基于改进的CharNet网络的车牌识别算法

车牌识别方面的研究我国始于二十世纪八十年代末,目前已应用于我们的生活中,如在高速公路、电子警察、停车场等场景内实现车牌的自动识别.车牌识别算法一般可分为三个模块:车牌检测,字符分割和字符识别.传统的特征提取都是依赖于人工提取特征,通用性和稳定性都不强,而改进的CharNet卷积神经网络对于复杂场景的车牌图像仍具有99....     

基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

通过对车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别进行研究,提出了一种车牌识别系统的设计和实验仿真方法。该方法首先采用基于Canny算子边缘检测和数学形态学相结合的方法定位出车牌,进行二值化、滤波和形态学开运算后使用投影二分法分割出7个车牌字符,最后使用模板匹配和特征统计相结合的方法识别出车牌字符。试验表明该方法是有效的、可行的,与传统使用单一算法相比较,该方法大大提高了车牌识别系统的正确率。     

基于TMS320C6446的车牌识别系统的研究与设计

车牌识别技术作为智能交通管理的核心技术,在现代化的交通管理系统中占有重要的地位,基于DSP芯片TMS320C6446构建车牌识别系统,具有集成度高、安装方便、扩充性好、操作简单等特点,同时,也能够应对交通系统中各种复杂天气情况等工作要求,因此具有广阔的应用前景。从嵌入式车牌识别算法的研究和基于TMS320C6446的硬件平台的构建两个方面,对嵌入式车牌识别技术做了比较深入的研究,设计的车牌识别方法具有比较高的识别率和较快的识别速度,具有一定的实用价值。     

基于CGI嵌入式监控系统动态数据交互的实现

在简要介绍了CGI技术及其特点之后，结合嵌入式远程监控系统的基本需求，提出了组件化设计的思想，并定义了嵌入式远程监控系统的主要组件。结合CGI组件的设计和实现，对基于CGI技术实现动态数据交互的方法进行了探讨，并给出部分程序实例。     

基于改进GA的一类多层NN的程序设计与实现

本文在论述了快速遗传算法和神经网络的基本思想以及将两者结合来解决非线性问题的方法后，详细探讨了其程序设计和基于C语言程序实现中的一些问题。文中还讨论了遗传神经网络的程序设计中的一些关键技术；最后，将本文与文献[3]作了对比并提出结论。     

印刷体英文OCR系统的研究与实现

OCR是一种文字自动识别技术,能够将图像中的文字输入到计算机中,属于非键盘输入范畴,使用到的图像输入设备主要是扫描仪。本文探讨了印刷体英文OCR的实现过程。通过对图像预处理,字符分割,字符识别三个主要模块的分析,使用了便于初学者理解的算法来实现各模块的功能。设计清晰,实现简单,而且具有较快的识别速度和可接受的准确率。     

基于卷积神经网络的嵌入式手势检测算法

针对嵌入式平台下卷积神经网络运行速度慢,无法快速手势检测的问题,提出一种基于SSD的卷积神经网络的嵌入式手势检测算法,该算法显著提高了手势检测速度,并保持了高精度。首先通过一种预处理方法,对原来的手势数据库进行5倍扩展;然后对SSD算法的基础神经网络层进行卷积因子分解,使用MobileNet神经网络获得了在CPU下的3倍加速;最后通过改变输入图片大小同时改变网络结构,减少了算法的计算复杂度。实验结果表明所提算法在两个数据集上的平均精度均值（Mean Average Precision,mAP）下降2.7%,但是在Qualcomm SnapDragon 820平台下检测一张图片时间可达到0.233 s,检测速度提高40倍以上。     

基于模型的Hopfield网络字符提取

本文提出一个提取字符序列的空间结构模型－峰谷交替模型，并用能量函数描述了该模型，用改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络来求解能量函数的极小值。     

基于嵌入式的车辆牌照识别系统设计

嵌入式系统下的车辆牌照自动识别是图像识别的难点。针对便携式设备提出一种在嵌入式系统下的车辆牌照自动识别方案。本方案结合并优化了字符模板匹配和字符的轮廓特征和结构上的统计特征算法对字符进行有效地识别。此方案的设计能大幅度降低车辆牌照自动识别系统的成本。实验证明这种识别方案在嵌入式系统下具有很好的识别性能。     

基于ARM Cortex-A9字符识别系统设计

本文搭建了以ARM Cortex-A9为核心的嵌入式字符分割识别处理平台,研究了在Linux操作系统中交叉编译OpenCV、Qt、BootLoader,并移植相关驱动到嵌入式平台的方法;基于经典算法使用OpenCV库函数实现了图像字符的分割和识别处理;最后,在嵌入式平台上移植了开发程序并进行了实验．结果表明,该系统能对图像字符进行很好的分割和识别．     

基于嵌入式平台的手写汉字识别系统的设计

随着移动技术与相关技术的迅速发展,手机、个人掌上电脑（PDA）、笔记本电脑等各种电子设备变得流行．它们已成为人们工作和娱乐必不可少的随身用品。对于各种移动电子设备在中国的推广使用．汉字输入是一个必须考虑的问题。传统的输入方式大多使用键盘,不论是笔记本电脑使用的标准键盘,还是各手机厂商设计的简化键盘,都是使用键盘采集信息,然后通过汉语拼音或者笔画输入等方式完成汉字输入。对于嵌入式小型设备来说．原有键盘设计引起占用空间大和输入汉字效率低等诸多问题。如何解决这些问题,同时保证设备足够的显示空间,又不添加新的复杂硬件设备。一种叫做触摸屏手写汉字输入的技术越来越受到人们的推崇。以Windows CE5．0为运行平台,Embedded Visual C＋＋ 4．0,为开发环境,设计和实现了一套屏幕手写识别系统,不仅能对现有汉字进行有效识别．用户还可以根据需要自行对字库扩展．有助于提高汉字的识别率．     

基于嵌入式平台的手写汉字识别系统的设计

随着移动技术与相关技术的迅速发展,手机、个人掌上电脑(PDA)、笔记本电脑等各种电子设备变得流行,它们已成为人们工作和娱乐必不可少的随身用品。对于各种移动电子设备在中国的推广使用,汉字输入是一个必须考虑的问题。传统的输入方式大多使用键盘,不论是笔记本电脑使用的标准键盘,还是各手机厂商设计的简化键盘,都是使用键盘采集信息,然后通过汉语拼音或者笔画输入等方式完成汉字输入。对于嵌入式小型设备来说,原有键盘设计引起占用空间大和输入汉字效率低等诸多问题。如何解决这些问题,同时保证设备足够的显示空间,又不添加新的复杂硬件设备。一种叫做触摸屏手写汉字输入的技术越来越受到人们的推崇。以Windows CE 5.0为运行平台,Embedded Visual C 4.0,为开发环境,设计和实现了一套屏幕手写识别系统,不仅能对现有汉字进行有效识别,用户还可以根据需要自行对字库扩展,有助于提高汉字的识别率。     

基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统的 设计与实现①

设计并实现了基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统。该系统以嵌入式微处理器为核心,使用CCD摄像头采集检测图像,通过图像中的颜色特征拟合液态试剂的浓度数据。图像采集功能实现和彩色图像处理算法设计是系统设计的重点。最后以一组DNA含量检测对本图像检测系统的可行性进行了验证。     

基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统的 设计与实现①

设计并实现了基于颜色特征的嵌入式液态试剂检测系统。该系统以嵌入式微处理器为核心,使用CCD摄像头采集检测图像,通过图像中的颜色特征拟合液态试剂的浓度数据。图像采集功能实现和彩色图像处理算法设计是系统设计的重点。最后以一组DNA含量检测对本图像检测系统的可行性进行了验证。     

基于深度学习的车牌相似字符识别

针对车牌相似字符难以识别的问题,提出了基于深度学习的特征提取和识别方法。该方法首先对字符图像进行归一化处理;然后以归一化后的图像为输入,构建5层深度网络对相似字符由低层到高层的特征表达。在激励函数定义上采用对字符边缘特征敏感的卷积函数,从而能够对相似字符的局部差异进行分析。在实验部分与支持向量机(SVM)算法的分类效果进行比较,结果表明所提算法的识别率提高了5%。     

基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现

针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机(SVM)分类的卷积神经网络(CNN)人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统.系统首先使用CNN提取人脸特征向量,再将特征向量通过SVM进行分类.测试结果表明,系统在训练样本充分时面对人脸姿态变化、表情、遮挡等情况下都具有较好的性能,识别率在9...     

一种嵌入式WLAN安全系统的设计与实现

介绍无线局域网的概念。在分析无线局域网的安全机制原理的基础上，提出无线局域网存在的安全问题，给出一种嵌入式安全系统的设计方案，该方案采用安全性更高的加密算法以及更完善的数据校验机制，对解决无线局域网中的安全问题具有一定的实用价值。     

基于Qt/Embedded的嵌入式导航电子地图实现

以杭州市MapInfo格式的桌面电子地图文件为数据来源,从中提取电子地图数据并根据需要对数据进行了裁减,针对嵌入式系统的特点选用合适的数据结构来组织数据;数据经地图投影、坐标转换后,在Linux操作系统下,以Qt/Embedded为开发环境,实现了一种方便、经济的嵌入式导航电子地图;最后,在宿主机(PC机)的qvfb(vitural framebuffer)里显示了实现的杭州市电子地图;实验结果表明,该地图具有放缩、漫游等功能,很适合应用在城市路径规划,车辆导航,城市应急系统等方面,且开发成本低,具有良好的推广应用价值。     

航拍胶片注释信息字符识别方法

航拍胶片中的注释信息记录着重要的成像参数。胶片数字化后需要自动识别出注释信息供后续处理使用。介绍了注释信息字符识别的主要步骤,包括字符区域定位、二值化、字符分割和基于神经网络的字符识别;重点研究了预处理过程,特别是注释信息块的二值化,提出了一种新的阈值方法。大量的实验表明,实现的系统总体上具有很高的识别率,该阈值方法的效果能与Sauvola算法和White算法相比,而所需时间却大大减少了。