基于BS预判的H.264去块滤波优化算法

首先介绍了H.264去块滤波的滤波强度计算原理,并基于滤波强度的计算量为去块滤波过程中最大的部分,提出了一种滤波强度提前预判的优化算法。通过仿真实验证明该算法在对解码图像质量没有任何影响的情况下较标准算法降低了75％左右的滤波运算时间,有效地缓解了H.264解码运算复杂度,提高整体解码时间,以有助于实时应用的实现。     

基于H.264视频编码的自适应去块滤波系统

介绍了H.264视频编码标准中的自适应去块滤波系统,分析了该系统原理及其相对于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真试验验证了在提高图像质量和降低视频流码率上有较好的效果。     

一种高效的H.264去块滤波方法

环路滤波器是H.264视频编码标准的一个重要选项,在去除混合编码带来的块效应的过程中起着重要的作用,但是其计算复杂度较高,不利实时实现。首先详细分析了去块滤波器高复杂度的原因,进而提出一种简单、高效的去块滤波新方法。大量的实验证明:该方法保持了与原方法相近的滤波效果的同时,缩短编码时间2.24%至5.51%,大大较少了计算复杂度,易于硬件实时实现。     

基于纹理方向自适应的H.264去块滤波算法

基于块的混合编码在压缩率较高的情况下会产生明显的块效应,导致编码图像主观质量下降.本文在研究和分析了H.264标准中采用的去块滤波方法后,为了进一步提高去块滤波的性能,提出了一种新的算法.该算法首先利用图像相邻像素的相关性,对帧内预测编码时边界强度的计算进行优化,以降低滤波过程中的计算量.然后根据块边界处图像的纹理方向自适应选择不同强度和模式的滤波算法,从而保证滤波后图像的真实性.实验结果表明:与原H.264的算法相比,该算法能在一定程度上提高重构帧的峰值信噪比(PSNR)值.     

基于H．264视频编码的自适应去块滤波系统

介绍了H.264视频编码标准中的自适应去块滤波系统，分析了该系统原理及其相时于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真试验验证了在提高图像质量和降低视频流码率上有较好的效果。     

H.264去块滤波算法在众核结构上的并行优化

在H.264视频解码中,去块滤波是运算量很大的一部分.由于去块滤波过程中,数据之间存在复杂的依赖性,现有的很多去块滤波并行方案存在着并行度小、同步互斥开销大的缺点.本文结合去块滤波算法及众核处理器Godson-T的结构特性,提出了一种可以减少数据依赖的去块滤波算法并行优化方案.相对于以前的很多方法,此并行方案首先在算法上增大了并行度,减少了同步开销,同时,我们通过片上众核处理器Godson-T的硬件支持,采用计算与通信重叠等优化策略,使得优化后的算法达到了数倍的性能提升.     

一种H.264/AVC的自适应去块效应滤波快速算法

去块效应滤波在H.264视频编解码中起到了很重要的作用,对H.264中去块效应滤波的理论进行了再分析,提出了一种以4×4块为单位,对帧内预测帧和帧间预测帧分别计算边缘强度（Bs）的快速去块效应滤波算法。实验仿真结果表明,该算法同时适应于编码和解码中的去块效应滤波,在有效提高去块效应滤波效率的同时不影响已有编解码的码流和图像质量。     

CUDA架构下H.264快速去块滤波算法

针对H.264/AVC视频编码标准中去块滤波器运算复杂度高、耗时巨大这一难题,提出了一种基于NVIDIA计算统一设备架构（CUDA）平台的H.264并行快速去块滤波算法,介绍了CUDA平台硬件结构特点与软件开发流程,根据图形处理器（GPU）的并发结构特点,对BS判定与滤波计算进行了并行优化,降低了算法复杂度,利用共享内存提高了数据访问速率,实现了去块滤波器的并行处理。实验结果表明,在图像质量基本不变的情况下,GPU算法能够明显提高运算速度,平均加速比在20倍左右,取得了良好的效果。     

H.264去块滤波的流水线结构硬件设计与优化

针对H. 264去块滤波器实现过程中间数据量大、处理速度不够快的问题,设计了一种优化的基于流水结构的去块滤波结构。该设计中,对去块滤波器的处理顺序和数据通路进行了优化设计,中间数据得到及时处理,减少了存储中间数据的FPGA硬件资源,流水结构也减少了去块滤波的时钟周期,提高了处理速度。硬件逻辑实现的实验结果表明,设计的去块滤波器能够很好地减少视频的块效应,加速处理,节约硬件资源,满足了高清视频的要求。     

基于FPGA的H.264去块滤波系统的优化设计

提出一种H.264去块滤波系统的优化设计方法。通过合理设计流水线级数提高并行性,适当增加内部SRAM来提高系统速度和总线利用率,使用一种层次化的有限状态机设计方法,实现对数据流的精确控制并且有效降低硬件实现复杂度。基于FPGA的验证结果显示在最坏情况下滤波每个宏块平均只需220个时钟,比原有方案快10个时钟以上。     

基于H．264的多模式自适应环路滤波算法

传统基于块的视频编码系统在码率相对较低的视频编码时总会产生块效应现象.本文在详细分析了H.264环路滤波的基础之上,提出了一种基于多模式的快速环路滤波算法.该算法根据H.264中特有的编码信息,将图像块边界分为五种不同的滤波模式,针对每种模式的特点采用相应的滤波技术,并且利用图像的空间相关性提出了一种快速的边缘强度判别方法.实验结果表明,该算法降低了滤波过程的复杂度,在保持图像客观质量不变或略有降低的同时更好地降低了块效应,大大提高了图像的主观质量.     

H．264视频编码技术优化

在介绍H.264视频编码技术的基础上,对其部分编码技术进行优化.在视频图像信噪比基本不变的情况下,达到运算时间降低,提高编码效率的效果.     

适用于H264标准的快速去方块滤波结构

新一代视频压缩编码标准H.264引入环路滤波器来去除解码图像的方块效应,根据去方块滤波的特点,提出了一种环路滤波器的硬件实现结构,通过改进滤波算法,优化的缓冲区管理方式和流水线设计,提高了环路滤波器的处理效率和数据的吞吐能力.该硬件结构通过了RTL级仿真和综合,并在Spartan3 XC3S2000的FPGA平台上进行了验证,在133MHz工作频率下可以满足H.264标准Baseline档次30帧/秒分辨率为352×288标准视频序列的实时解码.     

H.264中Pslices帧间快速自适应模式判决算法

为了进一步提高编码效率,提出了一种新的H.264中Pslices帧间快速自适应模式判决算法。在该算法中,SKIP模式无需经过拉格朗日率失真优化就可以判定为最佳模式;P8×8模式也可以在拉格朗日率失真优化之前从候选模式中排除。通过对以上两种特殊模式的判决,可以大大减少整个编码时间。仿真结果表明,和H.264参考软件JM10.2相比,该算法在整个编码时间上节省60%~80%的时间,而在PSNR和码率上的变化则可以忽略不计。     

H．264运动估计算法分析

作为一种新的视频压缩编码标准,H.264具有低码率、高画质和高压缩比等特点,同时也显示出巨大的计算开销和内存开销,尤其是运动估计这部分.因此如何根据H.264的特点,找到合适H.264的快速运动估计算法就成为当前研究的一个热点.首先论述了H.264帧间编码的基本原理和运动估计的关键技术.然后介绍了已有的几种典型的块匹配运动估计搜索算法,包括全搜索和快速搜索算法,并分析了它们各自的优缺点.最后,鉴于六边形算法的通用性,对六边形搜索算法进行了简化和分析.     

H．264／AVC解码器优化的研究

视频编码新标准H．264／AVC与先前的标准如MPEG2、H．263、MPEG4第2部分相比，虽具有更高的编码效率和差错鲁棒性，但是这些编码效率的提高是以增加编码器和解码器的复杂度为代价的。研究表明，由于H．264／AVC编解码器的计算复杂度比其他视频压缩标准高出几倍甚至十几倍，因此实现实时编解码器需要寻找高效的优化方法。为了对解码器进行优化，从软件和硬件平台的角度提出了一种解码器的优化方法，最后进行了实验，实验结果显示，优化后的软件解码器能够达到实时解码。     

基于DSP的H．264／AVC滤波器优化设计

在H．264／AVC视频标准中,自适应环路滤波器用于消除预测和变换过程中引入的块效应,提高编码性能,但它具有较高的复杂性,占据大量的运算时间。针对这一问题,设计和实现一种基于数字信号处理DSP平台的流水线设计方法,采用条件判断减少跳转,利用并行性加速运算。实验数据表明,该方法能提高环路滤波器的效率。     

实时监控系统中H.264 模式选择算法的优化

由于实时监控系统对视频压缩的需要,本文针对H.264 标准的多模式运动估计算法编码模式复杂、计算量大的不足之处,在宏块编码模式选择统计规律的基础上,通过对纹理复杂度的分析,提出了一种利用预判法与部分模式排除法相结合的快速模式选择算法。该方法提前排除Skip 模式和inter16×16模式,再根据纹理复杂度将其余的模式分为两部分,对每部分包含的模式根据纹理方向再逐一排除,最后得到最优的模式。实验结果表明,本文提出的快速模式选择算法,在码率增加较小和视频质量损失不大的情况下,将编码时间平均缩短了76.95%。