大数据技术在水土保持信息化中的应用展望

水土保持是生态环境保护工作的重要内容,中国的生态环境大数据的建设和应用,为水土保持工作带来了技术革新。但大数据技术在水土保持信息化中的应用尚处于探索阶段,仅在水土保持监测、建设项目指南方面有所应用。简述了中国水土保持信息化建设情况,结合大数据中批量数据、流式数据、交互式数据和图数据等处理系统和知识计算、深度学习等分析技术,对大数据技术在水土保持设计、方案编制、监测、监督管理、验收评估、治理信息化和水土流失预测等方面的应用进行了展望。针对水土保持信息化存在的不足与难点,提出了今后需要加强信息化基础建设、建立数据的收集标准、水土保持知识库的创建、水土保持大数据人才的培养等建议,为加速水土保持信息化提供参考。     

大数据在水土保持监测技术中的应用

大数据技术在水土保持监测的结合使用,能够使得水土流失发生的规律以及发展的探索更为高效,这有助于灾害的提前预判,从而为生态决策的制定提供足够的理论依据,使得最终的大数据决策发挥出更大的效果。为了使得水土保持监测工作得以持续的进行,要进行大数据的深入研究,并且制定好发展的计划,有条不紊地进行大数据的应用探究工作,从而确定最为合适的大数据应用方案,将其真正运用到水土保持监测过程之中。     

遥感评估技术在南疆地区水土保持监测中的应用

我国水土流失面积大、分布广泛,传统的水土保持监测方法已经不能符合水土保持信息化快速发展的趋势要求.遥感技术作为一种新型的遥感数据采集方法,非常适合在小范围内实时采集高分辨率遥感数据,因此遥测技术已被广泛应用于水土保持监督中.以新疆喀什地区水土保持监测为例,阐述遥感技术在水土保持监测中的应用.     

中国喀斯特地区的水利工程应用

喀斯特地区水资源丰富,但利用难度大。我国喀斯特地区分布较广,这些地区旱灾频繁,水土流失严重,十分必要修建储水条件良好的水利设施,因地制宜修建相应的水利工程。文章从水资源利用量小、水资源调蓄能力差等方面分析了喀斯特地区存在的水资源问题,总结了利用喀斯特地区的水利工程形式,并提出修建水利工程的相应对策,对于喀斯特地区储水、蓄水工程具有现实意义。     

大数据技术在水力发电行业应用初探

随着大数据技术的发展,越来越多的水电企业在关注大数据技术在水电行业的应用,雅砻江流域水电开发公司在结合自身信息化建设的同时,也希望利用更多的大数据技术来对企业数据进行规范管理和利用,特别是利用大数据技术对生产实时数据进行管理和分析,为流域电力生产提供有力的支撑手段。     

大数据时代水土保持信息化建设探讨

随着科学技术的突飞猛进,信息化系统在各行业快速拓展,需收集、处理的数据越来越多,如何更好地利用这些信息数据,让其服务于社会,已成为信息化建设行业主要研究内容。通过对大数据时代下水土保持信息化建设监测、监督、治理的发展现状展开全面探究,采用构建专业人士的人才团队、组建专业知识的培训方法解决当前信息化技术应用能力不足的现状,促进信息化建设的发展。     

园林工程在水土保持技术中的应用

伴随着城市建设进程的不断推进,园林工程绿色建筑与绿色施工无论是数量还是规模都在不断增大,为了有效顺应时代进程和发展趋势,工程部门要对建设过程予以关注,在及时更新技术的基础上,打造更加贴合实际需求的工程体系,优化项目质量和安全水平。文章主要就园林工程在水土保持技术中应用的重要性进行了分析,并集中阐释了水土保持技术的具体应用路径,仅供参考。     

水土保持应用技术

《水土保持应用技术》是水利部主管的惟一介绍国外水土保持科技信息为侧重点的全国性技术期刊。主要是传递国内外水土保持先进研究成果、治理经验、测试技术、执法监督、要闻简讯、产业开发等科技动态，以及与水土保持有关的农业、林业、水利、土壤、环境保护等综合内容。《水土保持应用技术》是您了解国际水土保持动态的窗口；是您获取水土保持科技信息的捷径；是您科研立项、成果鉴定的佐证。     

喀斯特地区不同茎形态植物的水土保持和养分截留效果研究

文章以喀斯特地区为例建立了12个径流小区,通过设计4种不同试验处理措施分别不同茎形态植物水土保持和养分截留效果进行分析,以此对养分截留与水土保持之间相关关系进行定量分析。研究表明:常青藤、马蔺以及薜荔均表现出一定的水土保持效果,相应的覆盖度分别为52. 7%、61. 8%、60. 5%;水土保持和养分截留效果在不同茎形态植物措施下存在显著性差异;其中常青藤、马蔺以及薜荔对TP、DP、TN、NO3--N、NH4+-N、K的截留效果分别为0. 71、0. 76、0. 62、0. 84、0. 46、0. 57,0. 75,0. 62,0. 67,0. 71、0. 52、0. 55和0. 56、0. 61、0. 52、0. 87、0. 62、0. 55;水土保持与养分截留表现出显著相关性并可对养分进行有效截留。     

大数据技术在水利信息化中的应用展望

以东莞运河治理中心的河道综合治理信息化工作作为案例,对大数据技术在水利信息化的应用进行探索分析,希望能够为水利工程可持续发展注入新的活力.     

大数据技术在河道巡查管理中的应用

文章详细阐述了大数据技术在河道巡查管理中的应用。     

大数据技术在水利行业中的应用探讨

大数据技术是正在发展中的新兴信息技术。基于大数据复杂性、不确定性等特点,对水利行业应用需求进行分析,提出了水利行业大数据资源化架构设计。通过对综合信息平台信息共享机制的研究、云计算及云存储应用,以及三维智能协同设计流程方案的探讨,对大数据在水利行业的深度应用前景进行了分析与展望。大数据技术将对未来水利行业的发展带来深远的影响。     

浅谈大数据技术在水电厂的研究和应用

从水电厂设备运行监视状况及现有运行监视软件等方面,分析了目前运行监视工作中面临的问题。设计开发了基于PI实时数据库的水电厂附属设备辅助运行监视软件,详细介绍了软件的设计思路、主要功能。软件的应用丰富了现有的监视手段,取得了很好的应用效果。     

MODIS数据在湖北水土保持动态监测中的应用

以动态监测湖北省土壤侵蚀为例,提出了一种基于MODIS遥感影像的土壤侵蚀强度快速估测方法,即利用MODIS影像和植被指数模型提取省内的植被覆盖度信息→利用对TM影像的人工解译获取省内的土地利用图→利用数字高程模型数据生成坡度图→结合《土壤侵蚀分类分级标准》,将坡度图与土地类型图、植被覆盖度图空间叠加,判断和计算侵蚀强度等级,最终获得湖北省土壤侵蚀强度图.试验结果表明,相对于2004年,湖北省2005年的水土保持治理工作取得了一定的成效.     

调水工程大数据技术应用

文章分析了国内外大数据的相关研究成果,阐述了调水工程大数据的特征和研究方法,给出调水工程大数据技术架构,明确了调水工程大数据生成与采集、数据存储与共享、数据分析和处理、数据应用和决策的机理,提出了调水工程大数据七个应用场景,为调水工程大数据应用发展提供了理论方法基础。     

梯级水电站大数据技术应用展望

数据作为时下最火热的词汇,已成为社会各界争论的焦点,IT网络技术的发展带来海量数据的爆发,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等高效的大数据分析技术,将深度挖掘数据的价值,帮助企业准确决策。围绕大数据应用价值的利用也逐渐成为追捧的焦点。通过探讨梯级水电站运行维护、经营管理、生产管理与大数据应用技术的结合,提出了一些前景展望,促进提高梯级水电站运行效率,实现水电站与机组的安全经济运行,发挥水电厂效率和效益最大化,最终实现源网一体化,稳定、安全、经济高效地运行,减少资源浪费,降低事故的发生率。     

高压帷幕灌浆在喀斯特地区抽水蓄能电站中的应用

采用高压帷幕灌浆法处理喀斯特地区水库渗漏问题,在抽水蓄能电站中尚无成功先例。结合琅琊山抽水蓄能电站工程,系统地介绍了采用孔口封闭高压帷幕灌浆法处理喀斯特地区抽水蓄能电站渗漏问题的设计方案、施工工艺以及灌浆参数的选择。采用高压帷幕灌浆处理后,防渗效果良好。     

TRMM降雨数据在喀斯特地区的适用性分析——以贵州省为例

为验证TRMM(Tropical Rainfall Measurement Mission)降雨数据在喀斯特地区的适用性,以贵州省为研究区,利用贵州省19个气象台站1998-2015年的降水数据,在年尺度和月尺度上验证了TRMM卫星降水数据的精度,并在此基础上基于TRMM月降水数据分析了贵州省的降水时空分布特征。结果表明TRMM降水数据基本能反映降水的空间分布及演变过程,年尺度上TRMM降水数据与站点实测降水量相关系数R=0.817,斜率K=0.751,数据精度较高,数值上比站点实测降水量略高。月尺度上TRMM降水数据与站点实测降水量相关系数最高,达到0.927,斜率为0.9127,数值略高于站点实测降水量。分析表明:坡度对TRMM降水数据精度的影响大于高程和坡向,坡度小于10°的精度较高。总体而言,TRMM降水数据在喀斯特地区具有一定精度,但是降水量少或地形起伏大的地区精度相对较低。