基于PCNN的图像阴影处理新方法

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。     

一种用于增强拼接图像成像质量的数据处理系统

传统图像拼接技术往往由计算机完成图像数据的处理,但计算机系统存在尺寸大、成本高、便携性差的缺点,为此,设计一种基于图像增强算法的嵌入式系统。该系统由FPGA完成图像采集与增强处理,然后将优化后的两组图像传输给DSP,最终完成两组图像的拼接。设计图像增强算法,对拼接区域不同灰度条件下进行了分类处理,从而实现了对图像特征点的增强;设计基于特征点向量距离比较的匹配算法,从而优化了图像拼接效果。对比该系统的测试结果与传统算法的拼接效果可知,在灰度变化较小的图像区域中,两种方法的拼接结果基本一致;而在灰度变化较大的图像区域中,传统方法的平均处理造成了特征点区域弥散,从而产生一定的失真,相比之下,该系统在1,2,3特征区域拼接效果明显优于传统方法。     

航空视频图像地理定位处理技术分析

在飞行平台上安装视频摄像机实施对地面进行观测、勘测、监视越来越多地被用于城市建设、森林植被勘测、边境安全监视、反恐和缉毒等各行各业中。在各种实际的应用中,不但要求获取清晰的视频图像,更要求对视频图像中的地面目标和场景实现地理定位。描述了目前使用的直接定位处理技术和精确定位处理技术,给出了直接定位技术原理和误差分析,并对如何实现航空视频图像精确定位处理方法提出了处理模型和流程。     

Photoshop图像分离的几种实用技术

在Photoshop像处理的过程中，经常要遇到对图像进行分离的操作，比如，在我们修改编辑一幅图像的时候，往往根据需求我们不一定对整个画面进行编辑修改，而是需要从背景中抠出人物或其他需要的部分、给图像中的某对象更换背景或改变图像部分区域的色彩和色调等等操作，这些图像的处理工作都需要在图像中建立相应的选区，建立违区的目的就是指定图像中的某部分区域达到图像分离的效果，进而在制作的选区内对图像的局部进行编辑和处理，而不影响其他区域。本文中就介绍了几种图像分离的实用技术，并分析了每种图像分离技术最适合的操作。     

小波变换在图像去噪中的应用

图像在获取和传输的过程中很容易受到各种因素的影响，因此现实中的图像往往都含有噪声。这种噪声图像不利于人们的观测和后续更高层次的图像处理，所以图像去噪在图像预处理中十分重要；去噪的目的就是在有效去除噪声的同时保留图像的细节，从而获得高质量的图像。小波变换具有良好的时频局部特性，被广泛应用于信号和图像处理领域。     

膜图像处理中数字图像处理技术的有效应用

1数字图像处理的基本内容1.1把空间域处理转变成为变幻域处理对于这一点,我们知道,图像列阵通常都比较大,而且是在空间域中直接实行处理,所以,这里所涉及到的计算量会比较大,在这样的情况下,一般采用多种图像变换的方式来进行,通过这些方式来把空间域的处理转斌成为变换域的处理,从而使得计算量大大减少。1.2把图像编码压缩对于图像的编码压缩技术来讲,它主要就是用来把描述图像的数据量减少,通过这一处理来使图像传输和处理的时间大大减少,同时把所占用的存储器的容量大大减少。1.3通过图像的增强和复原来提升图像的质量     

基于暗通道先验改进算法的水下图像增强方法研究

针对水下图像受介质散射和吸收的影响所出现的颜色失真、对比度低和细节模糊等问题,提出水下图像增强的暗通道先验改进算法。采用白平衡处理对水下图像的蓝(绿)色偏进行颜色校正,进而在LAB空间对图像L分量进行同态滤波处理,从而获得暗部细节提亮的图像。在RGB空间对图像分别进行CLAHE处理增强图像对比度,解决图像雾化问题,MSRCR处理提高图像色彩饱和度并均衡图像亮度。根据暗通道先验图像计算融合权重系数对所得到的3幅图像进行加权融合与细节增强,得到最终增强图像。实验结果表明,所提算法能够有效消除图像颜色失真情况,增强的图像呈现出高对比度和更清晰的细节。     

基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测

针对高光谱遥感图像以模式识别的方式进行人工智能检测,一直存在时效性与便利性差的问题,提出一种基于模式识别技术的高光谱遥感图像检测新方法。通过高光谱遥感图像邻域中像素灰度的加权均值对模板中中心像素进行替代,通过邻域平均法令邻域像素更加均衡化,减弱噪声点,完成对高光谱遥感图像的预处理。通过平均值法实现相邻帧图像的拼接,对重叠部分帧间差分进行计算,实现高光谱遥感图像的进一步处理。结合相对温差法和拓扑矩阵修正方法对高光谱遥感图像中的异常情况进行检测,确定高光谱遥感图像中的过热区域。实验结果表明,所提方法对高光谱遥感图像的处理性能好,对一次特征检测准确性高。     

面向H.264编解码系统的图像预处理技术

在图像采集过程中,难免会引入噪声,这对视频图像的质量产生了一定影响。为了避免噪声图像传入编解码系统中,对采集到的视频图像进行预处理,以FPGA为核心处理器件,采用中值滤波技术,并用Modelsim仿真工具进行验证。对仿真结果进行分析表明,通过对图像的预处理,滤波效果良好,达到了对视频图像降噪的目的,避免了噪声逐级传递,从而保证了视频图像的显示效果。     

基于LLE降维的图像检索

基于内容的图像检索是图像检索中的一项重要方法,可是图像处理中存在着一个难题就是维数过大,处理效率不高。本文目的是探索对于图像在降维之后的特征向量能否可以直接进行图像匹配检索,这样处理既能解决维数问题,也可以提高处理的速度。本文在HSI模型的基础上采用LLE降维,分别对H、S、I进行降维。通过对降维后的特征向量直接进行匹配检索,争取提高图像处理速度,及图像检索精度。实验结果表明该算法在图像检索中是有效的。     

基于改进的迭代增量频域反卷积滤波器的图像复原

图像复原是数字图像处理的一个重要内容.本文针对因运动和噪声而模糊的图像进行了复原研究,发现通常的反卷积法、几何均值滤波和普通的迭代反卷积滤波均不能实现高质量的图像复原,为此,我们提出一种改进的迭代增量反卷积滤波算法,实验表明,按我们的方法可以得到质量上乘的图像复原.     

紫外图像处理方法

针对紫外成像存在噪声干扰的问题,为获取高品质的紫外图像及对目标准确检测,对典型紫外成像系统进行了研究。分析了紫外成像噪声干扰原因,建立了紫外目标场景模型。并以此研究紫外图像复原方法,对单幅图像进行门限处理,去掉背景噪声。然后对连续多帧图像进行均值处理和时域递归滤波,阈值分割后得到较好的图像输出。从图像输出结果可以看出,多帧图像均值处理和时域递归滤波都能有效地去除紫外图像中的随机噪声,特别是时域递归滤波方法对于图像复原有更好的效果。     

基于非线性扩散方程的多幅图像复原方法

讨论了光学图像中同时存在噪声与模糊时的多幅图像问题.利用一种能根据边缘方向自适应选取扩散系数的各向异性扩散方程,对图像进行复原.在权函数取值上,根据影响图像复原的降质矩阵和噪声2个因素,构造了合理的权函数.考虑了成像的归一化方程,以减小不同噪声水平的影响;采用仿真方法对不同降质矩阵在相同干扰下的扰动进行估计,获得了降质矩阵的病态程度对复原效果的影响.与传统方法相比,该方法能够选择性地根据噪声和降质获得权值,正确地衡量不同图像对复原问题的贡献,改进处理结果.数值计算结果表明,新方法能获得较传统方法更好的复原图像,权值的选择与单幅图像复原的结果一致.     

基于图像稀疏表达的模拟退火图像复原

针对现有的图像复原方法振铃效应严重的问题,提 出了一种基于图像稀疏表达的模拟退火的图像复原方法来恢复模糊图像。首先根据模拟退火 算法的要求,建立价格函数并 通过图像的模糊因子确定参数;然后在价格函数中的约束项引入图像的稀疏性,以提高复原 图像的质量;接着给初始解一个随机扰动,产生扰动解,并根据扰动解所造成的价格函数 的变化判断是否接受该扰动解;最后,当价格函数小于某一预设值时所得到的解即为复原 图像。实验结果表明,复原后图像细节增加且振铃效应明显减少,相对于目前已有的复原方 法,峰值信噪比(PSNR)平均提高了2~3dB。恢复效果表明,本文方法具有较大的实用价值。     

基于水下图像小波变换的图像阈值去噪方法的研究

水下图像污染过程和机理十分复杂,不同的水下环境噪声也不尽相同。在此尝试用小波阈值去噪方法对水下图像进行去噪,力求改善图像质量。小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈值函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法。在Matlab中的仿真试验结果表明,新阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比上都优于传统的硬阈值和软阈值,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。     

航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像，提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法．根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数，同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解，将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中．推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式，通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来，给出了算法的并行处理方案．在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验，实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值．     

基于中值滤波器的红外图像噪声处理的改进方法

基于红外图像成像的机理和热像仪工作方式,红外图像往往混有大量随机噪声,而这些都是造成红外图像和视频质量下降的重要原因。中值滤波是一种常用的非线性的滤波方式,对于图像降噪有很好的效果。中值滤波器的处理窗口大小需要提前设定且在处理过程中不能改变。噪声密度越大需要处理窗口越大,但也导致图像的细节相应越模糊。综合窗口大小对降噪能力和细节处理能力的影响,文中对传统的中值滤波器算法进行改进。实验表明,在中值滤波器去除噪声的过程中,随着窗口图像噪声分布情况动态调整窗口大小,能够做到既尽可能去除噪声,又尽可能保持图片的细节,使图像处理整体效果得到提升。     

运动和散焦模糊图像的复原方法及其应用研究

模糊图像复原是从退化的观测图像中重建原始图像的过程,是进行图像处理和模式识别等研究的基础.运动模糊和散焦模糊是两类常见的模糊方式.通过对这两类模糊图像复原过程的研究,分析了模糊图像复原过程中滤波器的选择、点扩散函数的确定以及边缘噪声的处理等关键技术,提出了图像复原的可行方案.计算机仿真试验结果表明,该方法是有效地和可行的.     

基于刃边法的红外图像目标信息复原

红外图像在成像过程中,由于成像系统本身的因素以及电子噪声、热噪声等,会造成图像质量下降,对红外目标信息的识别造成影响。针对以上问题,本文提出了一种基于刃边法的图像信息复原方案。首先建立红外系统的复原模型,采用刃边法来计算系统的复原参数;接着使用Prewitt锐化算子检测刃边,再利用三次样条插值以及Savitzky-Golay滤波优化边缘扩散函数,得到系统的点扩散函数;最后采用维纳与盲卷积复原算法对红外图像进行处理,比较两种方法的热噪声特性,并通过边缘锐度与标准差来量化复原效果。实验结果表明:维纳滤波相比于盲卷积在复原效果上的提升更为明显,约为1倍,且热燥声改善也优于盲卷积,复原方案切实可行。     

一种基于卡通纹理分解的X光图像恢复方法*

针对X光图像去噪时在抑制噪声的同时会模糊图像边缘的情况,提出采用图像卡通纹理分解和基于全变分的增广拉格朗日算法进行图像恢复.图像可以分解为卡通部分和纹理部分,噪声信息及图像的快变信息被分离到图像的纹理部分.通过基于增广拉格朗日算法的全变分去噪模型对纹理图像进行去噪处理,将卡通图像与处理后的纹理图像加权合成得到恢复图像.仿真实验结果表明,该方法不仅可以对图像进行快速处理,而且能够较好地保持图像的边缘信息,获得较高的输出信噪比.