最大型深锥膏体浓密机在中国铜钼矿山的应用

目前,世界上最大型深锥膏体浓密机直径为40m,已成功地在国内某矿山实现了连续稳定运行,并在给料粒度较细的情况下获得了66%的底流浓度,填补了国内矿山使用深锥膏体浓密机的空白,为矿山生产,特别是严重缺乏水资源地区的矿物资源的开发,创造了先决条件。文中简述了深锥膏体浓密机现场的应用情况,并且介绍了该浓密机的结构特点,为国内的浓密机的设计、研发和使用等提供了重要的参考依据。     

深锥浓密机底流浓度模型及动态压密机理分析

泥层高度和底流浓度是深锥浓密机最为重要的两个参数,因此有必要研究底流浓度随泥层高度的变化规律.采用自制小型深锥浓密机,对尾矿非连续/连续动态压密过程进行了物理实验;借助于有效孔隙比与泥层压强间遵循的Power函数关系,结合对尾矿颗粒的受力分析,推导出了底流浓度与泥层高度的数学模型,揭示了浓密机底流浓度与泥层高度的内在关系,并从尾矿颗粒空间结构的角度解释了该模型的变化规律;结合矿山生产对于底流浓度的要求,应用该数学模型,为其推荐了泥层高度的合理范围,验证了底流浓度数学模型的可靠性.该模型为深锥浓密机的设计和运行提供了理论依据.     

深锥浓密机底流质量分数与停留时间关系研究

料浆停留时间是保证深锥浓密机底流质量分数的必要条件,为了探讨底流质量分数与停留时间的关系,推导了深锥浓密机底流质量分数与停留时间之间的数学模型.将深锥浓密机外形结构及尾砂物理特性参数代入数学模型,即可得到该浓密机达到所需底流质量分数的停留时间.采用某矿山深锥浓密机对数学模型进行工程应用举例,在底流质量分数为55.82％...     

深锥浓密机槽体高度计算方法的研究

深锥浓密机是脱水系统的关键设备。在分析矿浆浓度影响因素的基础上,叙述了深锥浓密机槽体高度的计算过程,尤其是动态压缩层高度的计算。浓密机槽体高度计算结果,可为浓密机的工程化设计提供参考。     

细粒级尾砂流失前后充填材料试验对比研究

为研究细粒级部分流失后实际充填时尾砂的充填特性,以某铁矿空场嗣后尾砂胶结充填细粒级流失约8%作为试验背景,测定了底流尾砂的基础物理性质和粒级组成,开展了自然沉降、泌水率、坍落度、试块强度配比试验,并与细粒级流失前全尾砂的试验数据进行对比。结果表明:细粒级流失8%后底流尾砂的不均匀系数小于全尾砂,但不均匀程度仍较好,易于密实;底流尾砂的自然沉降时间比全尾砂缩短一半,10min后粗颗粒即已沉降至紧密接触:底流尾砂坍落度明显更大,细粒级流失约8%会较大程度地增大料浆坍落度;在浓度相近,高灰砂比的条件下,底流尾砂试块强度约为全尾砂试块强度的2～5倍,且在养护后期强度仍有较大发展空间。结合试验结果,推荐某铁矿一步骤二步骤采场充填料浆的最佳灰砂比分别为1∶10、1∶15,浓度为82%。     

武山铜矿全尾膏体充填系统设计

以武山铜矿全尾膏体充填系统的设计为例,介绍了该矿全尾砂的物理性质、粒度分布,并对全尾砂进行了浓密试验及配比强度试验。根据试验结果,在综合考虑经济性、可行性等因素的前提下,选择采用以全尾砂+胶结材料+水为原料制备充填料浆,并根据尾砂浓密试验数据,对尾砂浓密方案,搅拌设备、水泥给料设备、充填工业泵等设备进行了比选。该项目投产后,运行良好,取得了较好的经济效益。     

FLSmidth深锥浓密机在膏体充填中的应用

FLSmidth深锥浓密机对超细尾砂具有良好的脱水浓缩效果,底流浓度可达72％～76％.介绍FLSmidth深锥浓密机的结构、工作原理及在全尾砂膏体充填中的安装和试运行,效果显著,提高充填作业的效率,促进矿山发展,为武山铜矿三期扩建工程的前置性的关键工作提供强有力的技术支撑.     

基于尾砂沉降与流变特性的深锥浓密机压耙分析

采用深锥相似模型动态沉降实验及流变参数测定方法研究深锥浓密机压耙原因.结果发现造成深锥浓密机压耙一方面是由全尾砂进料浓度和絮凝剂添加量波动造成全尾砂絮凝沉降效果不佳而引起的;另一方面是间歇式充填排料引起深锥中料浆浓度分布差异性增强,进而导致料浆流变参数突变引起的.通过对深锥压耙机理的研究,为深锥正常运行及事故预测和排除提供理论依据.      

基于KPCA-IPSO-LSSVM的充填管道磨损风险预测

为克服传统预测模型存在的适用性差、预测精度不足和参数选取随意性强等缺陷,提出了一种将核主成分分析法(KPCA)、改进粒子群算法(IPSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的充填管道磨损风险预测新方法.通过KPCA对管道磨损影响因素进行特征提取,将提取结果作为LSSVM的输入,同时利用具有较强全局搜索能力的IPS...     

某矿山充填浓度检测分析

为了降低充填成本,在保证质量的前提下进行了充填站现场尾砂浆与充填料浆制备浓度的检测试验,结果显示,充填料浆平均浓度实际值经过修正,其与理论计算记录值存在1%~2%左右的差值,影响充填料浆质量的主要因素在于尾砂浆供给浓度及流量的波动,若尾砂浆运行参数变化频繁,则会造成充填料浆制备浓度的大幅波动,进而影响到充填料浆的流态及井下充填管道的维护,因此可通过技术措施适当提高放砂浓度并保持稳定,使其造浆均匀化,以此来提高充填料浆制备效率,从而降低充填成本及管道维护费用,实现节能减排与可持续发展的目的。     

基于PCA-BP神经网络模型的充填体强度预测

充填体强度预测对矿山充填设计具有重要意义。选取胶砂比、水泥、石灰、石膏及矿渣含量作为充填体强度影响因素,借助主成分分析（PCA）消除自变量间相关性,降低数据维数,再结合BP神经网络具有较好预测性的特点,建立了PCA-BP模型以预测充填体强度。对18组充填体试验数据进行主成分分析,5个影响因子降维为3个主成分,将其作为BP神经网络的输入因子,进而探讨了隐含层神经元个数对充填体强度训练和预测精度的影响,并比较了PCA-BP神经网络、标准BP神经网络和二次线性回归效果。结果表明：PCA-BP模型最佳预测结构为3-7-1;PCA-BP神经网络结果优于BP神经网络和二次线性回归;PCA-BP神经网络训练和预测的最大相对误差仅为3.65%,实现了充填体强度的准确预测。PCA-BP模型为充填体强度预测提供了一种高精度的分析方法。     

浓缩过程数学模型及其在浓缩机设备选型中的应用

利用现象学理论和数学理论建立的沉降过程数学模型和偏微分方程数值方法,对磁选工艺和浮选工艺的尾矿之絮凝沉降过程进行数值模拟,并按照实际絮凝沉降工艺过程进行试验。通过分析比较沉降试验数据与模拟数据,证明所采用的数学模型能够正确描述具有絮凝反应的工业实际沉降过程,可作为工业沉降工艺设计及沉降设备选型设计的理论依据。     

基于变权重理论和TOPSIS的尾砂浓密装置优选

为了解决矿山尾砂储存和浓缩装置选择的问题,提出采用变权重分析法和TOPSIS相结合的综合评判标准体系,对3种浓缩方案进行优选。首先,建立了综合评判指标体系,以造价、运营成本、场地条件、尾砂性质、放砂浓度、容积有效利用率、检修清洗难易程度和工作效率作为考虑因素。由于层次分析法等常规方法确定的常权在评价各候选方案时可能会导致“状态失衡”的现象,所以依据变权重理论,适当调整各因素的权重,以保证各因素的均衡性;然后利用TOPSIS法逼近理想解的排序法,得出各方案的优越度;最后,以河北某铁矿浓密装置优选为例,提出3种方案,分别为卧式砂仓、立式砂仓和深锥浓密机,计算得出各方案的优越度分别为57.5%、72.1%和88.5%,最终的选择方案为深锥浓密机,该结果与工程实际相符合,表明该综合评判指标对尾砂浓缩装置的选择具有参考价值,为以后工程中的优选问题提供了一种科学、可靠的分析方法。     

基于浓密机加药及泥线检测技术的控制优化

本文通过分析浓密机工作原理及运行机制,总结限制浓密机工作效率的几个因素,优化浓密机自动化控制系统,现实浓密机加药泵远程变频控制及泥线数据库的建立,提高了浓密机工作的效率。在选矿生产中,能够得到比较纯净的溢流水,减小水的流失,同时提高底流浓度,降低动力消耗,增加经济效益。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型.[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析.[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的.[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考.     

浓缩过程数学模型及其在浓缩机设备选型中的应用(续)

利用现象学理论和数学理论建立的沉降过程数学模型和偏微分方程数值方法,对磁选工艺和浮选工艺的尾矿之絮凝沉降过程进行数值模拟,并按照实际絮凝沉降工艺过程进行试验。通过分析比较沉降试验数据与模拟数据,证明所采用的数学模型能够正确描述具有絮凝反应的工业实际沉降过程,可作为工业沉降工艺设计及沉降设备选型设计的理论依据。     

基于Langmuir理论的平衡吸附量预测模型

为了实现对吸附反应的平衡吸附量的预测,建立了平衡吸附量预测模型.以高岭土、蒙脱土这两种黏土矿物吸附Ca2+为例,验证其等温吸附曲线符合Langmuir吸附方程.在Langmuir吸附等温式的基础上,建立了平衡吸附量预测模型,该模型应用于单组分吸附反应的平衡吸附量的预测.通过实验对该模型进行了验证,模型的计算结果与实验结果可以较好地吻合,证明该模型的可靠性较高.     

底流泵变频器稳定运行的技术探讨

文章分析底流泵变频器的常见故障及原因。通过更换变频器及优化参数,成功解决了底流泵变频器运行中的各类故障,降低了底流泵变频器的故障率,为底流泵变频器及整个尾矿区域的稳定运行打下良好的基础。