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曲斗井田矿水文地质条件较为复杂,矿井涌水严重影响着煤矿的正常开采。通过对上姚井田矿井的水文地质条件进行分析,总结了矿井涌水特征,并从地质构造、采矿影响及大气降水等方面分析了影响矿井涌水量的因素。同时,采用水文比拟法对矿井涌水量进行预测,对以后的矿井防治水工作有很大的指导作用。 相似文献
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矿井涌水量的正确预测关系到矿井安全生产和井下排水设施的选型。根据灰色系统预测的理论,把所实测的矿井实际涌水量作为原始数据,经过适当的处理来建立灰色动态GM(1,1)模型。根据建立的模型来预测矿井涌水量,并与实测结果进行比较,决定是否需要建立修正模型。最终确定用来预测矿井涌水量的合适模型。 相似文献
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GA优化GNNM(1,1)的煤矿涌水量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
以大隆矿矿井为例,针对BP算法存在极易陷入局部最优与过拟合导致网络泛化能力不足问题,采用灰色神经网络理论与遗传算法相结合,在构建GNNM(1,1)基础上引入GA加以优化,预测分析了2001~2003年煤矿涌水量,构建了煤矿涌水量预测模型,并进行了 Matlab仿真. 相似文献
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运用灰色聚类分析理论,结合舒卡列夫分类法,建立基本数学模型,并考虑影响矿坑水质的各种因素,优选其中具有代表性的参数,对清河门地区矿坑水水质进行灰色聚类分析评价。分析认为:灰色聚类分析法能够准确地计算出清河门地区的矿坑水水质情况,对开发利用矿坑水资源,缓解水资源短缺具有重要的意义,实践表明这种算法具有很好的使用价值。 相似文献
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基于裂隙几何要素的统计特征,采用Monte-Carlo法随机生成裂隙网络系统,以裂隙交叉为节点、节点与节点间的裂隙为线单元,依据单裂隙立方体定律和质量守恒原则,构建了裂隙网络中水流运动数学模型,并求得了模型数值解,研制了岩体裂隙地下水流数值模拟程序.实例结果表明,该模型数值法可用于预测水工建筑物的涌水量,可供裂隙发育且具有一定规模的研究区域借鉴. 相似文献
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为合理评价不同隧道涌水影响因素的影响程度,基于现场监测结果,采用数量化理论Ⅲ筛选各涌水影响因素的影响程度及其耦合强度,并利用极限学习机构建了隧道涌水量预测模型,进而实现隧道涌水影响因素分析及涌水量预测的综合评价。实例研究表明,隧道涌水影响因素之间的耦合度均偏高,隧道涌水受多种影响因素的综合作用,并不是单一影响因素作用的结果;另外,基于数量化理论Ⅲ分析结果构建的极限学习机模型可有效预测隧道涌水量,且通过试算法和混沌理论能进一步提高预测精度,验证了该模型在隧道涌水量预测中的适用性和可靠性。 相似文献
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影响抽水井涌水量的水文地质因素多且存在不确定性,采用确定性模型模拟会导致较大的误差。以某研究区抽水井涌水量为依据,建立该地区地下水不确定性数值模型。采用参数敏感性分析确定对抽水井涌水量影响较大的水文地质参数,随后用改进的随机进化算法在参数取值范围内抽样,最后将抽样参数输入地下水数值模型中计算抽水井涌水量。根据输入、输出数据集建立小波神经网络模型代替地下水数值模型。研究结果表明,不同工况下基于小波神经网络替代模型计算结果与数值模拟结果相差不大,两者误差在10%以内,表明用小波神经网络替代模型满足精度要求,且避免了传统数值模型的反复试算,计算简便、效率高,且因其可公式化,扩大了在推求地下水抽水井涌水量方面的应用。 相似文献
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针对西藏林芝电网的规模覆盖面小、电网结构不合理、稳定性较差,引入将单一模型进行最优组合、通过使误差平方和最小来确定最优加权系数的组合预测模型分析法,并进行了实例应用.结果表明,其预测值比参加组合的任一单项模型预测值均更精确,实用性和优越性高,值得推广应用. 相似文献
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高密度电法在工程地质解决地质构造已被广泛应用,但在地质找矿,尤其是地质构造复杂,矿体受构造控制变化大,地质揭露追踪困难矿区应用仍在探索。应用高密度电法勘探技术,对取得等视电阻率地电断面异常信息,快速、准确分析解释,为矿区查明地质构造形态及矿体赋存位置取得较好效果。 相似文献
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高密度电法广泛应用于金属与非金属矿产资源勘探、城市物探、铁道桥梁勘探等方面,亦用于寻找地下水、确定水库坝基和防洪大堤隐患位置等水文、工程地质勘探中。通过高密度电法勘探综合成果结合钻探结果,可以有效地确认地下溶洞。 相似文献
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矿井瓦斯涌出量预测为矿井、采区和工作面通风提供瓦斯涌出方面的基础数据,其预测精度的高低直接决定着矿井正常生产时的安全生产。在郑庄井田地勘瓦斯资料和地质资料分析的基础上,根据矿井开拓方式、煤层赋存及煤质、煤层瓦斯含量分布规律等条件,运用分源预测法对郑庄煤矿瓦斯涌出量进行预测,得出该矿为高瓦斯矿井的结论,为下一步矿井设计和安全管理提供了重要依据。 相似文献
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