橡胶沥青应力吸收层设计方法探讨

为了完善橡胶沥青应力吸收层设计方法,在分析应力吸收层功能的基础上,针对水泥混凝土路面上加铺沥青层容易出现层间粘结不牢和层间滑移等问题,提出基于层间抗剪强度的应力吸收层材料组成设计方法.研究了沥青种类、沥青洒布量及碎石撒布量对层间抗剪强度的影响,探讨了橡胶沥青应力吸收层设计方法.研究结果表明:层间抗剪强度随碎石撒布量和沥青洒布量的增加均呈先增大后减小的趋势,在碎石撒布量为14 kg/m2,沥青洒布量为2.2 kg/m2时达到最大抗剪强度.推荐橡胶沥青应力吸收层的最佳橡胶沥青洒布量为2.2～2.4 kg/m2,最佳碎石用量为13.5～14.5 kg/m2.     

层间接触条件对沥青路面高温性能的影响

通过力学计算和室内试验研究了层间接触条件对沥青路面高温性能的影响.应用BISAR计算了不同层间接触条件下的沥青面层剪应力,通过直剪试验测定了洒布不同粘层材料的复合马歇尔试件的抗剪强度,采用车辙试验测定复合式车辙板的DS和总变形量.研究结果表明：完全光滑的层间接触条件大幅提高了沥青面层的最大剪应力,并加速了沥青面层发生剪切破坏而出现车辙;粘层提高了层间抗剪强度,不同的粘层材料对层间接触条件的改善效果不同;高抗剪强度的层间接触能提高复合式车辙板的高温性能;采取适当措施改善层间接触条件,对提高沥青路面的高温性能具有重要意义.     

基于灰色关联理论的沥青路面层间抗剪强度影响因素研究

采用经典摩擦理论及摩尔-库伦理论对沥青路面层间的直剪试验结果进行分析,并引入灰色关联理论,对沥青路面层间抗剪强度的影响因素进行研究,结果表明:层间摩擦系数等于层间内摩擦角的正切值,层间最大静摩擦力与滑动摩擦力的差值构成了层间的粘聚力;竖向荷载、温度及粘结层材料参数对沥青路面层间抗剪强度有不同程度的影响;当粘结材料为乳化沥青时,影响因素按照重要程度依次排序为:竖向荷载乳化沥青固含量乳化沥青洒布量温度,试验中4个因素与沥青路面层间抗剪强度的灰色关联度均大于0.6,说明竖向荷载、乳化沥青固含量、乳化沥青洒布量及温度对沥青路面层间抗剪强度均有重要影响。     

层间接触条件对沥青路面高温性能的影响研究

应用BISAR软件计算了不同层间接触条件下的沥青面层剪应力,通过直剪试验测定了洒布不同粘层材料的复合马歇尔试件的抗剪强度,并采用车辙试验测定复合式车辙板的DS和总变形量.研究结果表明:完全光滑的层间接触条件大幅提高了沥青面层的最大剪应力,加速沥青面层发生剪切破坏而出现车辙;粘层提高了层间抗剪强度,不同的粘层材料对层间接触条件的改善效果不同;高抗剪强度的层间接触能提高复合式车辙板的高温性能.     

半刚性基层沥青路面基面层粘结材料抗剪性能分析

基面层间粘结材料的单位用量对层间抗剪性能影响较大。通过直剪试验,选取基质沥青、SBS改性沥青分别与集料结合形成的4种不同下封层进行了抗剪性能对比。结果表明:SBS改性沥青+碎石作为层间结合料时抗剪性能最好。针对SBS改性沥青+碎石封层,选取不同粒径的碎石进行比较,室内外试验结果表明:碎石粒径在13.2~16.0 mm时抗剪强度最大,达到0.28 MPa。     

纤维沥青碎石封层层间粘结性能及其影响因素

为了研究纤维碎石封层层间粘结性能的影响因素,在碎石封层强度形成机理及抗裂机理理论分析的基础上,采用直接拉拔试验和正压扭剪试验评价碎石封层层间抗拉性能和层间抗剪性能,利用正交试验深入分析乳化沥青用量、碎石用量、纤维用量、纤维长度4个因素对纤维碎石封层层间粘结性能的影响。研究发现影响层间抗拉强度的程度表现为:乳化沥青用量碎石用量纤维长度纤维用量;影响层间抗剪强度的程度表现为:乳化沥青用量碎石用量纤维用量纤维长度;通过直接拉拔试验和正压扭剪试验表明,当纤维沥青碎石封层采用5~10mm集料粒径时,碎石撒布量13kg/m2、乳化沥青洒布量2.0kg/m2、纤维用量100g/m2、纤维长度60mm,纤维碎石封层可取得最佳的层间粘结性能。有关结论可为纤维沥青碎石封层设计与施工提供参考。     

沥青路面环氧乳化沥青黏层性能研究

采用剪切试验和拉拔试验对不同黏层材料配方、不同洒布量和不同温度条件下的环氧乳化沥青黏层的抗剪性能和抗拔性能进行研究,分析了配方、洒布量和温度对黏层的粘结力、内摩阻角和抗拔强度的影响,通过与SBS改性沥青、海川高黏沥青和环氧树脂沥青的性能对比试验对环氧乳化沥青黏层的粘结性能进行了进一步分析.结果表明:抗剪强度随正应力的增大近似呈线性增大,符合库伦-莫尔理论;粘结力、内摩阻角和抗拔强度均随洒布量的增加先增大后减小,粘结力和抗拔强度随温度的升高大幅度降低;20℃、40℃及60℃条件下抗剪强度、粘结力最大值对应的洒布量分别为0.6、0.8、0.8kg/m~2;环氧乳化沥青的最佳配方及最佳洒布量分别为环氧树脂∶固化剂∶乳化沥青=16∶4∶80及0.8kg/m~2;与其他3种黏层材料相比,环氧乳化沥青的粘结性能较优异.     

沥青路面基面层间界面加强技术研究

为提高沥青路面基面层间界面粘结效果,从基层表面处治技术与新型层间封层技术两方面出发,提出了“两油一料”的新型层间施工工艺,通过剪切试验及拉拔试验,对比研究了表面未处治、表面拉毛和刻槽3种基层处理方式以及“一油一料”和“两油一料”两种层间封层技术不同组合下的层间粘结效果.结果表明:基层表面拉毛和刻槽处治能显著加强基面层间粘结效果;相同基层表面处治方式下,采用“两油一料”比采用“一油一料”的基面层间抗剪性能与抗拉性能平均分别提高13.0％、35.6％.从而为沥青路面基面层间加强技术的选择提供了参考.     

沥青路面层间结合的扭剪与拉拔试验分析

重载道路沥青路面层间结合具有特殊的受力状态.综合基层其抗扭剪性能与抗拉拔性能以及两者之间的相关性可以全面评价层间黏结效应.以简化的结构模型为基础,通过设计实验方法确定基于两指标的黏结层材料洒布量的变化规律,并提出了两者间的关系方程.     

ATB柔性基层与半刚性基层的层间抗剪规律

以ATB-25沥青混合料与水泥稳定碎石成型复合试件,控制复合试件层间沥青和碎石用量,采用自主研发的剪切仪进行抗剪强度试验,分析影响层间抗剪强度的因素及变化规律。通过设置试验温度、碎石和沥青用量等参数,制定不同的试验方案进行试验。试验结果表明:对层间抗剪强度影响最大的因素是温度,从5 ℃上升到35 ℃时最大剪应力从1.36 MPa下降到0.16 MPa,其次是沥青用量；碎石用量影响最小,而且不同温度下沥青和碎石的最佳用量也不同。在实际工程中,在考虑沥青和碎石的用量时,应考虑工程所在的地区,高温地区沥青的用量应比低温地区稍低一些,同时严格控制碎石用量,提高层间联结质量,明确层间抗剪强度与层间联接各因素的规律。     

激光多层堆焊的结合机理与性能的研究

在45^#钢上激光堆焊一层或多层合金层，借助光学显微镜、显微硬度计研究了同一激光工艺参数因堆焊层数的不同而对堆焊层与基体结合质量的影响；对覆层与基体结合机理进行了分析，发现随着堆焊层数的增加，激光堆焊对基材与覆层过渡区有加大的影响．     

用新式地层取样测试器进行纯油气层产能测试

全储层取样测试器和生产井分层取样测试器是用于油气裸眼勘探井和生产井的自动化、数字化的大型新式地层测试仪器.使用双封隔器选择性封隔地层是这两种仪器的特色.油气井经仪器直接测量后,就可以创立该井全储层原始流体性质全参数数据库及地层动态特性全参数数据库.进行产能测试时,流量从小到大取得一系列稳定的流动压力值,有大于和小于饱和压力的测点.而每次的样品经过实验室分析,可以得到需要的参数.由此,可得各小层段的油、气、水流入动态曲线及方程.将全井各油气小层段的油气水产量叠加,即可求出全井所有油气层的油气水总地层产量.使用PvT实验得出的相关参数,就可求出地面油气水总产量.     

Spiro发光双层结构有机电致发光器件

为了研究简单结构有机电致发光器件的发光性能,采用PEDOT∶PSS作为空穴输运层,Spiro作为电子输运层和发光层,以金属Ba覆盖以金属Al作阴极,制备双层结构有机电致发光器件,得到性能稳定的蓝色发光。测量器件的电流密度-电压特性、发光亮度-电压特性和电致发光谱,计算了器件的外量子效率。结果表明,器件电流以陷阱电荷限制电流为主,最大发光亮度为3544cd/m2,最大外量子效率达2.40%。     

Spiro发光双层结构有机电致发光器件

为了研究简单结构有机电致发光器件的发光性能,采用PEDOT：PSS作为空穴输运层,Spire作为电子输运层和发光层,以金属Ba覆盖以金属AI作阴极,制备双层结构有机电致发光器件,得到性能稳定的蓝色发光。测量器件的电流密度-电压特性、发光亮度-电压特性和电致发光谱,计算了器件的外量子效率。结果表明,器件电流以陷阱电荷限制电流为主,最大发光亮度为3544cd/m2,最大外量子效率达2．40％。     

Recovering unknown topology in a two-layer multiplex network: One layer infers the other layer

There have been increasing interests in studying multiplex dynamical networks recently. This paper focuses on topology identification of two-layer multiplex networks with peer-to-peer interlayer couplings. For a two-layer network model in which different layers have different coupling patterns, we propose novel methods to recover unknown topological structure of one layer, using the information of the other layer known as a prior. The proposed methods make full use of the measured evolutional states of the multiplex network itself, and treat the layer with a known structure as an auxiliary layer which is designed to identify the unknown topological layer. Compared with the traditional synchronization-based identification method, the proposed methods are in no need of constructing an additional auxiliary network to identify the unknown topological layer, and thus greatly reduce the cost of topology identification. Finally, numerical simulations validate the effectiveness of the proposed methods.

     

八台阶二元光学器件套刻误差的逐层分析法研究

用逐层分析法就八台阶二元器件套刻误差对器件衍射效率的影响进行了详细的分析和讨论,给出简便,关用的计算和分析方法。     

双层杆的应力分析

基于平面弹性理论，用两个任意函数表示双层杆的应力，应用最小余能原理，求出了温度变化、下杆两端受拉力及力偶作用时双层杆的应力．层间应力分布在杆件端部，当杆件较长时，双层杆的应力趋于材料力学的结果     

Atomic layer deposition for advanced nanomanufacturing

<正>Moore’s law drives the semiconductor industry to continuously shrink the critical size of transistors, however, the current fabrication processes still have challenges in future downscaling. It is a trade-off to improve the controllability for atomic-scale manufacturing with high accuracy and efficiency. Besides further downscaling, flexible electronics including flexible processors, displays,     

浅析第3层交换技术

随着网络技术的发展，传统的路由技术已成为网络中的瓶颈。第3层交换技术作为一种新的路由技术应运而生。简述第3层交换技术的原理和分类。通过第3层交换技术的实现解决了网络中的瓶颈问题。针对校园网中学生宿舍难于管理的实际情况，将第3层交换技术应用在校园网虚拟局域网(VLAN)中，极大方便了校园网的管理和维护。提出了第3层交换技术作为一种新技术还有待进一步成熟。更好更广泛地应用第3层交换技术将是提高网络管理效率的关键。     

Health prediction algorithm for edge layer nodes

An improved state prediction algorithm for edge layer nodes is proposed to solve the problem of the existing state prediction algorithm for edge layer nodes based on Hidden Markov, such as the subjectivity of initial parameter selection, the dependence of feature weights setting on experience, and the bad adaptability of multidimension feature node analysis. At the data processing layer of the algorithm, the parameter of the model and observation sequence are optimized by the method of clustering; and then at the training layer of the algorithm, the single-feature Hidden Markov Model is used to model the multi-feature Hidden Markov Model; finally, an adaptive genetic algorithm based on the information gain is used to optimize and reduce the state sequence generated by the Hidden Markov Model. The problems of feature weight setting and parameter initial value selection are solved effectively. Experimental results show that the proposed algorithm effectively improves the accuracy of the high-dimensional health state of large-scale edge layer nodes compared with the existing algorithms.