划模型.对该模型的求解可以得到系统最优疏散出行时间、疏散清空时间、分阶段疏散优先权分配方案、交叉口车流诱导方案以及疏散者终点选择和路径选择最优方案.案例分析的结果表明,该模型即能够满足大规模疏散路网建模的需求,同时又能恰当地反映疏散交通流的动态特性.     

证券市场中国内外机构投资者共同参与的随机微分博弈

基于随机微分博弈理论,建立了一种国内外机构投资者和散户群体参与的连续时间博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与国内外机构投资者共同进行博弈,并以博弈各方持股率的动态关系构建动态系统方程,以此构建一个随机微分博弈模型; 然后运用纳什均衡求解出满足价值函数的HJB偏微分方程,以此得到随机控制系统的最优策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考.     

考虑返回补偿的闭环供应链随机库存补充策略

针对同时拥有制造和再制造的企业,研究了返回补偿的回收策略对库存管理的影响,给出了具有两条补充渠道(正向渠道和再制造逆向渠道)库存系统。首先,在返回补偿价格影响产品返回概率的条件下,建立了单产品多周期随机库存模型;然后,在系统收益期望值最大的目标下,得到了正向渠道库存补充的最优策略结构;最后,对最优决策进行了参数分析。     

股票投资的马尔可夫决策规划模型

应用马尔可夫决策规划理论，讨论了一种股票动态投资策略，将股票价格随机时间序列分解成趋势序列和残差序列两部分之和．在验证残差序列具有马尔可夫性的基础上，对其建立模型并进行投资决策．所给定理保证了在一定条件下该模型目标函数最优投资策略的存在，同时给出了求解最优策略的算法，并进行了二阶段算例分析．最后，通过具体实例验证了该投资决策模型的可行性。     

随机经济系统的最优估计与控制

本文是在研究“随机经济系统最优预测”、“动态投入产出与经济系统最优控制”等问题基础上,进一步研究随机经济系统的最优估计与最优控制问题,利用Kalmao现代滤波理论导出了随机线性经济系统状态的最优估计,利用Bellman动态规划原理导出了线性二次经济系统的最优控制规律。由估计定理及最优控制律给出了随机线性经济系统最优估计与最优控制的一套算法。最后给出一个随机经济计划的例子。     

时齐库存系统的最优动态存储和定价问题研究

针对存储和定价决策问题．以连续时间确定性时齐库存系统为研究对象．建立了有限时段动态存储／定价联合决策模型，分析了最优策略下相邻订货周期之间的关系．证明了在确定性时齐库存系统中．最优存储策略是等时间间隔订货，并且各周期的价格相同．在此基础上提出求解最优存储／定价策略的方法．并通过数值算例进行求解和分析．     

基于VMI的允许缺货情况下需求服从常数的易变质品库存控制模型研究

首先通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,并且允许缺货情况下的需求服从常数的易变质品供应商管理库存VMI(Vendor Managed Inventory)控制模型;其次通过算例用Matlab 6.5求出了其最优解和最佳订货周期,并通过灵敏度分析讨论了质变率参数、服务水平参数变动对订货周期和各类库存成本的影响;最后给出了总结,说明了研究的意义.