基于PLC和触摸屏的电梯群控系统设计

针对具体的二座四层群控电梯,描述了基于PLC和触摸屏的电梯群控的实现过程。针对单梯控制,主要叙述了电梯平层的处理,触摸屏控制和显示的结构和工程设计。在此基础上,给出了基于触摸屏、PLC、变频器的电梯群控的系统结构,叙述了群控电梯PLC组之间的通信设定、群控电梯平层的处理、电梯群控调度算法,并进行了不断优化。     

粒子群算法在电梯群控调度中的应用

随着电梯的广泛使用,人们对电梯的研究也越来越多,针对乘客乘候梯时间过长、电梯能耗性能不理想的问题提出了一种基于粒子群算法的电梯群控调度方法。首先选取乘客乘梯时间、候梯时间、电梯电能损耗量建立电梯群控系统的多目标优化模型,使用粒子群算法对模型进行优化;然后设计仿真实验用乘客的平均乘梯时间、候梯时间以及电梯的起停次数这几个指标与遗传算法进行对比,最后的实验结果说明将粒子群优化算法应用到电梯群控调度中能够具有更好的表现。     

基于PLC与触摸屏的电梯群控系统研究

随着国民经济不断发展,城市化进程取得了进一步发展,人口密度不断加大,高层建筑逐渐成为城市不可缺少的一部分,而电梯作为高层建筑垂直运载的主要工具,以其自身速度快、舒适安全等优势得到了广泛的普及,为了提高电梯的运行效率,减少人们的候梯时间,提高电梯的运行效率,加强对电梯群控系统的研究具有现实意义。本文将对PLC和触摸屏与电梯控制相关内容进行分析和研究,并提出PLC和触摸屏在电梯群控系统中的应用,从而为调整和优化电梯性能提供支持和指导。     

大型群控式电梯设备的检测技术分析

阐述群控式电梯的总体结构、控制单元、设备检测,包括群控式电梯监控设备、运行单元、电梯电路板的检测,以及联机管理、故障抽查、故障点的后期监控。     

基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度

电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.     

浅析楼宇群控电梯系统

在当今高楼林立的城市之中,电梯已然成为不可缺少的楼宇构件之一,然而,一个小区往往由多座高层建筑组成,而较大的高层建筑中也安装有多台电梯,因此,优化对电梯的控制、加强对楼宇群控电梯的控制、建设智能化建筑楼盘成为开发商提高楼盘品质、提升企业核心价值的重要标尺,特别是对楼宇群控电梯系统的研究,成为了电梯厂商需要着重研究的技术问题。     

自动化技术在电梯设计中的应用

阐述电梯自动化技术的特点,自动化控制系统的设计、控制设施、环境监控,探讨优化电梯的系统框架、辅助系统收集电梯的运行数据,从而维护整体安全。     

电梯群控预约控制算法

根据电梯群控系统特性，借鉴有关文献，提出了一种多目标控制算法：电梯群控预约优化算法，斤层增设目的层预约按钮，计算机能够从厅层监督系统和入检测子系统获取及时候梯人数、轿内拥挤度等信息，然后采集未的数据计算每个电梯的评价函数，最后选择适合的电梯响应斤层召唤。     

电梯一体机“王的盛宴”

一电梯市场概况伴随我国经济的快速发展和城镇化进程的不断深入,我国的电梯行业正经历着一个高速发展期,到2011年,我国在电梯产量、电梯保有量、电梯增长率方面均为世界第一。据统计,2011年全国电梯产销量约45万台(含扶梯4.5万台),占全球产量的一半还多,较2010年增长约23%,其中国内市场40万台,出口5万台。截至2011年底,我国电梯保有量达到201.06万台,电梯产量、电梯保有量、电梯增长率三项世界第一。     

多模型电梯群控的自寻优策略

通过研究电梯的实际运行情况,我们可以将电梯的运行模式分为四种:上行高峰模式、下行高峰模式、层间交换模式和空闲模式。不同的电梯运行模式受到不同的权限、指标函数的控制。探究多模型电梯群控的自寻优策略,从而使电梯派梯更加合理,提高运行效率,减少能耗。