我们不要Spam

什么是Spam?你问不同的人,得到的答案也不一样。有人说Spam是出色的市场营销技术,也有人说它是一股堵塞了计算机网络带宽的罪恶力量,几乎没人持一种折衷的观点。但那究竟是什么呢?简单地说,Spam是垃圾邮件的Internet版。每天有大大小小成百万电子邮件向在线大众兜售“商业机会”。由于Internet在增长,结果只能是各种商业将越来越努力地尝试利用它挣钱。但为什么人们对Spam这么不满?我们经常收到老式垃圾邮件和电视广告,电子垃圾邮件有什么不同呢?     

Fight Spam on the Internet!

Spam is flooding the Internet with many copies of the same message．in an attempt to force the rnessage 0n peopie who would not otherwise choose to receive it,You have probably seen an increase in the amount of “junk mail”which shows up in your email box，cr on your favorite newsgroup.The activities of a small number of people are becoming a bigger problem for the Internet.     

垃圾邮件指数分析 Aggressive Spam Defense

随着网络的日益及和不断发展,越来越多的人们告别了用平信传递信息的传统方式,转为利用电子邮件来架起彼此之间联系的桥梁。在享受电子邮件给我们带来方便和快捷的同时,也伴随着挥之不去的烦忧,这就是在自己邮箱里经常收到的、被称为阴魂不散的垃圾邮件。垃圾邮件有着数量多、反复性、强制性、欺骗性不健康性和传播速度书信等特点,它不但侵犯了收件人的隐私权和信箱空间,     

一种反Web Spam页面的方法

最近,spam页面急剧增加,这极大的影响了搜索引擎的精度和效率。如何抵御spam页面已经成为一个非常重要的问题。文章合并了基于内容来侦测spam页面和基于链接spam侦测spam页面的方法,从而提出了一个两步的侦测spam页面的方法。第一步是一个过滤的步骤,用于生成spam页面的候选列表;第二步,通过一个自动的分类器从候选页面中侦测出最终的spam页面。     

垃圾邮件杀手：SpammerSlammer还是Spam Exterminator？

随着互联网的广泛使用,电子邮件也随之成为最快捷、最先进的通信工具.然而,就在你沉浸于科技进步的喜悦时,烦恼也开始不断向你袭来,那就是垃圾邮件.这些垃圾邮件大都是令人生厌的广告,最让人不能忍受的是,有些广告中含有大量的图片,一个文件有时可达1M以上.如果你的上网费用是按流量来计的话,遇上这样的事,更是叫苦不迭了.不仅如此,垃圾邮件还消耗着互联网有限的带宽,人为造成为企业或ISP的邮件服务器负荷加重;甚至导致网络交通拥挤不堪.总而言     

基于网站访问日志分析的Web Spam检测

随着互联网搜索引擎的广泛应用,Web Spam对人们产生的危害也日益严重,而Web Spam检测技术却总是无法跟上Web Spam产生的速度。本文提出一种基于网站访问日志分析的Web Spam检测方法,希望对此状况有所改善。     

一种反Web Spam页面的方法

最近,spam页面急剧增加,这极大的影响了搜索引擎的精度和效率.如何抵御spam页面已经成为一个非常重要的问题.合并基于内容来侦测spam页面和基于链接spam侦测spam页面的方法,提出一个两步侦测spam页面的方法.第一步是一个过滤的步骤,用于生成spam页面的候选列表;第二步,通过一个自动的分类器从候选页面中侦测出最终的spam页面.     

降级Web Spam的可信度链接分析算法

以降级Web Spam算法为研究内容,在分析TrustRank等算法的优点和不足的基础上,提出了时间可信度的概念刻画不同时间下页面的可信度,引入了CreditRank算法来计算页面的可信度.同时,引入了LinkRank算法来计算基于链接的页面质量,整合权威度和可信度.定性分析和实验结果表明,CreditRank算法扩展了种子的利用范围,提高了反Spam算法的覆盖度,LinkRank算法能够解决"无辜页面"问题,并取得很好的降级Spam的效果.     

基于免疫原理的个性化Spam过滤算法

受生物免疫系统工作机制的启发,本文提出一种基于免疫原理的个性化Spam过滤算法.其主要思想是根据用户兴趣和邮件特征定义垃圾邮件社区,将各垃圾邮件归类于不同的垃圾邮件社区,抽取各个垃圾邮件社区的特征并用一组特征检测器来表示,检测时通过判断待检测邮件是否归属于某垃圾邮件社区来进行过滤.该算法是一个增量学习算法,能连续过滤垃圾邮件.算法中免疫学习与免疫记忆机制的采用不仅能提高垃圾邮件过滤的检出率与正确率还能加快邮件过滤的速度.文中通过测试实验和分析表明,本文算法的垃圾邮件过滤性能优于AISEC与Naive Bayesian算法.     

对搜索引擎中垃圾数据Spam的识别分析

垃圾数据Spam是搜索引擎要面对的数个"敌人"之一,解决好了这个问题就能够有力提升搜索引擎的效率.时此,本文简要介绍了垃圾数据Spam带来的危害,分析了它的分类并根据其分类介绍了一些传统的识别策略,最后针对它分类中的链接型欺骗Spam提出了一种简单的识别策略并简要分析了这种策略未来的优化方向.     

一种基于链接结构的Spam网页过滤算法

随着网络的高速发展,如何在海量信息中找到用户需求的高质量信息变得非常重要,技术难度较大.网页在搜索结果中排名是否靠前与巨大的商业利润相关联,这使得大量的垃圾网页出现在网络中.过滤Spam页面、给用户提供高质量的搜索结果成为当前Web搜索引擎的面临的一个巨大挑战.大量研究工作显示Spam页面之间存在着勾结的现象,分析Spam页面链接结构特性成为过滤Spam页面的重要方法.根据Spam网页链接结构存在的共性,提出了一种基于链接分析的Web Spam过滤方法.在标准检测数据集上进行实验,并与相关工作进行比较.实验结果表明,提出的方法能有效地对Spam网页进行过滤,提高搜索结果的质量.     

Spam的立法博弈--欧盟和美国体制的差异

正如互联网之父，MCI高级副总裁Vint Cerf所说的“垃圾邮件是对互联网上电子邮件和新闻组的滥用。它可以干扰公共服务器的运作，更不用说对私人电子邮件系统的干扰。垃圾邮件发出者实际上占有了使用者和服务者的资源，而没有任何补偿和任何授权。”垃圾邮件不是简单地由用户按“删除”键删除邮件就可以解决的问题。垃圾邮件实际上将广告成本从广告业者转稼到接收者。广告发送者可以用相当少的操作成本发送大量的垃圾邮件，但这却导致个人和互联网服务提供者用大量时间和无数金钱、额外的雇员费用、新置设备装置、消耗的生产效率以及失去的商业机会，来进行应付和处理。     

Co-Training——内容和链接的Web Spam检测方法

Web spam是指通过内容作弊和网页间链接作弊来欺骗搜索引擎,从而提升自身搜索排名的作弊网页,它干扰了搜索结果的准确性和相关性。提出基于Co-Training模型的Web spam检测方法,使用了网页的两组相互独立的特征——基于内容的统计特征和基于网络图的链接特征,分别建立两个独立的基本分类器;使用Co-Training半监督式学习算法,借助大量未标记数据来改善分类器质量。在WEB SPAM-UK2007数据集上的实验证明:算法改善了SVM分类器的效果。     

基于链接相似度和作弊系数的Spam网页识别算法

Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,根据链接作弊的特征,引入链接相似度和作弊系数两个指标来判定网页作弊的可能性。借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量。最后选取Anti-Trust Rank等算法作对比实验,结果验证了本文算法在准确率和适应性方面优于对比算法。     

趋势科技反垃圾邮件与网关安全双效合一InterScan Messaging Security Suite 5.5版整合Spam Prevention Solution2.0全球同步上市

具备延展能力、以政策为基础的整合式讯息平台,拥有强大的防毒、防范垃圾邮件和内容侦测等功能,可减少45％安全部署整体成本     

S,T,A,L,K,E,R,： Clear Sky潜行者--明朗天空

《潜行者——切尔诺贝利的阴影》是乌克兰的游戏公司GSC Game World花费6年多时间打造的大作,很早就因为可以与《半条命2》相媲美的游戏画面和独特的风格而备受期待,可是游戏接二连三地跳票,最后终于在2007年推出。虽然因为多次推迟,游戏画面已不再是顶尖的水准,但游戏中假设再次发生了核泄漏的切尔诺贝利核电站周围隔离区独特的气氛和加入RPG元素自由开发的游戏设计,还是给很多玩过该游戏的玩家留下了难以磨灭的印象。《潜行者——明朗天空》是其最新的资料片,或者说是前传。故事同样是发生在切尔诺贝利核电站周围的那片地区,但时间却是在前作中所发生事件一年以前的2011年。     

更高,更快,更好

当今社会已步人信息社会,人们对电子商务、电子邮件的认识已达到“日益临近并不可离弃的”程度。信息通信被公认为是新的经济增长点和企业生存发展的生